Una comparación Monte Carlo de tres métodos métricos de segmentación con análisis conjunto
En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior del pro...
| Formato: | Artículo digital |
|---|---|
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Valencia, España :
Universidad de Valencia
2004.
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Acceso con credenciales UPSA |
| Ver en Biblioteca de la Universidad Pontificia de Salamanca: | https://koha.upsa.es/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=908264 |
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| Sumario: | En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior del procedimiento de clases latentes. Sin embargo, los resultados obtenidos muestran un peor rendimiento de este método frente a los basados en una metodología conglomerativa combinada jerárquico + k-means. |
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| Notas: | Responsable: Picón, Eduardo, |
| Frecuencia de Publicación: | Semestral |
| ISSN: | 02112159 |
| Acceso: | El acceso al documento requiere autenticación con la cuenta del campus virtual UPSA |
