Tabla de Contenidos: “…Intro -- Portadilla -- Sumario -- Materiales Y Utensilios -- Introducción general -- Antecedentes históricos -- Cartelismo y publicidad -- Características y sistemas -- Mecanismo básico -- Aerógrafos de acci ón sencilla -- Aerógrafos de acci ón doble -- Nuevos diseños -- Aerógrafos -- Distintas adaptaciones -- Componentes del aerógrafo -- Sistemas de acci ón -- Mantenimiento del aerógrafo -- Depósitos -- El ajuste de la aguja -- Accesorios y suministro de aire -- Accesorios -- Suministro de aire: compresores -- Compresores de diafragma -- Compresores de tanque -- Mecanismos del compresor -- Uso y mantenimiento del equipo -- Utilización del aerógrafo -- Mantenimiento del aerógrafo -- Mantenimiento del compresor -- Borradores -- El aerógrafo, siempre en su soporte -- Limpieza del aerógrafo -- Antes de cambiar el color -- Después de cada sesión -- Necesidad de la limpieza en profundidad -- Tabla de fallos, causas y soluciones -- Precauciones antes de comenzar el rociado -- Los colores -- Colores opacos -- Acrílicos -- Colores transparentes -- Colores especiales para el aerógrafo -- Óleos y pinturas celulósi cas -- Colores al óleo -- Pinturas celulósicas -- Esmaltes para maquetas -- Material auxiliar -- Pinceles -- Cuchillas -- Plantillas -- Lápiz de grafito y lápices de colores -- Otros utensilios -- Rotuladores -- Soportes -- Papeles -- Papel fotográfico -- Tableros de madera -- Lienzos -- Metales y plásticos -- Materiales cerámicos -- El probado de las superficies -- El estudio, muebles y accesorios -- Espacio de trabajo -- Disposición del compresor -- Utensilios -- Otros accesorios -- El proyector de cuerpos opacos -- Técnicas Básicas -- Prácticas básicas -- La recta -- La curva y el círculo -- El punto -- Fondos homogéneos -- Plantillas fijas -- Plantillas aéreas -- Degradados de color…”

Tabla de Contenidos: “…Cathálogo de los illmos . sses . obispos que han prezidido en la Santa Iglesia Cathedral de Córdoba autor el doctor Enrrique Vaca de Alfaro insigne cordobés e historiador de esta ciudad, su patria, de cuyo original que mantiene y conserva don Pedro Leonardo de Villacevallos y Vera, en 434 fojas en folio, saqué yo don Manuel Díaz de Ayora Pinedo y Antolinez, la presente copia en esta insigne M.I . ciudad de Córdoba, mi patria en el día, mes y año que al fin cito (h . …”

Tabla de Contenidos: “…Frontmatter -- ÍNDICE -- Palabras preliminares -- CONFERENCIAS PLENARIAS -- Doctrina y espectáculo: escenografía mimética y escenografía mística en los autos de Calderón / Aspectos jocoserios de un mismo género dramático: máscaras serias y máscaras facetas / La técnica dramática de Bances Candamo / EL TEATRO EN ESPAÑA Y PORTUGAL -- Lealtades divididas: las alianzas literarias y políticas del dramaturgo portugués Jacinto Cordeiro / La figura trágica del poder en Amor destrona monarcas, y rey muerto por amor / Querer por sólo querer. Un hito en la historia materialista del teatro cortesano / Noticia que no es bien que se toque: el teatro del Siglo de Oro frente a la censura / LITERATURA VIRREINAL -- Cartografía simbólica de la Ciudad de México y pedagogía de virreyes (1665-1700) / Sentimiento íntimo y exequias públicas a una ilustre dama poblana (1681): un túmulo poco común / El Mercurio encomiástico, una compilación de festejos religiosos novohispanos en náhuatl y en español / Acerca de los genera dicendi en los arcos triunfales novohispanos en la época de los Austria / CUESTIONES DE ESCENOGRAFÍA -- Entre fabricantes de apariencias: El gran teatro del mundo en siete proyectos de Remedios Varo / Indianización y diglosia del teatro criollo: los tocotines y los cantares mexicanos / «Representantes», gente de teatro y del espectáculo en Nueva España en el siglo XVI / El teatro cortesano en la Lima colonial: las obras y su recepción / El teatro en palacio y el palacio en el teatro. …”

