Proyecto Ecoes emotional expression in CoCoBot for enhaced Social Interaction

El proyecto Emotional Expression in CoCoBot for Enhanced Social Interaction (ECOES) parte de las soluciones otorgadas al robot CoCoBot en convocatorias Talent Pro anteriores y pretende mejorar la capacidad de comunicación empática con los usuarios. El enfoque del trabajo en esta ocasión se centra en...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Corporativo: Universidad Pontificia de Salamanca (España). Club Universitario de Innovación Tecnológica (-)
Otros Autores: Martín García, Rubén orador otros (orador), Marcos Pablos, Samuel orador otros (otros), Martín Gómez, Lucía orador otros, Cordero Gutiérrez, Rebeca otros
Formato: Video
Idioma:Castellano
Publicado: [Salamanca] : [Universidad Pontificia de Salamanca?] [2024]
Colección:Proyecto Talent 2024 ; 14
Materias:
Acceso en línea:Acceso desde Summa.
Ver en Biblioteca de la Universidad Pontificia de Salamanca:https://koha.upsa.es/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1010142
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Descripción
Sumario:El proyecto Emotional Expression in CoCoBot for Enhanced Social Interaction (ECOES) parte de las soluciones otorgadas al robot CoCoBot en convocatorias Talent Pro anteriores y pretende mejorar la capacidad de comunicación empática con los usuarios. El enfoque del trabajo en esta ocasión se centra en dotar a este robot social con la habilidad de manifestar emociones a través de la expresión facial. El proyecto ECOES amplía significativamente las capacidades de CoCoBot desarrollando un método innovador para la expresión de emociones a través del uso de una matriz led en la zona de los ojos del robot que le permite representar gestos, formas y colores para simular sentimientos y estados de ánimo. Este avance mejora la comunicación visual y la capacidad de interacción de manera más natural y comprensible.
Notas:Proyecto englobado dentro del Club Universitario de Innovación, CUI, de la Universidad Pontificia de Salamanca, Proyectos Talent Pro 2023-2024
Descripción Física:1 recurso en línea (03:50 minutos)