Simulación con ejercicios en R.
La presencia de incertidumbre en la mayoría de las situaciones reales requiere de modelos basados en la Teoría de la Probabilidad que permitan manejarlos con rigor. En esta línea se sitúa la Simulación Estocástica, a la que se dedica este texto y que trata de la representación de sistemas, cu...
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Madrid :
UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia
2019.
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| Colección: | Docencia ;
9. |
| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009421220506719 |
| Sumario: | La presencia de incertidumbre en la mayoría de las situaciones reales requiere de modelos basados en la Teoría de la Probabilidad que permitan manejarlos con rigor. En esta línea se sitúa la Simulación Estocástica, a la que se dedica este texto y que trata de la representación de sistemas, cuya actividad se compone de elementos aleatorios interconectados. Asignaturas basadas en esta materia ya están muy consolidadas en la Facultad de Matemáticas de la UCM, en cuya docencia han estado implicados los autores, lo que les ha permitido conocer de primera mano las necesidades de aprendizaje de losalumnos. |
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| Descripción Física: | 1 online resource (251 pages) |
| ISBN: | 9788436275018 |