“…Este libro recoge las nueve ponencias pronunciadas durante la primera fase del Congreso, a cargo del sociólogo español Manuel Castells; el antropólogo francés Marc Augé; el catedrático e investigador Javier Elzo; el experto en Patrística Angelo di Berardino; el pastoralista mexicano Benjamín Bravo; el vicario episcopal de Milán Luca Bressan; el rector de la Universidad Católica del Congo, Jean-Bosco Matand Bulembat; el vicario general de Lieja (Bélgica), Alphonse Borras; y el teólogo argentino Carlos María Galli, cuya exposición destaca porque aborda el proyecto teológico-pastoral y misionero de Francisco…”

Tabla de Contenidos: “…AutoGraph und Tracing -- Regeln für TF Functions -- Übungen -- Kapitel 13: Daten mit TensorFlow laden und vorverarbeiten -- Die Data-API -- Transformationen verketten -- Daten durchmischen -- Daten vorverarbeiten -- Alles zusammenbringen -- Prefetching -- Datasets mit tf.keras verwenden -- Das TFRecord-Format -- Komprimierte TFRecord-Dateien -- Eine kurze Einführung in Protocol Buffer -- TensorFlow-Protobufs -- Examples laden und parsen -- Listen von Listen mit dem SequenceExample-Protobuf verarbeiten -- Die Eingabemerkmale vorverarbeiten -- Kategorische Merkmale mit One-Hot-Vektoren codieren -- Kategorische Merkmale mit Embeddings codieren -- Vorverarbeitungsschichten von Keras -- TF Transform -- Das TensorFlow-Datasets-(TFDS-)Projekt -- Übungen -- Kapitel 14: Deep Computer Vision mit Convolutional Neural Networks -- Der Aufbau des visuellen Cortex -- Convolutional Layers -- Filter -- Stapeln mehrerer Feature Maps -- Implementierung in TensorFlow -- Speicherbedarf -- Pooling Layers -- Implementierung in TensorFlow -- Architekturen von CNNs -- LeNet-5 -- AlexNet -- GoogLeNet -- VGGNet -- ResNet -- Xception -- SENet -- Ein ResNet-34-CNN mit Keras implementieren -- Vortrainierte Modelle aus Keras einsetzen -- Vortrainierte Modelle für das Transfer Learning -- Klassifikation und Lokalisierung -- Objekterkennung -- Fully Convolutional Networks -- You Only Look Once (YOLO) -- Semantische Segmentierung -- Übungen -- Kapitel 15: Verarbeiten von Sequenzen mit RNNs und CNNs -- Rekurrente Neuronen und Schichten -- Gedächtniszellen -- Ein- und Ausgabesequenzen -- RNNs trainieren -- Eine Zeitserie vorhersagen -- Grundlegende Metriken -- Ein einfaches RNN implementieren -- Deep RNNs -- Mehrere Zeitschritte vorhersagen -- Arbeit mit langen Sequenzen -- Gegen instabile Gradienten kämpfen -- Das Problem des Kurzzeitgedächtnisses -- Übungen…”

