Tabla de Contenidos: “…Faiblesse de la rentabilité et des ratios de fonds propres -- Vers une société plus inclusive -- Graphique 10. …”

Tabla de Contenidos: “…Optique de la production : problèmes d'établissement des comptes -- Calcul explicite de tous les postes du compte de production -- Données complémentaires et ratios fixes -- Techniques d'ajustement des valeurs courantes et des volumes -- Indicateurs simples ou indicateurs synthétiques -- Estimations de référence et calculs réguliers -- 5.6. …”

Tabla de Contenidos: “…Stocks mensuels de biens des TIC aux États-Unis, 1999-2001 -- Figure 8. Ratios mensuels stocks-ventes pour les produits informatiques et électroniques aux États-Unis,..…”

Tabla de Contenidos: “…Finances publiques -- Graphique 1.7. Ratio dette publique/PIB -- ... bien que l'orientation budgétaire actuelle soit moins restrictive qu'il n'y paraît -- La politique monétaire est efficace et crédible... -- ... même si elle est aujourd'hui soumise à rude épreuve -- Graphique 1.8. …”

Tabla de Contenidos: “…Current Relationships -- 7.2.3.3. Rectification Ratio -- 7.2.3.4. Form Factor -- 7.2.3.5. Ripple Factor -- 7.2.3.6. …”

Tabla de Contenidos: “…Chapter 5 Chemistry of Fried Foods -- 5.1 Introduction -- 5.2 Carbohydrates -- 5.2.1 Monosaccharides -- 5.2.2 Oligosaccharides -- 5.2.3 Polysaccharides -- 5.3 Proteins and Amino Acids -- 5.4 Lipids -- 5.5 Micromolecules -- 5.6 Frying of Carbohydrate‐Rich Foods -- 5.6.1 Formation of Furans -- 5.6.2 Formation of Acrylamide -- 5.6.3 Formation of Acrolein -- 5.7 Frying of Protein‐Rich Foods -- 5.7.1 Formation of Heterocyclic Aromatic Amines -- 5.7.2 Polycyclic Aromatic Hydrocarbons -- 5.7.3 Formation of Acrolein -- 5.8 Frying of Seafood -- 5.8.1 Changes in Carbohydrates -- 5.8.2 Changes in Lipids -- 5.8.3 Changes in Proteins -- 5.8.4 Heterocyclic Aromatic Amines -- 5.8.5 Cholesterol Oxidation -- 5.9 Frying of Vegetables -- 5.9.1 Phenolic Compounds -- 5.9.2 Carotenoids -- 5.9.3 Vitamins -- 5.9.4 Phytosterols -- 5.9.5 Maillard Reaction Products -- 5.10 Physicochemical Characteristics of Fried Foods -- 5.10.1 Oil Content -- 5.10.2 Colour -- 5.10.3 Texture -- 5.10.4 Moisture Content -- 5.11 Improving Product Quality -- 5.12 Key Concepts -- References -- Chapter 6 Chemistry of Interactions in Frying -- 6.1 Introduction -- 6.2 Factors Affecting the Frying Medium -- 6.2.1 Temperature and Surface‐to‐Volume Ratio -- 6.2.2 Triacylglycerol Composition -- 6.2.3 Moisture Contents -- 6.2.4 Antioxidants -- 6.3 Factors Affecting the Food -- 6.3.1 Physical Parameters -- 6.3.2 Chemical Parameters -- 6.3.2.1 Vegetable Foods -- 6.3.2.2 Animal Foods -- 6.4 Heat Transfer -- 6.5 Mass Transfer -- 6.6 Nutritional Value Retention -- 6.6.1 Vitamins -- 6.6.2 Carotenoids -- 6.6.3 Phenolic Compounds -- 6.6.4 Fatty Acids and Triacylglycerols -- 6.6.5 Other Nutrients -- 6.7 Key Concepts -- References -- Chapter 7 Analysis of Frying -- 7.1 Introduction -- 7.2 Analysis of Triacylglycerols -- 7.2.1 Analysis of Oxidized TAGS -- 7.2.1.1 Thin‐Layer Chromatography…”

