Ciberseguridad un enfoque desde la ciencia de datos

La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas,...

Full description

Bibliographic Details
Other Authors: Camilo Urcuqui, Christian, autor (autor), García Peña, Melisa, autor, Navarro Cadavidad, Andrés, autor, Osorio Quintero, José Luis, autor
Format: eBook
Language:Castellano
Published: Cali : Editorial Universidad Icesi 2018.
Subjects:
See on Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009424653206719
Description
Summary:La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento base para la construcción de un framework, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.
Physical Description:1 recurso en línea (86 páginas)
Bibliography:Incluye referencias.
ISBN:9781512973747