| Sumario: | La cuenca del Plata es la quinta mas grande del mundo y mediante su regimen hidrico provee de agua potable a cientos de millones de personas a traves de cinco paises en Sudamerica. Trabajos previos han mostrado la alta sensibilidad de la cuenca tanto a las condiciones climaticas medias como a su variabilidad, por lo que posibles cambios futuros en estas condiciones podrian determinar variaciones significativas en las condiciones de disponibilidad hidrica. En este trabajo de tesis se calibro el modelo hidrologico distribuido VIC sobre la region de la cuenca del Plata y se lo forzo con datos meteorologicos obtenidos de las simulaciones de algunos Modelos Climaticos Globales (MCG) contenidos en el conjunto de datos del WCRP/CMIP3 para el clima presente. Las simulaciones hidrologicas forzadas con las salidas de los MCG muestran grandes apartamientos respecto de los caudales observados. Estas diferencias se deben a los errores que los mismos tienen para representar varios aspectos del clima global y del de Sudamerica en particular. En terminos generales, se encuentra que la gran mayoria de los MCG simula menos precipitacion que la observada a nivel anual sobre el sudeste de la cuenca, en tanto que representan condiciones mas calidas. Estos errores determinan diferencias marcadas respecto de los caudales observados y esto implica una limitacion para efectuar posibles inferencias del clima futuro de la cuenca. Por tal motivo, se utilizo el modelo climatico CAM (la version atmosferica del CCSM, desarrollado en NCAR) para analizar los mecanismos fisicos y/o dinamicos que explican el patron de subestimacion de la precipitacion sobre el sudeste de Sudamerica en los modelos. Se llevaron a cabo experimentos de sensibilidad a cambios en la orografia de Sudamerica, condiciones de borde, variaciones en la resolucion horizontal y en el esquema convectivo. Los resultados muestran la maxima sensibilidad a la eleccion del esquema de conveccion. Esto sugiere que la magnitud de los errores en las simulaciones climaticas globales puede disminuirse al mejorar la representacion de la conveccion, a la vez que el incremento en la resolucion espacial representa un factor de mejora de segundo orden, por detras de las parametrizaciones fisicas.
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