“…Everything is orchestrated through GitHub Actions and executed through Terraform Cloud to monitor changes in your infrastructure and manage its state. …”

“…Lessons Covered Include: Domain 1: Design and prepare a machine learning solution 1.0 course intro 1.1 prerequisite technology 1.2 compute specification workload ml training 1.3 create azure ml workspace 1.4 explore azure ml workspace 1.5 create manage datasets 1.6 create compute 1.7 monitor compute Domain 2: Explore data and train models 2.1 load transform data 2.2 analyze data azure data explorer 2.3 azure data explorer demo 2.5 use designer 2.7 automl azure ml studio 2.9 develop with jupyter notebook 2.10 develop with visual studio code 2.11 train model python sdk Domain 3: Prepare a model for deployment 3.1 configure compute for job run 3.2 GitHub to Azure Cloud Shell Feedback Loop 3.3 explore open datasets python sdk 3.4 explore azure ml cli 3.9 describe MLflow model output azure ml studio databricks 3.10 mlops mlflow tracking 3.11 dbmlops open source mlflow Domain 4: Deploy and retrain a model 4.1 real time and batch deployment 4.3 end to end ml databricks mlflow 4.4 dbmlops end to end mlops on databricks 4.5 using azure open datasets automl 4.6 trigger Azure Machine Learning Pipeline GitHub 5.0 conclusion Learning Objectives Manage Azure Resources for Machine Learning Run Experiments and Train Models Deploy and Operationalize Machine Learning Solutions Implement Responsible Machine Learning Additional Popular Resources Pytest Master Class AWS Solutions Architect Professional Course Github Actions and GitOps in One Hour Video Course Jenkins CI/CD and Github in One Hour Video Course AWS Certified Cloud Practitioner Video Course Advanced Testing with Pytest Video Course AWS Solutions Architect Certification In ONE HOUR Python for DevOps Master Class 2022: CI/CD, Github Actions, Containers, and Microservices MLOPs Foundations: Chapter 2 Walkthrough of Practical MLOps Learn Docker containers in One Hour Video Course Introduction to MLOps Walkthrough AZ-900 (Azure Fundamentals) Quick reference guide 52 Weeks of AWS Episode 8: Infrastructure as Code with CDK and AWS Lambda Learn GCP Cloud Functions in One Hour Video Course Python Devops in TWO HOURS! …”

“…À travers les pages de ce livre, l'horizon atlantique observe le Pacifique Sud, en même temps que les terres charentaises touchent les territoires brésiliens, tout en contemplant avec attention les traces des arts océaniens. …”

“…Un enjeu direct est de procurer à l'entendement un horizon d'intelligibilité. Peut-être y va-t-il même d'une libération de l'esprit face aux assignations de l'espace et du temps : de l'espace qui impose à nos corps un lieu juxtaposé, du temps qui de nos existences ne fait qu'un moment. …”

“…La crise n'est pas simplement la manifestation des maladies spirituelles et des paradoxes du soi, mais un horizon de visibilité qui s'ouvre dans la lumière de Dieu. …”

“…From the spatial limits of a purely European great power politics the book looks out to the new horizon of world politics. From the time limits of 1914 to 1945 it considers the interface with nineteenth-century imperialism at one end and the impact of the world wars on the Cold War at the other. …”

“…Por eso el Servicio de Medicina Paliativa de la Clínica Universidad de Navarra (CUN) se une a la experiencia y el esfuerzo del Departamento de Medicina Paliativa, Integrativa y Rehabilitación del MD Anderson Cancer Center de Houston (USA). El popular Manual de Control de Síntomas del MD Anderson, ha sido profundamente revisado y adaptado por profesionales de medicina paliativa formados en CUN y coordinados por Antonio Noguera y Rafael Martínez. …”

“…Le passage d’une société où l’architecture matérielle (bâtiment public, religieux...) et ses images peintes constituait un fait social total, organisant la production d’horizon de sens partagés par des groupes sociaux, à une société où l’architecture virtuelle (informatique, web sémantique, réseaux sociaux), organise de part en part la vie sociale et ses perspectives semble poser un problème majeur à la vie civique moderne. …”

“…En ce sens, il est aussi un philosophe des contre-pouvoirs, persuadé que l'avenir est aux petits troupeaux, aux minorités de choc prophétiques. Avec lui, l'horizon de la pensée politique et sociale ne s'arrête pas au néo-libéralisme triomphant qui mène le monde à la catastrophe sociétale et écologique. …”

“…Il n'en ressort pas un tour d'horizon complet. Loin s'en faut. Néanmoins, ces focus montrent bien comment les événements de Mai 68 imprègnent encore, peu ou prou, le temps présent, comment entre évaporation et sédimentation, cet événement majeur fait encore trace." …”

Tabla de Contenidos: “…La matière et l'esprit chez Bergson, ou la différence absolue / Frédéric Worms. - Horizon de l'idéal, frange de la vie : de l'origine bergsonienne de la géométrie / Naoki Sugiyama. - Bergson et la figure centrale de Plotin dans l'histoire de la métaphysique / Camille Riquier. - De "l'industrie de l'être vivant" : l'organologie bergsonienne / Hisashi Fujita. - La question du finalisme dans le premier chapitre de L'Évolution créatrice / Pierre Montebello. - Imprévisibilité comme liberté chez Bergson / Yasushi Hiraï. - Canguilhem, lecteur de Bergson / Jean-François Branstein. - Bergon et l'histoire des sciences : une lecture du quatrième chapitre de L'Évolution créatrice / Shin Abiko. - Le plongeur et l'aviateur : entre Bergson et Lloyd Morgan / Paul-Antoine Miquel. - Fixation de l'instantanéité de la forme / Osamu Kanamori. - De l'intuition à l'imagination, la réception de Bergson en Allemagne : la vie et la conscience / Arnaud François. - La critique de Bergson par Miki Kiyoshi / Michel Dalissier. - Bergson, creative evolution, and a place in history / John Mullarkey. - Le vitalisme de Bergson et son contexte / Tatsuya Higaki. - From "inversion" to "interruption" : the nature of force in Creative evolution / Michael Kolkman. - The time of biology and the time of life : Bergson and chronobiology / Michael Vaughan. - Poétique des ruines : Bergson/Lévinas/Benjamine / Masato Goda. - A leap in the dark : Bergson in America (today) / Suzanne Guerlac. - Retour de L'Évolution créatrice / Naomiki Morinaga…”

