Data Science y redes complejas métodos y aplicaciones
Este libro trata de exponer de forma sistemática las principales técnicas de análisis masivo de datos a estudiosos y profesionales interesados en la extracción del conocimiento de redes y grandes bases de datos, que necesitan una base teórica y práctica de Minería de Datos, Inteligencia Artificial y...
| Otros Autores: | , |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Madrid :
Editorial Universitaria Ramón Areces
[2018]
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| Edición: | Primera edición : enero 2018, primera reimpresión: junio 2018 |
| Materias: | |
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| Sumario: | Este libro trata de exponer de forma sistemática las principales técnicas de análisis masivo de datos a estudiosos y profesionales interesados en la extracción del conocimiento de redes y grandes bases de datos, que necesitan una base teórica y práctica de Minería de Datos, Inteligencia Artificial y Teoría de Grafos para poder aplicar estas técnicas. Que por un lado necesitan comprender el funcionamiento de los algoritmos básicos para aplicarlos, adaptarlos y/o mejorarlos, y por otro lado necesitan diseñar soluciones concretas en su trabajo tomando como punto de partida aplicaciones similares implementadas en otros ámbitos. No en vano, el desarrollo sucinto de algunos casos prácticos paradigmáticos es uno de nuestros objetivos principales. |
|---|---|
| Descripción Física: | 453 páginas : gráficos |
| Bibliografía: | Bibliografía: páginas [447]-453 |
| ISBN: | 9788499612980 |
