R fur Data Science Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse – eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorheri...
| Otros Autores: | , , |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Heidelberg, [Germany] :
O'Reilly
2018.
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| Edición: | 1. Auflage |
| Colección: | Animals
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009630153506719 |
| Sumario: | Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse – eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse und zielt darauf ab, dass Sie Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis umsetzen können.Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. |
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| Notas: | Includes index. |
| Descripción Física: | 1 online resource (476 pages) |
| Bibliografía: | Includes bibliographical references. |
| ISBN: | 9781492065432 9783960101536 |
