Data mining mit Microsoft SQL server : analyse und mustererkennung in daten mit Excel 2007 und SQL server 2005/2008
Data Mining ist das systematische Anwenden von Methoden auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung. Viele Unternehmen müssen mit sehr großen Datenmengen umgehen, aus denen Sie entscheidungsrelevante Informationen extrahieren möchten, denn die Datenbestände enthalten wertvolle Informatio...
| Otros Autores: | , |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
[Place of publication not identified]
Microsoft Press Deutschland
2009
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| Edición: | 1st edition |
| Colección: | Fachbibliothek
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009628520206719 |
| Sumario: | Data Mining ist das systematische Anwenden von Methoden auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung. Viele Unternehmen müssen mit sehr großen Datenmengen umgehen, aus denen Sie entscheidungsrelevante Informationen extrahieren möchten, denn die Datenbestände enthalten wertvolle Informationen. Dieses Buch ist praxisbezogen aufgebaut und stellt Ihnen von den allgemeinen Grundlagen ausgehend Data Mining mithilfe von Microsoft-Lösungen vor. Im Zentrum stehen SQL Server 2005 und SQL Server 2008, aber auch die Office-Seite und Entwickleraspekte der Analyse werden Ihnen vorgestellt. Zahlreiche Anwendungsbeispiele mit ausführlichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und den notwendigen Screenshots helfen Ihnen dabei, einen leichten Einstieg in Data Mining zu finden. |
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| Notas: | Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph |
| Descripción Física: | 1 online resource (426 p.) : ill |
