Praxiseinstieg Deep Learning mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen

Sie wollten immer schon mal wissen, was sich hinter dem Begriff »Deep Learning« verbirgt? Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning und basiert auf künstlichen neuronalen Netzen – aber was genau lässt sich mit neuronalen Netzen berechnen, und was machen Firmen wie Google, Facebook oder...

Full description

Bibliographic Details
Other Authors: Wartala, Ramon, author (author)
Format: eBook
Language:Alemán
Published: Heidelberg, [Germany] : O'Reilly 2018.
Edition:1. Auflage
Series:Animals
Subjects:
See on Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009629865006719
Description
Summary:Sie wollten immer schon mal wissen, was sich hinter dem Begriff »Deep Learning« verbirgt? Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning und basiert auf künstlichen neuronalen Netzen – aber was genau lässt sich mit neuronalen Netzen berechnen, und was machen Firmen wie Google, Facebook oder IBM damit?Dieser praktische Leitfaden vermittelt Ihnen einen umfassenden, schnellen und praxisnahen Einstieg in die Grundlagen und Arbeitsweisen von Deep Learning. Anhand einer Reihe von Python-basierten Beispielanwendungen wird der Umgang mit den Open-Source-Frameworks Caffe, TensorFlow und Spark gezeigt. Einfache, alltagstaugliche Beispiele dienen dem besseren Verständnis der mathematischen Methoden hinter Deep Learning und laden zum Nachprogrammieren ein. Darüber hinaus erfahren Sie, warum Cloud Computing und Big Data im Zusammenhang mit Deep Learning so wichtig sind und wie sich verteilte Anwendungen erstellen lassen.
Item Description:Includes index.
Physical Description:1 online resource (216 pages) : illustrations (some color)
Bibliography:Includes bibliographical references and index.
ISBN:9781492065593
9783960101567