Tabla de Contenidos: “…6.1.1 A Convolutional Neural Network -- 6.1.2 CNN's Operation -- 6.1.3 Recurrent Neural Network -- 6.1.4 Text-to-Speech Conversion -- 6.1.5 Long Short-Term Memory Network -- 6.2 Literature Survey -- 6.3 Smart Stick for Blind People -- 6.3.1 Hardware Requirements -- 6.4 System Development Requirements -- 6.4.1 Captioning of Images -- 6.4.2 YOLO (You Only Look Once) Model -- 6.5 Features of the Proposed Smart Stick -- 6.6 Code -- 6.7 Results -- 6.8 Conclusion -- References -- 7 Accessibility in Disability: Revolutionizing Mobile Technology -- 7.1 Introduction -- 7.2 Existing Accessibility Features for Mobile App and Devices -- 7.2.1 Basic Accessibility Features and Services for Visually Impaired -- 7.2.2 Basic Accessibility Features and Services for Deaf -- 7.2.3 Basic Accessibility Features and Services for Cognitive Disabilities -- 7.2.4 Basic Accessibility Features and Services for Physically Disabled -- 7.3 Services Offered by Wireless Service Provider -- 7.3.1 Digital Libraries for Visual -- 7.3.2 GPS -- 7.3.3 Relay Services -- 7.3.4 Living With Independent -- 7.3.5 Emergency Phone Services -- 7.3.6 Customer Service -- 7.4 Mobile Apps for People With Disabilities -- 7.5 Technology Giants Providing Services -- 7.5.1 Japan: NTT DoCoMo -- 7.6 Challenges and Opportunities for Technology Giants to Provide Product &amp -- Service -- 7.6.1 Higher Illiteracy Rate -- 7.6.2 Reach out to Customers With Disabilities -- 7.6.3 Higher Cost of Mobile Phones With Accessibility Features -- 7.6.4 Increasing Percentage of Disability -- 7.6.5 Unavailability of Assistive Technology in Regional Languages -- 7.6.6 Lack of Knowledge Concerning Assistive Solutions -- 7.7 Good Practices for Spreading Awareness -- 7.8 Conclusion -- References -- 8 Smart Solar Power-Assisted Wheelchairs For the Handicapped -- 8.1 Introduction -- 8.2 Power Source…”

Tabla de Contenidos: “…POR CUÁNTOS AÑOS PUEDE NO HACERSE LA CAMA -- LO QUE ROGABA VERLE ANOCHE -- EL BOSTEZO SUBE EL VOLUMEN AL RUIDO DEL MOTOR -- NADA ES GRATIS Y NADA TIENE PRECIO -- UNA BANCA SENTADA SOBRE EL PARQUE -- SI SUPIERA CÓMO CHUPARÁ LA TINTA LA PÁGINA -- TRES MESES SIN LA REGLA COMO LOS TRES SEMÁFOROS EN ROJO TRES -- EL DERMATÓLOGO COLGÓ DOS CUADROS DE PERSONAS MANCHADAS -- LE MUESTRA ESTA MAQUETA DE UN ESTADIO -- DIEZ POLINÉSICAS DE EDAD MEDIANA ACAMPAN -- UNA MUJER O UN HOMBRE SE DESNUDA -- EL TREN Y EL BUS PARECEN FALOS PARECE UN FALO -- LAS TUERCAS Y PERILLAS DISGREGADAS -- ES SU MIRADA TAN PESADA QUE GRUESA NO ES -- LOS SKATERS DE PLAZA VICTORIA LOS LEONES Y LAS -- CEDÍA QUE LA PALABRA -- LA ARAUCARIA QUE ME DISTE CUANDO TERMINAMOS VISTE -- LA ECHA DE MENOS CON LOS DIENTES Y UÑAS -- LO QUE VES ES LO QUE ES -- DICE LOS HOMBRES AMAN CON LOS OJOS -- GRANDES EXTENSIONES DE TRIGO -- HERRUMBRE Y PERROS DE LA LLUVIA SE COBIJAN BAJO PINTURAS DE PERROS -- NEGRAS POSREALISTAS SOBRE BLANCO -- ADENTRO DE LA CÁMARA DE FOTOS -- DOS DEL UNO DE DOS MIL TRECE -- LA ANDALUZA ANTERIOR A LAS PALABRAS -- SI DICE NUEZ DICE TEXTURA -- HABÍAN DOS NIÑITOS -- ESTUDIA AUMENTO EN ANCHO DE LOS LABIOS -- LOS FOCOS DE LA CALLE ADORNAN -- AHORA QUE ESTÁ ROTA LA TELA -- PULIERON CUIDADOSAMENTE -- ARIZTÍA DON POLLO Y AGROSUPER -- ESPERO Y LUEGO ESPERO USAR TUS PIERNAS COMO BUFANDA -- LA SED ES NADA LA IMAGEN ES TODO -- ANTE LA MAREA DE ARRIBA -- MIENTRAS LOS ÁRBOLES -- MÚSCULO MÚSICO DEL OJO TIENE -- SIN CARIDAD NI AUNQUE LA ENTIENDA -- CON LA LENGUA LOS OJOS LE RESPONDEN ESTO QUE -- UNO ES LOS OTROS -- ESTA BOCA ES UN MARCO DE LA LENGUA DE SEÑAS…”

