Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos : Unter Verwendung der statistischen Methoden der Ereignisanalyse

Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos Unter Verwendung der statistischen Methoden der Ereignisanalyse

Die Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Sedlacek, Günther (Autor, auth)
Autor Corporativo: Wirtschaftsuniversität Wien editor (editor)
Formato: Tesis
Idioma:Alemán
Publicado: Frankfurt a.M. PH02 2018
2018, c2005
Edición:1st, New ed
Colección:Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien 4
Materias:
Economics
Analyse
Ereignisanalyse
Ereignisdatenanalyse
Geschichte 2002
Hazardrate
Methoden
Risikos
Sedlacek
statistischen
Studienabbruch
Studiendauer
Studienzeit
Survival Analysis
Unter
Verwendung
Wien
Wirtschaftsuniversität
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009660911906719
Descripción
Sumario:Die Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabhängigen) erklärenden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenübergestellt. Ferner werden die verfügbaren Studentendaten aus der Hörerevidenz und aus einer ergänzend durchgeführten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle für die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversität Wien.
Notas:Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
Descripción Física:1 online resource (228 p.) , EPDF
Acceso:Open access

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