“…A los cosmopaletos que le llaman coach al entrenador, al monitor y hasta al confesor. Y al malagueño que rotuló una tintorería como limping, cuando to limp significa cojear. …”

“…À inscrire l'histoire et la mémoire de la Shoah en l'horizon limité de la citoyenneté et d'une éducation qui, croit-on, devrait – à partir d'elles – favoriser l'esprit de tolérance, on risque fort d'ignorer tout un pan de l'expérience humaine indissociable de cet événement sans précédent, au regard duquel la représentation paraît à jamais «en souffrance». …”

Tabla de Contenidos: “…Custom settings menu c - Timers/AE lockCustom settings menu d - Shooting/display; Custom settings menu e - Bracketing/flash; Custom settings menu f - Controls; Custom settings menu g - Movie; Setup Menu; Format memory card; Monitor brightness; Clean image sensor; Lock mirror up for cleaning; Image Dust Off ref photo; HDMI; Flicker reduction; Time zone and date; Language; Auto image rotation; Battery info; Wireless transmitter; Image comment; Copyright information; Save/load settings; GPS; Virtual horizon; Non-CPU lens data; AF fine-tune; Eye-Fi upload; Firmware version; Retouch Menu…”

Tabla de Contenidos: “…Artificial intelligence assisted surgery 179</p> <p>Elan Witkowski and Thomas Ward</p> <p>8.1 Introduction 179</p> <p>8.2 Preoperative 179</p> <p>8.3 Intraoperative 185</p> <p>8.4 Postoperative 193</p> <p>8.5 Conclusion 196</p> <p>References 197</p> <p>Further reading 202</p> <p>9. Remote patient monitoring using artificial intelligence 203</p> <p>Zineb Jeddi and Adam Bohr</p> <p>9.1 Introduction to remote patient monitoring 203</p> <p>9.2 Deploying patient monitoring 205</p> <p>9.3 The role of artificial intelligence in remote patient monitoring 209</p> <p>9.4 Diabetes prediction and monitoring using artificial intelligence 219</p> <p>9.5 Cardiac monitoring using artificial intelligence 221</p> <p>9.6 Neural applications of artificial intelligence and remote patient</p> <p>monitoring 224</p> <p>9.7 Conclusions 229</p> <p>References 230</p> <p>10. …”

Tabla de Contenidos: “…Omnichannel for Dynamics 365 Customer Service -- Robotic process automation with Power Automate Desktop flows -- Understanding mobile clients -- Learning about Power Platform administration and monitoring -- Understanding Power Platform administration centers -- Microsoft Azure portal -- Microsoft 365 Admin Center -- Power Platform Admin Center -- Power BI admin portal -- Understanding PowerShell administration and monitoring -- Microsoft 365 administration -- Power Platform administration -- Power BI administration -- PowerShell monitoring -- Learning about API administration -- Microsoft 365 administration -- Power Platform administration -- Power BI administration -- Administration and monitoring using Power Automate -- Administration using Azure DevOps -- Learning about platform auditing -- Office 365 Activity Logging -- Dataverse auditing -- Understanding application monitoring -- Presenting architectural best practices -- Introducing single tenants or multiple tenants -- Development and testing environments -- Unsupported integration topology -- Understanding environment strategies -- Default environment -- Developer environment -- Shared test and production environment -- Dedicated environment -- Complex testing -- Multiple release strategy -- Product upgrades -- Other environment types -- Environment regions -- Administration and monitoring -- Contoso Inc. …”

Tabla de Contenidos: “…Real-Time Configuration Monitoring…”

Tabla de Contenidos: “…Enterprise ML architecture pattern overview -- Model training environment -- Model training engine using SageMaker -- Automation support -- Model training life cycle management -- Model hosting environment -- Inference engines -- Authentication and security control -- Monitoring and logging -- Adopting MLOps for ML workflows -- Components of the MLOps architecture -- Monitoring and logging -- Model training monitoring -- Model endpoint monitoring -- ML pipeline monitoring -- Service provisioning management -- Best practices in building and operating an ML platform -- ML platform project execution best practices -- ML platform design and implementation best practices -- Platform use and operations best practices -- Summary -- Chapter 10: Advanced ML Engineering -- Technical requirements -- Training large-scale models with distributed training -- Distributed model training using data parallelism -- Parameter server overview -- AllReduce overview -- Distributed model training using model parallelism -- Naïve model parallelism overview -- Tensor parallelism/tensor slicing overview -- Implementing model-parallel training -- Achieving low-latency model inference -- How model inference works and opportunities for optimization -- Hardware acceleration -- Central processing units (CPUs) -- Graphics processing units (GPUs) -- Application-specific integrated circuit -- Model optimization -- Quantization -- Pruning (also known as sparsity) -- Graph and operator optimization -- Graph optimization -- Operator optimization -- Model compilers -- TensorFlow XLA -- PyTorch Glow -- Apache TVM -- Amazon SageMaker Neo -- