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  1. 101
    por Janert, Philipp K.
    Publicado 2013
    Libro electrónico
  2. 102
    por Dean, K.J
    Publicado 1966
    Libro
  3. 103
    por Jerome, Jerome K.
    Publicado 1958
    Libro
  4. 104
    por Pascoe, K.J
    Publicado 1973
    Libro
  5. 105
    por Hawkins, Joseph K.
    Publicado 1968
    Libro
  6. 106
    por Kirchmayer, Leon K.
    Publicado 1967
    Libro
  7. 107
    por Chesterton, G. K., 1874-1936
    Publicado 1927
    Libro
  8. 108
    por Schroder, D.K
    Publicado 1990
    Libro
  9. 109
    por Cheung, C.K
    Publicado 1994
    Libro
  10. 110
    por Messerle, Hugo K.
    Publicado 1995
    Libro
  11. 111
    por Trethewey, K.R
    Publicado 1988
    Libro
  12. 112
    por Christopher, K.W
    Publicado 1989
    Libro
  13. 113
    por Mitra, Sanjit K.
    Publicado 1993
    Libro
  14. 114
    por Shakespeare, William, 1564-1616
    Publicado 1907
    Libro
  15. 115
    por Jayaweera, Sudharman K., 1972-
    Publicado 2015
    Tabla de Contenidos: “…7.4 Infinite-Horizon MDPs, 222 -- 7.4.1 Stationary Optimal Policies for Infinite-Horizon MDPs, 224 -- 7.4.2 Bellman-Optimality Equations, 227 -- 7.5 Partially Observable Markov Decision Processes, 232 -- 7.5.1 Definitions, 233 -- 7.5.2 Policy Evaluation for a Finite-Horizon POMDP, 238 -- 7.5.3 Optimality Equations for a Finite-Horizon POMDP, 241 -- 7.5.4 Optimal Policy Computation for a Finite-Horizon POMDP, 242 -- 7.5.5 Infinite-Horizon POMDPs, 257 -- 7.6 Summary, 259 -- 8 Bayesian Nonparametric Classification 269 -- 8.1 Introduction, 269 -- 8.2 K-Means Classification Algorithm, 274 -- 8.3 X-Means Classification Algorithm, 276 -- 8.4 Dirichlet Process Mixture Model, 278 -- 8.4.1 Dirichlet Process, 278 -- 8.4.2 Construction of the Dirichlet Process, 279 -- 8.4.3 DPMM, 282 -- 8.5 Bayesian Nonparametric Classification Based on the DPMM and the Gibbs Sampling, 283 -- 8.5.1 DPMM-Based Classification of Scalar Observations, 287 -- 8.5.2 DPMM-Based Classification of Multidimensional Gaussian Observations, 298 -- 8.5.3 DPMM-Based Classification of Possibly Non-Gaussian Multidimensional Observations, 308 -- 8.6 Summary, 315 -- PART III SIGNAL PROCESSING IN COGNITIVE RADIOS 321 -- 9 Wideband Spectrum Sensing 323 -- 9.1 Introduction, 323 -- 9.2 Wideband Spectrum Sensing Problem, 325 -- 9.3 Wideband Spectrum Scanning Problem, 326 -- 9.4 Spectrum Segmentation and Subbanding, 328 -- 9.5 Wideband Spectrum Sensing Receiver, 330 -- 9.5.1 Homodyne Receiver Configuration, 332 -- 9.5.2 Super Heterodyne Digital Receiver Configuration, 334 -- 9.5.3 A/D Conversion and the Discrete-Time Received Signal Model, 335 -- 9.6 Subband Selection Problem in Wideband Spectrum Sensing, 336 -- 9.6.1 Subband Dynamics, 338 -- 9.6.2 A POMDP Model for Subband Selection, 340 -- 9.6.3 An Optimal Subband Selection Policy for Spectrum Sensing, 347 -- 9.6.4 A Reduced-Complexity Optimal Sensing Decision-Making Algorithm with Independent Channels, 350 -- 9.6.5 A Reduced Complexity Optimal Sensing Decision-Making Algorithm with Independent Subbands, 354.…”
    Libro electrónico
  16. 116
    por Farsoun, Samih K.
    Publicado 2013
    Enlace del recurso
    Libro electrónico
  17. 117
    Publicado 2009
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    Libro electrónico
  18. 118
  19. 119
    Publicado 2012
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    Libro electrónico
  20. 120