Einführung in data science
Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch...
| Otros Autores: | , |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Heidelberg, [Germany] :
O'Reilly
2016.
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| Edición: | 1. Auflage |
| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009630224006719 |
| Sumario: | Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Sie der Autor Joel Grus dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Denn irgendwo in den Datenbergen von heute sind die Antworten auf Fragen verborgen, an die bisher niemand gedacht hat. Einführung in Data Science vermittelt Ihnen das Grundlagenwissen, um diese Antworten auszugraben. |
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| Notas: | Includes index. |
| Descripción Física: | 1 online resource (348 p.) |
| ISBN: | 9781492066668 9783960100249 |