Tabla de Contenidos: “…Taux d'emploi des immigrés récents, 2011 et 2015 -- Graphique 2.9. Ratio du taux d'emploi des immigrés récents sur le taux d'emploi des immigrés installés, 2008-11 et 2012-15…”

Tabla de Contenidos: “…Intro -- Statistical Shape Analysis -- Contents -- Preface -- Preface to the first edition -- Acknowledgements for the first edition -- 1 Introduction -- 1.1 Definition and motivation -- 1.2 Landmarks -- 1.3 The shapes package in R -- 1.4 Practical applications -- 1.4.1 Biology: Mouse vertebrae -- 1.4.2 Image analysis: Postcode recognition -- 1.4.3 Biology: Macaque skulls -- 1.4.4 Chemistry: Steroid molecules -- 1.4.5 Medicine: Schizophrenia magnetic resonance images -- 1.4.6 Medicine and law: Fetal alcohol spectrum disorder -- 1.4.7 Pharmacy: DNA molecules -- 1.4.8 Biology: Great ape skulls -- 1.4.9 Bioinformatics: Protein matching -- 1.4.10 Particle science: Sand grains -- 1.4.11 Biology: Rat skull growth -- 1.4.12 Biology: Sooty mangabeys -- 1.4.13 Physiotherapy: Human movement data -- 1.4.14 Genetics: Electrophoretic gels -- 1.4.15 Medicine: Cortical surface shape -- 1.4.16 Geology: Microfossils -- 1.4.17 Geography: Central Place Theory -- 1.4.18 Archaeology: Alignments of standing stones -- 2 Size measures and shape coordinates -- 2.1 History -- 2.2 Size -- 2.2.1 Configuration space -- 2.2.2 Centroid size -- 2.2.3 Other size measures -- 2.3 Traditional shape coordinates -- 2.3.1 Angles -- 2.3.2 Ratios of lengths -- 2.3.3 Penrose coefficent -- 2.4 Bookstein shape coordinates -- 2.4.1 Planar landmarks -- 2.4.2 Bookstein-type coordinates for 3D data -- 2.5 Kendall's shape coordinates -- 2.6 Triangle shape coordinates -- 2.6.1 Bookstein coordinates for triangles -- 2.6.2 Kendall's spherical coordinates for triangles -- 2.6.3 Spherical projections -- 2.6.4 Watson's triangle coordinates -- 3 Manifolds, shape and size-and-shape -- 3.1 Riemannian manifolds -- 3.2 Shape -- 3.2.1 Ambient and quotient space -- 3.2.2 Rotation -- 3.2.3 Coincident and collinear points -- 3.2.4 Removing translation -- 3.2.5 Pre-shape -- 3.2.6 Shape -- 3.3 Size-and-shape…”

