| Sumario: | Hoy en día, el streaming de datos es algo muy importante en el ámbito de los macrodatos. A medida que más y más empresas tratan de domar los enormes conjuntos de datos ilimitados que impregnan nuestro mundo, los sistemas de streaming han alcanzado por fin un nivel de madurez suficiente para su adopción generalizada. Con esta guía práctica, los ingenieros de datos, los científicos de datos y los desarrolladores aprenderán a trabajar con datos en flujo de forma conceptual e independiente de la plataforma. Ampliado a partir de las populares entradas del blog de Tyler Akidau "Streaming 101" y "Streaming 102", este libro te lleva desde un nivel introductorio hasta una comprensión matizada del qué, dénde, cuándo y cómo procesar flujos de datos en tiempo real. También profundizarás en las marcas de agua y el procesamiento "exactamente una vez" con los coautores Slava Chernyak y Reuven Lax.
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