Prognose makroökonomischer Zeitreihen : ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

Prognose makroökonomischer Zeitreihen ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makrooekonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (A...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Koller, Wolfgang (-)
Formato: Libro electrónico
Idioma:Alemán
Publicado: Bern Peter Lang International Academic Publishing Group 2013
Frankfurt am Main : [2014]
Colección:Forschungsergebnisse der WU Wirtschaftsuniversität Wien, Band 63
Materias:
Economic forecasting.
Neural networks (Computer science)
ARNN-Modelle
Güte von Mehr-Schritt-Prognosen
Koller
linearer
makroökonomischen
makroökonomischer
Modelle
Netzen
neuronalen
Nicht-Linearität
Prognose
Vergleich
Zeitreihe
Zeitreihen
Zeitreihenanalyse
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009427784706719
Descripción
Sumario:In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makrooekonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (ARMA) verglichen. Als beispielhaftes Anwendungsgebiet werden die beiden monatlichen Zeitreihen der oesterreichischen Arbeitslosenrate und des oesterreichischen Industrieproduktionsindex herangezogen. Die Arbeit beinhaltet eine Reihe von Erweiterungen an den Methoden und Algorithmen im Zusammenhang mi
Notas:Description based upon print version of record.
Descripción Física:1 online resource (281 p.)
Bibliografía:Includes bibliographical references.
ISBN:9783653033441

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