Tabla de Contenidos: “…10.1.2 Mobile base robotic manipulator -- 10.1.3 IoT-based robotic manipulator -- 10.2 Design of the proposed semi-automatic robot manipulator -- 10.3 Proposed model -- 10.3.1 Denavit-Hartenberg parameters -- 10.3.2 Frame Assignment for D-H Parameter Calculation -- 10.4 Robot control -- 10.4.1 Joint space control -- 10.4.2 Task space control -- 10.4.3 Robotic arm simulation using MATLAB GUI -- 10.5 Hardware Implementation -- 10.6 Conclusion and future scope -- References -- Chapter 11: Pest identification and classification using IoT enable technique -- 11.1 Introduction -- 11.2 Literature survey -- 11.2.1 Related works -- 11.2.2 Problem statement -- 11.3 A novel deep learning framework for IoT-enabled pest identification and classification -- 11.3.1 Proposed architecture and description -- 11.3.2 IoT-enabled pest detection and smart agriculture -- 11.4 Conclusion -- References -- Chapter 12: Framework for leveraging diagnostic and vehicle data with emphasis on automotive cybersecurity -- 12.1 Introduction -- 12.2 Framework -- 12.3 Applications and features of the framework -- 12.4 Conclusion -- References -- Chapter 13: An array of Fibonacci series-based wide-band printed antennas for IoT/5G applications -- 13.1 Introduction -- 13.2 Proposed single antenna -- 13.2.1 Formation of the proposed geometry -- 13.2.2 Depiction of single antenna -- 13.2.3 Contour length and surface area computation -- 13.2.4 Time domain analysis -- 13.3 Proposed array -- 13.3.1 Construction of power divider network -- 13.3.2 Development of array -- 13.3.3 Benefits of the Wilkinson power divider -- 13.4 Results and discussion -- 13.5 Conclusion -- Acknowledgement -- References -- Chapter 14: Deep learning IoT platform for dental disease detection -- 14.1 Introduction -- 14.2 Literature survey -- 14.3 Suggested design -- 14.3.1 YOLO object detection interpretation…”

Tabla de Contenidos: “…Sonecto 34 / Celius . vv.: Dolce fatiche et voi piu dolci affanni / dolce.. . mio che aspiri a dolce impese (h . 128 v.)…”

Tabla de Contenidos: “…Cover -- Contents -- Acknowledgments -- About the Author -- Introduction -- Chapter 1 Introduction to Outsourcing -- Outsourcing Defined -- Four Common Scenarios Encountered in Outsourced Projects -- Scenario 1: Colocated Contractors -- Scenario 2: Offshore Projects -- Scenario 3: Distant Contractors, Same Country -- Scenario 4: Multiple Contractors -- Where Does the Rational Unified Process Fit in All of This? …”

