Datenanalyse mit python Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython lösen.Es bietet zudem einen praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Computing für datenintensive An...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Otros Autores: McKinney, Wes, author (author), Tismer, Christian, translator (translator), Rother, Kristian, translator
Formato: Libro electrónico
Idioma:Alemán
Publicado: Heidelberg, [Germany] : O'Reilly 2015.
Edición:1. Auflage
Materias:
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009629677406719
Descripción
Sumario:Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython lösen.Es bietet zudem einen praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Computing für datenintensive Anwendungen mit Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das wissenschaftliche Computing einarbeiten wollen.
Notas:Includes index.
Descripción Física:1 online resource (549 p.)
Bibliografía:Includes bibliographical references and index.
ISBN:9781492066217
9783960100034