Tabla de Contenidos: “…Cover -- Title Page -- Copyright -- Contents -- Preface -- Part I -- Chapter 1 Introduction -- 1.1 The concept of a model -- 1.2 Mathematical programming models -- Chapter 2 Solving mathematical programming models -- 2.1 Algorithms and packages -- 2.1.1 Reduction -- 2.1.2 Starting solutions -- 2.1.3 Simple bounding constraints -- 2.1.4 Ranged constraints -- 2.1.5 Generalized upper bounding constraints -- 2.1.6 Sensitivity analysis -- 2.2 Practical considerations -- 2.3 Decision support and expert systems -- 2.4 Constraint programming (CP) -- Chapter 3 Building linear programming models -- 3.1 The importance of linearity -- 3.2 Defining objectives -- 3.2.1 Single objectives -- 3.2.2 Multiple and conflicting objectives -- 3.2.3 Minimax objectives -- 3.2.4 Ratio objectives -- 3.2.5 Non-existent and non-optimizable objectives -- 3.3 Defining constraints -- 3.3.1 Productive capacity constraints -- 3.3.2 Raw material availabilities -- 3.3.3 Marketing demands and limitations -- 3.3.4 Material balance (continuity) constraints -- 3.3.5 Quality stipulations -- 3.3.6 Hard and soft constraints -- 3.3.7 Chance constraints -- 3.3.8 Conflicting constraints -- 3.3.9 Redundant constraints -- 3.3.10 Simple and generalized upper bounds -- 3.3.11 Unusual constraints -- 3.4 How to build a good model -- 3.4.1 Ease of understanding the model -- 3.4.2 Ease of detecting errors in the model -- 3.4.3 Ease of computing the solution -- 3.4.4 Modal formulation -- 3.4.5 Units of measurement -- 3.5 The use of modelling languages -- 3.5.1 A more natural input format -- 3.5.2 Debugging is made easier -- 3.5.3 Modification is made easier -- 3.5.4 Repetition is automated -- 3.5.5 Special purpose generators using a high level language -- 3.5.6 Matrix block building systems -- 3.5.7 Data structuring systems -- 3.5.8 Mathematical languages -- 3.5.8.1 SETs -- 3.5.8.2 DATA…”