Tabla de Contenidos: “…4.2 Object Detection -- 4.3 Two-Stage Object Detectors -- 4.3.1 R-CNN -- 4.3.2 SPPNet -- 4.3.3 Fast RCNN -- 4.3.4 Faster RCNN -- 4.3.5 R-FCN -- 4.3.6 FPN -- 4.3.7 Mask RCNN -- 4.3.8 G-RCNN -- 4.4 One-Stage Object Detectors -- 4.4.1 YOLO -- 4.4.2 CenterNet -- 4.4.3 SSD -- 4.4.4 RetinaNet -- 4.4.5 EfficientDet -- 4.4.6 YOLOR -- 4.5 Discussion On Model Performance -- 4.5.1 Future Trends -- 4.6 Conclusion -- References -- Chapter 5 Deep Learning Algorithms for Computer Vision: A Deep Insight Into Principles and Applications -- 5.1 Introduction -- 5.2 Preliminary Concepts of Deep Learning -- 5.2.1 Artificial Neural Network -- 5.2.2 Convolution Neural Network (CNNs) -- 5.3 Recurrent Neural Network (RNNs) -- 5.4 Overview of Applied Deep Learning in Computer Vision -- 5.6 Industrial Applications of Computer Vision -- 5.7 Future Scope in Computer Vision -- 5.8 Conclusion -- References -- Chapter 6 Handwritten Equation Solver Using Convolutional Neural Network -- 6.1 Introduction -- 6.2 State-Of-The-Art -- 6.3 Convolutional Neural Network -- 6.3.1 Convolution Layer -- 6.3.2 Pooling Layer -- 6.3.3 Fully Connected Layer -- 6.3.4 Activation Function -- 6.4 Handwritten Equation Recognition -- 6.4.1 Dataset Preparation -- 6.4.2 Proposed Methodology -- 6.4.2.1 Dataset Acquisition -- 6.4.2.2 Preprocessing -- 6.4.2.3 Recognition Through CNN Model -- 6.4.2.4 Processing Inside CNN Model -- 6.4.3 Solution Approach -- 6.5 Results and Discussion -- 6.6 Conclusion and Future Scope -- References -- Chapter 7 Agriware: Crop Suggester System By Estimating the Soil Nutrient Indicators -- 7.1 Introduction -- 7.2 Related Work -- 7.3 Proposed Methodology -- 7.4 Experimental Results and Discussion -- 7.5 Conclusion and Future Work -- References -- Chapter 8 A Machine Learning Based Expeditious Covid-19 Prediction Model Through Clinical Blood Investigations -- 8.1 Introduction…”

“…Consta de los siguientes capítulos: Introducción, desarrollo histórico y aspectos medioambientales; Recurso eólico; Aerogeneradores; Cálculos aerodinámicos de turbinas eólicas; Diseño de parques eólicos; Sistema eléctrico y control de un aerogenerador; Construcción y montaje de un parque eólico; Costes de un parque eólico; Explotación de parques eólicos; Financiación de un parque eólico; Bibliografía. …”
Texto completo en Odilo

Tabla de Contenidos: “…Proposed methodology -- 3.1 Datasets -- 3.2 Preprocessing -- 3.3 Image augmentation -- 3.4 Deep convolutional neural network -- 3.4.1 Training and testing -- 3.4.2 YOLO series object detectors -- 4. Performance analysis -- 4.1 Accuracy -- 4.2 Sensitivity -- 4.3 Specificity -- 4.4 Precision -- 5. …”

