“…Jorge Mario Bergoglio, el obispo de 76 años de Buenos Aires, era casi un desconocido, pero en pocos minutos, en medio mundo, se insistió en que, por vez primera, el pontifice era un americano, por vez primera era un jesuita, por vez primera había adoptado el nombre de Francisco…”

Tabla de Contenidos: “…Optimización de los parámetros de la APCI…”

Tabla de Contenidos: “…7.7 Python中用于优化的包 -- 7.8 Octave中用于优化的包 -- 7.9 Julia中用于优化的包 -- 7.10 总结 -- 7.11 回 及练习 -- 第8章 Anaconda中的无监督学习 -- 8.1 无监督学习简介 -- 8.2 层次 类 -- 8.3 k-均值 类 -- 8.4 Python包scipy简介 -- 8.5 Python包contrastive简介 -- 8.6 Python包sklearn scikit-learn 简介 -- 8.7 R包rattle简介 -- 8.8 R包randomUniformForest简介 -- 8.9 R包Rmixmod简介 -- 8.10 Julia实现 -- 8.11 类分析的任务 图 -- 8.12 总结 -- 8.13 回 及练习 -- 第9章 Anaconda中的监督学习 -- 9.1 监督学习概 -- 9.2 分类 -- 9.2.1 k-最 算法 -- 9.2.2 叶斯分类器 -- 9.2.3 强化学习 -- 9.3 监督学习的R实现 -- RtextTools简介 -- 9.4 Python实现 -- 使用scikit-learn sklearn 模块 -- 9.5 Octave实现 -- 9.6 Julia实现 -- R中机器学习的任务 图 -- 9.7 总结 -- 9.8 回 及练习 -- 第10章 数据 测分析 建模和 -- 10.1 理 数据 测分析 -- 10.2 有用的数据 -- 10.2.1 R包AppliedPredictiveModeling -- 10.2.2 时 序列分析 -- 10.3 测未来事件 -- 10.3.1 季 性 -- 10.3.2 可 化组件 -- 10.3.3 R包LiblineaR -- 10.3.4 R包datarobot -- 10.3.5 R包eclust -- 10.4 模型 择 -- 10.4.1 Python包model-catwalk -- 10.4.2 Python包sklearn -- 10.4.3 Julia包QuantEcon -- 10.4.4 Octave包ltfat -- 10.5 Granger因果关系检 -- 10.6 总结 -- 10.7 回 及练习 -- 第11章 Anaconda云 -- 11.1 Anaconda云简介 -- 11.2 深入学习Jupyter Notebook -- 11.2.1 Jupyter Notebook格式 -- 11.2.2 Notebooks分享 -- 11.2.3 目分享 -- 11.2.4 环境分享 -- 11.3 复制他人的环境到本地 -- 从Anaconda下 包 -- 11.4 总结 -- 11.5 回 及练习 -- 第12章 分布式 算、并 算和HPCC -- 12.1 分布式和并 算简介 -- 12.1.1 并 处理的任务 图 -- 12.1.2 Python示例程序 -- 12.2 理 MPI -- 12.2.1 R包Rmpi -- 12.2.2 R包plyr -- 12.2.3 R包parallel -- 12.2.4 R包snow -- 12.3 Python并 处理 -- 12.3.1 单 率的并 处理 -- 12.3.2 Monte-Carlo期权定价并 处理 -- 12.4 算 点 -- 12.5 Anaconda 加组件 -- 12.6 HPCC简介 -- 12.7 总结 -- 12.8 回 及练习…”