Machine Learning für Softwareentwickler
Das Buch richtet sich an Entwickler und Programmierer, die Konzepte und Programmierung des maschinellen Lernens von Grund auf neu erlernen wollen. Der Schwerpunkt liegt hier auf den drei Aspekten des Machine Learning, die heutzutage als die wichtigsten gelten: auf u?berwachtem Lernen, neuronalen Net...
| Otros Autores: | , |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
dpunkt
2020.
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| Edición: | 1st edition |
| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009630861106719 |
| Sumario: | Das Buch richtet sich an Entwickler und Programmierer, die Konzepte und Programmierung des maschinellen Lernens von Grund auf neu erlernen wollen. Der Schwerpunkt liegt hier auf den drei Aspekten des Machine Learning, die heutzutage als die wichtigsten gelten: auf u?berwachtem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning Der gesamte Programmcode ist in Python geschrieben - der modernsten Programmiersprache für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Das Buch eignet sich für Entwickler, die eine gute und sanfte Einführung in das maschinelle Lernen erhalten wollen – ein empfehlenswerter, praktischer Einstieg in das Gebiet des ML. |
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| Notas: | PublicationDate: 20200901 |
| Descripción Física: | 1 online resource (396 pages) |
| Bibliografía: | Includes bibliographical references and index. |
| ISBN: | 9781098125790 9783969100257 |