Tabla de Contenidos: “…5.6 Disadvantages of AI in Agriculture -- 5.7 Conclusion -- References -- Chapter 6 The Potential of Artificial Intelligence in the Healthcare System -- 6.1 Introduction -- 6.2 Machine Learning -- 6.3 Neural Networks -- 6.4 Expert Systems -- 6.5 Robots -- 6.6 Fuzzy Logic -- 6.7 Natural Language Processing -- 6.8 Sensor Network Technology in Artificial Intelligence -- 6.9 Sensory Devices in Healthcare -- 6.9.1 Wearable Devices -- 6.9.2 Implantable Devices -- 6.10 Neural Interface for Sensors -- 6.10.1 Intrusion Devices in Artificial Intelligence -- 6.11 Artificial Intelligence in Healthcare -- 6.11.1 Role of Artificial Intelligence in Medicine -- 6.11.2 Role of Artificial Intelligence in Surgery -- 6.11.3 Role of Artificial Intelligence in Rehabilitation -- 6.12 Why Artificial Intelligence in Healthcare -- 6.13 Advancements of Artificial Intelligence in Healthcare -- 6.14 Future Challenges -- 6.15 Discussion -- 6.16 Conclusion -- References -- Chapter 7 Improvement of Computer Vision-Based Elephant Intrusion Detection System (EIDS) with Deep Learning Models -- 7.1 Introduction -- 7.2 Elephant Intrusion Detection System (EIDS) -- 7.2.1 Existing Approaches -- 7.2.2 Challenges -- 7.3 Theoretical Framework -- 7.3.1 Deep Learning Models for EIDS -- 7.3.1.1 Fast RCNN -- 7.3.1.2 Faster RCNN -- 7.3.1.3 Single-Shot Multibox Detector (SSD) -- 7.3.1.4 You Only Look Once (YOLO) -- 7.3.2 Hardware Specifications -- 7.3.2.1 Raspberry-Pi 3 Model B -- 7.3.2.2 Night Vision OV5647 Camera Module -- 7.3.2.3 PIR Sensor -- 7.3.2.4 GSM Module -- 7.3.3 Proposed Work -- 7.4 Experimental Results -- 7.4.1 Dataset Preparation -- 7.4.2 Performance Analysis of DL Algorithms -- 7.5 Conclusion -- References -- Chapter 8 A Study of WSN Privacy Through AI Technique -- 8.1 Introduction -- 8.2 Review of Literature -- 8.3 ML in WSNs -- 8.3.1 Supervised Learning…”

“…Operación en parque eólico. Seguridad en parque eólico…”

Tabla de Contenidos: “…4 Combating COVID-19 using object detection techniques for next-generation autonomous systems -- 4.1 Introduction -- 4.2 Need for object detection -- 4.3 Object detection techniques -- 4.3.1 R-CNN family -- 4.3.1.1 R-CNN -- 4.3.1.1.1 Network architecture -- 4.3.1.1.2 Advantages -- 4.3.1.1.3 Disadvantages -- 4.3.1.2 Fast R-CNN -- 4.3.1.2.1 Network architecture -- 4.3.1.2.2 The RoI pooling layer -- 4.3.1.2.3 Advantages -- 4.3.1.2.4 Disadvantages -- 4.3.1.3 Faster R-CNN -- 4.3.1.3.1 Network architecture -- 4.3.1.3.2 Advantages -- 4.3.1.3.3 Disadvantages -- 4.3.2 YOLO family -- 4.3.2.1 YOLOv1 -- 4.3.2.1.1 Network architecture -- 4.3.2.1.2 Advantages -- 4.3.2.1.3 Disadvantages -- 4.3.2.2 YOLOv2 -- 4.3.2.2.1 Improvements made over YOLOv1 -- 4.3.2.2.2 Network architecture -- 4.3.2.2.3 Advantages -- 4.3.2.2.4 Disadvantages -- 4.3.2.3 YOLOv3 -- 4.3.2.3.1 Improvements made over YOLOv2 -- 4.3.2.3.2 Network architecture -- 4.3.2.3.3 Advantages -- 4.3.2.3.4 Disadvantages -- 4.4 Applications of objection detection during COVID-19 crisis -- 4.4.1 Module for autonomous systems (pothole detection) -- 4.4.1.1 Architecture -- 4.4.1.2 Results -- 4.4.2 Social distancing detector -- 4.4.2.1 Results -- 4.4.3 COVID-19 detector based on X-rays -- 4.4.3.1 Architecture -- 4.4.3.1.1 Results -- 4.4.4 Face mask detector -- 4.4.4.1 Architecture -- 4.4.4.1.1 Results -- 4.5 Conclusion -- References -- 5 Non-contact measurement system for COVID-19 vital signs to aid mass screening-An alternate approach -- 5.1 Introduction -- 5.2 COVID-19 global scenarios -- 5.2.1 Infections, recovery and mortality rate -- 5.2.2 Economy and environmental impacts -- 5.3 Measurement and testing protocols of COVID-19 -- 5.3.1 Measurement methods -- 5.3.1.1 Pathophysiological tools -- 5.3.1.1.1 Nucleic acid amplification tests -- 5.3.1.1.2 Serological testing -- 5.3.1.2 Physiological assessment tools…”