Tabla de Contenidos: “…Abbildung 8 A Patronage Model of Consumer Behavior -- Abbildung 9 A Socialisation Model of Patronage -- Abbildung 10 Discount Store Patronage Model -- Abbildung 11 Modified Mehrabian-Russel Model -- Abbildung 12 S-O-R-Model of the Purchase of an ltem in a Store -- Abbildung 13 A S-O-R Model of consumer retail purchase behavior -- Abbildung 14 S-O-R-Modell der Betriebsformenwahl -- Abbildung 15 Marktanteile im österreichischen Lebensmitteleinzelhandel 2009 -- Abbildung 16 Anzahl der Geschäfte im österreichischen -- Lebensmitteleinzelhandel 1960-2008 -- Abbildung 17 Einteilung der Betriebsformen -- Abbildung 18 Betriebsformen beim Einkauf von Lebensmitteln -- Abbildung 19 Anzahl der Geschäfte und Umsatz der Betriebsformen im österreichischen Lebensmitteleinzelhandel 2008 -- Abbildung 20 Anzahl der Geschäfte und Umsatz der Betriebsformen im Wiener Lebensmitteleinzelhandel 2009 -- Abbildung 21 FMCG Umsatz der Betriebstypen in Österreich nach -- Familienlebensphasen 2003 -- Abbildung 22 Wheel of Retailing -- Abbildung 23 Dynamik der Betriebsformen -- Abbildung 24 "Wheel of Retailing" -- Abbildung 25 Betriebstypenlebenszyklus im Einzelhandel -- Abbildung 26 Anteil der Geschäfte der Betriebsformen im -- österreichischen Lebensmitteleinzelhandel, 2004-2009 -- Abbildung 27 Umsatzanteil der Betriebsformen im österreichischen -- Lebensmitteleinzelhandel, 2004-2009 -- Abbildung 28 Anteil der Altersgruppen an der österreichischen Bevölkerung, Prognose bis 2070 -- Abbildung 29 Einfluss der Altersstruktur-Verschiebung auf den österreichischen Lebensmitteleinzelhandel 2006/201 1 -- Abbildung 30 Bedeutung der Generation 60+ (60 Jahre und älter) für Wien, Prognose bis 2070 -- Abbildung 31 Bedeutung der Generation 60+ ( 60 Jahre und älter ) für Wien, Prognose bis 2070 -- Abbildung 32 Durchschnittliche Haushaltsgröße und Anteil der Einpersonenhaushalte nach Alter des Haushaltsvorstandes, 2006 -- Abbildung 33 Life-Stage Segments of the Mature Markets -- Abbildung 34 Subjektive Beurteilung des Gesundheitszustandes, Anteil -- der Wienerinnen (über 15 Jahren) in Prozent, 2006/2007 -- Abbildung 35 Anteil der Wienerinnen mit gesundheitlichen -- Einschränkungen bei Tätigkeiten des normalen -- Alltagsleben in Prozent 2006/2007 -- Abbildung 36 Erwerbsquote der Wienerinnen 2006 -- Abbildung 37 Durchschnittliche Nettobezüge der unselbständig -- Erwerbstätigen sowie der Pensionistlnnen in Wien nach -- Altersklasse und Geschlecht 2006 -- Abbildung 38 Monatliche Verbrauchsausgaben der österreichischen -- Haushalte nach Alter des/der Hauptverdienerin, 2004/2005 -- Abbildung 39 Monatliche Verbrauchsausgaben der österreichischen -- Haushalte nach Ausgabenkategorie und Alter des -- Haushaltsvorstands in %, 2004/2005 -- Abbildung 40 Aspekte zum Einkaufsverhalten älterer Konsumentinnen von Lebensmittel -- Abbildung 41 Kategoriensystem zur Betriebsformenwahl älterer Konsumentinnen -- Abbildung 42 Konzeptionelles Modell zur Betriebsformenwahl älterer Konsumentinnen -- Abbildung 43 Anteil der Lebensmitteleinkäufe an den gesamten -- Haushaltseinkäufen für Lebensmittel -- Abbildung 44 Am häufigsten besuchte Betriebsform älterer Konsumentinnen 60+ -- Abbildung 45 Am häufigsten besuchte Betriebsform älterer Konsumentinnen 60+ nach Alterskohorten -- Abbildung 46 Anteil der Lebensmitteleinkäufe und Anteil der Ausgaben -- für Lebensmittelkäufe in der bevorzugten Betriebsform (am häufigsten eingekauft) der Konsumentinnen 60+ -- Abbildung 47 Attributbewertungen älterer Konsumentinnen 60+ nach Betriebsformen -- Abbildung 48 Attributbewertung bei Supermärkten -- Abbildung 49 Attributbewertung bei Verbrauchermärkten -- Abbildung 50 Attributbewertung bei Diskonter -- Abbildung 51 Einfaches Pfaddiagramm -- Abbildung 52 PLS-Schätzalgorithmus -- Abbildung 53 Strukturgleichungsmodell der Betriebsformenwahl -- Abbildung 54 Strukturgleichungsmodell Supermärkte -- Abbildung 55 Strukturgleichungsmodell Verbrauchermärkte -- Abbildung 56 Strukturgleichungsmodell Diskonter -- Abbildung 57 Vom S-O-R-Modell über das Kategorienschema bis zum -- Strukturgleichungsmodell der Betriebsformenwahl älterer Konsumentinnen -- Abbildung 58 Strukturgleichungsmodell zur Betriebsformenwahl ältere Konsumentinnen -- Tabelle 1 Ausprägung der Betriebsformen (Vollsortimenter) im Lebensmitteleinzelhandel -- Tabelle 2 Lebensmitteleinzelhandel - die wichtigsten Handelsunternehmen nach Betriebsformen 2009 -- Tabelle 3 Praxis-Studien zur Segmentierung älterer Konsumentinnen im deutschsprachigen Raum -- Tabelle 4 Probleme beim Einkauf von Lebensmitteln der Wiener Konsumentinnen 2008 -- Tabelle 5 Weg zur häufigsten Einkaufsstätte beim Lebensmitteleinkauf der Wiener Konsumentinnen 2008 -- Tabelle 6 Einkaufsstättenwahl älterer Konsumentinnen beim -- Lebensmitteleinkauf - Überblick aktueller Untersuchungen -- Tabelle 7 Erfahrungen und Probleme älterer Konsumentinnen beim Lebensmitteleinkauf -- Tabelle 8 Einkaufshäufigkeit älterer Konsumentinnen beim Lebensmitteleinkauf -- Tabelle 9 Einkaufstypen beim Lebensmitteleinkauf zu Einkaufshäufigkeit und Einkaufsmenge der Wiener Konsumentinnen 2008 -- Tabelle 10 Betriebsformenwahl beim Einkauf von Lebensmittel - Übersicht aktueller Untersuchungen -- Tabelle 11 Methodischer Steckbrief der qualitativen Vorstudie -- Tabelle 12 Questioning Route der Fokusgruppeninterviews -- Tabelle 13 Induktiv gebildetes Kategoriensystem der Attribute der Betriebsformenwahl -- Tabelle 14 Verbesserungen aus Sicht der Fokusgruppenteilnehmerlnnen -- Tabelle 15 Hinweise auf Unterschiede nach Betriebsform -- Tabelle 16 Operationalisierung der (Betriebsformen-) Attribute und Konstrukte 200 -- Tabelle 17 Steckbrief der quantitativen Erhebung -- Tabelle 18 Quotierungsmerkmale älterer Konsumentinnen 60+ -- Tabelle 19 Weitere Merkmale älterer Konsumentinnen 60+ -- Tabelle 20 Bevorzugte Betriebsform älterer Konsumentinnen 60+ nach soziodemografischen und weiteren Merkmalen -- Tabelle 21 Unterschiede in der Betriebsformenattributbewertung nach Betriebsform älterer Konsumentinnen 60+ -- Tabelle 22 Signifikante Unterschiede in der Betriebsformenattributbewertung nach Alterskohorten bei Supermärkten -- Tabelle 23 Signifikante Unterschiede in der Betriebsformenattributbewertung nach Alterskohorten bei Verbrauchermärkten -- Tabelle 24 Signifikante Unterschiede in der Betriebsformenattributbewertung nach Alterskohorten bei Diskonter -- Tabelle 25 Unterschiede zwischen formativen und reflektiven Messmodellen -- Tabelle 26 Unterschiede zwischen kovarianz- und varianzbasierten Verfahren -- Tabelle 27 Überprüfung der Indikatorreliabilität -- Tabelle 28 Überprüfung der Konstruktreliabilität -- Tabelle 29 Überprüfung der DEV (Durchschnittlich erfassten Varianz) -- Tabelle 30 Überprüfung Fornell-Larcker-Ratio -- Tabelle 31 Überblick der Messmodelle -- Tabelle 32 Pfadkoeffizienten der Strukturmodelle -- Tabelle 33 Effektstärke f2 -- Tabelle 34 Bestimmtheitsmaßes R2 267 -- Tabelle 35 Ergebnisse der qualitativen Vorstudie…”

