Machine Learning für Softwareentwickler

Das Buch richtet sich an Entwickler und Programmierer, die Konzepte und Programmierung des maschinellen Lernens von Grund auf neu erlernen wollen. Der Schwerpunkt liegt hier auf den drei Aspekten des Machine Learning, die heutzutage als die wichtigsten gelten: auf u?berwachtem Lernen, neuronalen Net...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Otros Autores:	Perrotta, Paolo, author (author), Gronau, Volkmar (-)
Formato:	Libro electrónico
Idioma:	Inglés
Publicado:	dpunkt 2020.
Edición:	1st edition
Materias:	Python Künstliche Intelligenz Neuronale Netze Algorithmen Machine Learning KI Neural Networks Artificial Intelligence Data Science Maschinelles Lernen überwachtes Lernen AI Unsupervised learning Supervised Learning PyTorch
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:	https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009630861106719

Tabla de Contenidos:

Intro
Inhalt
Danksagung
Wie um alles in der Welt ist so etwas möglich?
Von null auf Bilderkennung
Einführung in Machine Learning
Ihr erstes ML-Programm
Am Gradienten entlang
Hyperräume
Ein binärer Klassifizierer
Eine Aufgabe aus der Praxis
Die große Herausforderung
Das Perzeptron
Neuronale Netze
Das Netz entwerfen
Das Netz erstellen
Das Netz trainieren
Funktionsweise von Klassifizierern
Das Mini-Batch-Verfahren
Die Kunst des Testens
Entwicklung
Deep Learning
Tiefere Netze
Überanpassung vermeiden
Tiefe Netze zähmen
Jenseits von Standardnetzen
Der Weg in die Tiefe
Grundlagen von Python
Wörterbuch des Machine Learning
Stichwortverzeichnis.

Machine Learning für Softwareentwickler

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