La Inteligencia Artificial contra la desinformación una mirada desde la perspectiva de los autores hispanos
El periodismo se enfrenta constantemente a la lucha contra la desinformación, que se vuelve cada vez más peligrosa debido al exceso de información y la facilidad con la que se difunden las noticias falsas en internet y en las redes sociales. Mientras tanto, la tecnología avanza a un ritmo exponencia...
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | Tesis |
| Idioma: | Castellano |
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| Acceso en línea: | Acceso bajo autorización |
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| Sumario: | El periodismo se enfrenta constantemente a la lucha contra la desinformación, que se vuelve cada vez más peligrosa debido al exceso de información y la facilidad con la que se difunden las noticias falsas en internet y en las redes sociales. Mientras tanto, la tecnología avanza a un ritmo exponencial y la inteligencia artificial ya es una realidad que afecta a diversos ámbitos de la vida. Una de las áreas en las que se observan grandes cambios es el periodismo, particularmente en lo que respecta a la verificación de información. Por un lado, esta tecnología disruptiva contribuye a la generación y difusión de información falsa y malintencionada, pero, por otro lado, también ayuda a combatirla. Esta dinámica supone una carrera entre aquellos que utilizan la tecnología con fines maliciosos y aquellos que intentan mitigar sus efectos negativos mediante el uso de las mismas herramientas. Sin embargo, en el contexto actual, el uso de esta tecnología es imprescindible y su principal utilidad radica en su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos que resultarían inabarcables para un ser humano.
La investigación aborda el problema desde la revisión de la literatura científica hispana desde 2020 hasta el 2023, propone posibles soluciones y analiza las implicaciones éticas que surgen en la intersección entre la inteligencia artificial, el periodismo y la desinformación. Además, se entrevista al modelo de lenguaje ChatGPT en su versión clásica y en otra más profunda, utilizando parámetros de condicionamiento que generan respuestas más provocativas y que plantean nuevos interrogantes.
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| Notas: | Título tomado de la primera pantalla del documento. |
| Descripción Física: | 1 recurso en línea (59 páginas) |
| Formato: | Forma de acceso: World Wide Web a través de SUMMA, repositorio institucional de la UPSA. Requiere: Lector Adobe Acrobat. |