Tabla de Contenidos: “…5.7 Exercises -- References -- Chapter 6 System Reliability Analysis -- 6.1 Important Notes and Assumptions -- 6.2 Reliability Block Diagram Method -- 6.2.1 Series System -- 6.2.2 Parallel Systems -- 6.2.3 k-Out-of-n Redundant Systems -- 6.2.4 Standby Systems -- 6.2.5 Load-Sharing Systems -- 6.3 Complex System Evaluation Methods -- 6.3.1 Decomposition Method -- 6.3.2 Path Tracing Methods (Path Sets, Cut Sets) -- 6.4 Fault Tree and Success Tree Methods -- 6.4.1 Fault Tree Method -- 6.4.2 Evaluation of Fault Trees -- 6.4.2.1 Analysis of Logic Trees Using Boolean Algebra -- 6.4.2.2 Combinatorial (Truth Table) Technique for Evaluation of Logic Trees -- 6.4.2.3 Binary Decision Diagrams -- 6.4.3 Success Tree Method -- 6.5 Event Tree Method -- 6.5.1 Construction of Event Trees -- 6.5.2 Evaluation of Event Trees -- 6.6 Event Sequence Diagram Method -- 6.7 Failure Modes and Effects Analysis -- 6.7.1 Objectives of FMEA -- 6.7.2 FMEA/FMECA Procedure -- 6.7.3 FMEA Implementation -- 6.7.3.1 FMEA Using MIL-STD-1629A -- 6.7.3.2 FMEA Using SAE J1739 -- 6.7.4 FMECA Procedure: Criticality Analysis -- 6.7.4.1 Failure Probability Failure Rate Data Source -- 6.7.4.2 Failure Effect Probability β -- 6.7.4.3 Failure Rate λ[sub(p)] -- 6.7.4.4 Failure Mode Ratio α -- 6.7.4.5 Operating Time T -- 6.7.4.6 Failure Mode Criticality Number C[sub(m)] -- 6.7.4.7 Item Criticality Number C[sub(r)] -- 6.8 Exercises -- References -- Chapter 7 Reliability and Availability of Repairable Components and Systems -- 7.1 Definition of Repairable System and Types of Repairs -- 7.2 Variables of Interest: Availability, ROCOF, MTBF -- 7.3 Repairable System Data -- 7.4 Stochastic Point Processes (Counting Processes) -- 7.4.1 Homogeneous Poisson Process -- 7.4.2 Renewal Process -- 7.4.3 Nonhomogeneous Poisson Process -- 7.4.4 Generalized Renewal Process -- 7.5 Data Analysis for Point Processes…”

