Nuevas técnicas para la depuración y protección de datos estadísticos
Los institutos de estadística recogen datos y publican resultados. En ocasiones los datos recogidos traen errores o datos incompletos que conviene detectar y corregir (depuración). Por otra parte, se debe garantizar que los resultados publicados cumplen la Ley de Protección de Datos. Por ello se pro...
| Autor Corporativo: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Tesis |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
[La Laguna] :
Servicio de Publicaciones, Universidad de La Laguna
Depósito legal 2017
|
| Colección: | Soportes audiovisuales e informáticos. Serie Tesis doctorales.
Ciencias y tecnologías ; 12 |
| Materias: | |
| Ver en Biblioteca de la Universidad Pontificia de Salamanca: | https://koha.upsa.es/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=472240 |
Solicitar por préstamo interbibliotecario:
Correo
| Formulario
| Sumario: | Los institutos de estadística recogen datos y publican resultados. En ocasiones los datos recogidos traen errores o datos incompletos que conviene detectar y corregir (depuración). Por otra parte, se debe garantizar que los resultados publicados cumplen la Ley de Protección de Datos. Por ello se proponen dos nuevas herramientas multiplataforma basadas en software libre y abierto. Una herramienta informática para la depuración, TEIDE2 (Técnicas de Edición e Imputación de Datos Estadísticos, versión 2). Y otra herramienta para la protección, ECTA (Enhanced Controlled Tabular Adjustment) |
|---|---|
| Notas: | En el disco: curso 2014/15 Título tomado de la pantalla de inicio |
| Descripción Física: | 1 disco óptico (CD-ROM) |
| Formato: | Requisitos del sistema: Adobe Acrobat. |
| ISBN: | 9788416471096 |
