KI-Realitäten Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens

Maschinelles Lernen findet in verschiedensten Anwendungsfeldern immer weitere Verbreitung. Die Beiträger*innen versammeln sozialwissenschaftliche und philosophische Perspektiven auf aktuelle Nutzungsarten. Ihre These: Maschinelles Lernen sorgt für epistemische Verunsicherungen und rekonfiguriert die...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Groß, Richard (-)
Corporate Author: The Schaufler Foundation, Schaufler Lab@TU Dresden funder (funder)
Other Authors: Jordan, Rita
Format: eBook
Language:Alemán
Published: Bielefeld : transcript 2023.
Edition:1st ed
Series:KI-Kritik / AI Critique
Subjects:
See on Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009748236706719
Description
Summary:Maschinelles Lernen findet in verschiedensten Anwendungsfeldern immer weitere Verbreitung. Die Beiträger*innen versammeln sozialwissenschaftliche und philosophische Perspektiven auf aktuelle Nutzungsarten. Ihre These: Maschinelles Lernen sorgt für epistemische Verunsicherungen und rekonfiguriert die Bedingungen von Sozialität, während es sich gleichzeitig allzu schnellen Verstehensversuchen widersetzt. Diesen Problemen stehen neue Konzepte des maschinellen Lernens als eigenlogischer Forschungsgegenstand gegenüber. Zentral sind dabei sowohl Analysen konkreter Manifestationen der Verfahren in ihrer soziotechnischen Einbettung als auch kritische Reflexionen bestehender Charakterisierungen von KI.
Physical Description:1 online resource (375 pages)
ISBN:9783839466605