Tabla de Contenidos: “…7.1.2 Management of Conflict in Agile RM Framework -- 7.1.2.1 A Holistic View of Technology -- 7.1.3 Ratings and Context Information -- 7.1.4 Dynamic Traffic Steering -- 7.1.4.1 Reduced-Overhead Interference Mitigation -- 7.1.5 Reducing Overhead Interference Mitigation -- 7.1.5.1 RIM and 5G NR -- 7.1.5.2 Contributions and Differences -- 7.1.6 High-Level 5NR - RIM Framework -- 7.1.7 OS RIM-RS -- 7.1.7.1 OS RIM-RS -- 7.1.8 Radio-Access Network -- 7.1.9 Improve RAN Coverage -- 7.1.9.1 Improving RAN Coverage Can Take Many Forms -- 7.1.10 Related Work -- 7.1.11 Conclusion -- References -- Chapter 8 Interference Techniques Based on Deep Learning in Wireless Networks -- 8.1 Introduction -- 8.2 Literature Review -- 8.3 Suppression Techniques -- 8.3.1 Deep Learning Based Approach -- 8.3.2 Adjacent Channel Interference (ACI) -- 8.3.3 Co-Channel Interference -- 8.3.4 Self-Interference -- 8.3.5 Homogeneous Technology Interference -- 8.3.6 Heterogeneous Technology Interference -- 8.4 Classification of Interference Suppression Techniques -- 8.5 A Blind Approach of Interference Cancellation Using Neural Networks -- 8.6 Interference Estimation -- 8.6.1 Feature Extraction -- 8.6.2 Channel Usage Ratio -- 8.7 Machine Learning Model-Decision Tree -- 8.8 Lookup Table -- 8.9 Conclusion -- References -- Chapter 9 Implementing SDN Process-Based MRMC Wireless Networks -- 9.1 Multi-Radio Multi Channel Network in Wireless Network -- 9.1.1 The Concept of QoS inWN -- 9.2 QoS Challenges in MRMC Based Wireless Networks -- 9.2.1 Bandwidth Limitation -- 9.2.2 Removal of Redundancy -- 9.2.3 Energy and Delay Trade-Off -- 9.2.4 Buffer Size Limitation -- 9.3 Opportunistic Routing -- 9.4 The Need for Software-Defined Network in WSN for Enhancing QoS -- 9.4.1 QoS Management -- 9.5 ILP Problem Design -- 9.5.1 Network Model -- 9.5.2 Interference Model -- 9.5.3 VL Request Design…”

Tabla de Contenidos: “…12.3.1 Client-side hyperparameters -- 12.3.1.1 Batch size -- 12.3.1.2 Learning rate -- 12.3.1.3 Local epochs -- 12.3.2 Server-side hyperparameters -- 12.3.2.1 Clients per round -- 12.3.2.2 Client timeout / client participation ratio -- 12.3.2.3 Number of rounds -- 12.3.2.4 Staleness -- 12.4 System challenges in FL HPO -- 12.4.1 Data privacy -- 12.4.2 Data heterogeneity -- 12.4.3 Resource limitations -- 12.4.4 Scalability -- 12.4.5 Resource heterogeneity -- 12.4.6 Dynamic data -- 12.4.7 Participation fairness and client dropouts -- 12.5 State-of-the-art -- 12.6 Conclusion -- References -- 13 Hyper-parameter optimization in federated learning -- 13.1 Introduction -- 13.1.1 FL-HPO problem definition -- 13.1.2 Challenges and goals -- 13.2 State-of-the-art FL-HPO approaches -- 13.3 FLoRA: a single-shot FL-HPO approach -- 13.3.1 The main algorithm: leveraging local HPOs -- 13.3.1.1 Why adaptive HPO? …”

Tabla de Contenidos: “…10.3 UHIs and Global Warming -- 10.4 Causes of UHIs -- 10.4.1 Thermal Capacity and Urban Geometry -- 10.4.2 Sky View Factor (SVF) -- 10.4.3 Albedo and Effective Albedo -- 10.4.4 Bowen Ratio -- 10.4.5 Anthropogenic Heat -- 10.5 Techniques to Measure Controlling Factors of UHIs -- 10.6 Impact of UHIs -- 10.6.1 Impact of UHIs on Local Climate -- 10.6.2 Impact of UHIs on Ambient Temperature -- 10.6.3 Impact of UHIs on Pollution -- 10.6.4 Impact of UHIs on Photochemistry -- 10.6.5 Energy Impact of UHIs -- 10.6.6 Energy Impact of UHIs on Local Climate Change -- 10.6.7 Impact UHI, Health, Comfort, and Economy -- 10.7 Mitigating the Urban Heat Island -- 10.7.1 Development of Reflective Materials -- 10.7.2 Development of Cool Roof Technologies -- 10.7.3 Development of Cool Pavement Technologies -- 10.7.4 Greening the Urban Environment, the Impact of Trees in the City -- 10.7.5 Actual Development of Green Roof Technologies -- 10.7.6 Mitigation of UHI Effects to Save Energy -- 10.7.7 Other Mitigation Technologies -- 10.8 Conclusions -- References -- Chapter 11 Well-Being, Thermal Comfort, and Environmental Liveability: Adaptation Studies -- 11.1 Introduction -- 11.2 Thermal Comfort -- 11.2.1 Metabolism -- 11.2.2 Neutral Condition -- 11.3 Heat Balance Equation for a Human Body -- 11.4 Thermoregulatory System -- 11.4.1 Case 1. …”

Tabla de Contenidos: “…3.6.4 Key frame selection and ranking -- 3.7 Time-complexity analysis -- 3.7.1 Complexity analysis of an exocentric video summarization algorithm -- 3.7.2 Complexity analysis of the scalable exocentric video summarization algorithm -- 3.8 Experimental test bed -- 3.8.1 Dataset(s) -- 3.8.2 Performance measures -- 3.8.2.1 Objective measures -- 3.8.2.2 Subjective measures -- 3.9 Results of Delaunay graph based exocentric video summarization methods -- 3.9.1 Results of constrained Delaunay graph clustering based summary -- 3.9.1.1 Performance analysis with information theoretic presampling -- 3.9.1.2 Performance analysis with deviation ratio constraint -- 3.9.1.3 Performance comparison with state-of-the-art methods -- 3.9.1.4 Performance comparison with K-means clustering -- 3.9.1.5 Clustering performance analysis -- 3.9.1.6 Tuning of the parameters -- 3.9.1.7 Key frame visualization -- 3.9.2 Results of Delaunay graph based summary with user customization -- 3.9.3 Results of Delaunay graph based summary in enhanced feature space -- 3.9.3.1 Performance analysis with semantic features -- 3.9.3.2 Performance analysis with CCA -- 3.10 Results of graph modularity based solution -- 3.11 Results of scalable exocentric video summarization -- 3.11.1 Objective evaluations -- 3.11.2 Subjective evaluations -- 3.11.3 Comparison of execution times -- 3.12 Summary -- 3.12.1 Summary of exocentric video summarization -- 3.12.2 Summary of scalable exocentric video summarization -- References -- 4 Multi-view exocentric video summarization -- 4.1 Motivation -- 4.2 Chapter organization -- 4.3 Related work -- 4.4 Proposed method -- 4.4.1 Video preprocessing -- 4.4.1.1 Shot detection and representation -- 4.4.1.2 Feature extraction -- 4.4.2 Unimportant shot elimination using Gaussian entropy -- 4.4.3 Multi-view correlation using bipartite matching…”

Tabla de Contenidos: “…3.3.1.7 Different statistical method -- 3.3.1.7.1 Central tendency -- Mean -- Why do not use the mean -- Median -- Mode -- Variance and standard deviation -- Z-score -- Quartiles -- Percentile -- 3.4 Measurement and scaling concepts -- 3.4.1 Comparative scales -- 3.4.1.1 Paired comparison scale -- 3.4.1.2 Rank order scale -- 3.4.1.3 Constant sum scale -- 3.4.1.4 Q-sort scale -- 3.4.2 Non-comparative scales -- 3.4.2.1 Continuous rating scale -- 3.4.2.2 Itemized rating scale -- 3.4.2.2.1 Likert scale -- 3.4.2.2.2 Stapel scale -- 3.4.2.2.3 Semantic differential scale -- 3.5 Various types of scale -- 3.5.1 Nominal -- 3.5.2 Ordinal -- 3.5.3 Interval -- 3.5.4 Ratio -- 3.6 Primary data analysis with Python -- 3.7 Conclusion -- 3.8 Case study -- 3.8.1 Case study: taxonomy of data in a healthcare organization -- 3.8.2 Case study: taxonomy of data in the automobile industry -- 3.8.3 Case study on the data theory -- 3.9 Exercise -- 3.9.1 Objective type question -- 3.9.2 Descriptive type question -- Further reading -- 4 Multivariate data analytics and cognitive analytics -- Abbreviations -- 4.1 Introduction -- 4.2 Factor analytics -- 4.3 Principal component analytics -- 4.4 Cluster analytics -- 4.4.1 K-means -- 4.4.1.1 Algorithms -- 4.4.1.2 K-means clustering -- 4.1.2.1 Steps of the K-means clustering algorithm -- 4.1.2.2 Practice problems based on K-means clustering algorithm -- 4.4.2 Cluster analysis of driverless car dataset -- 4.4.2.1 Problem -- 4.5 Linear regression analysis -- 4.5.1 Mathematical expression for regression analysis -- 4.5.2 Solved example of linear regression analysis of driverless car -- 4.5.2.1 Problem -- 4.5.2.2 Solution -- 4.6 Logistic regression analysis -- 4.7 Application of analytics across value chain -- 4.8 Multivariate data analytics with Python -- 4.9 Conclusion -- 4.10 Case study…”

“…Este documento constituye la Ratio fundamentalis para la vida contemplativa, «primera forma de las comunidades de vida consagrada en la Iglesia». …”

“…In clinical practice, the decision to treat, based on risk-benefit ratio, is very delicate in patients with concomitant malignant diseases. …”

“…One of the targets set in the National Guidelines for the Medium- and Long-term Plan for Science and Technology Development (2006-20) is to raise the ratio of R&D to GDP to 2% by 2010 and to 2.5% or more by 2020. …”

“…Although Korea is currently in an enviable fiscal situation compared to other OECD and G7 countries, the growing old-age-dependency ratio will inevitably increase budget pressures in the coming years. …”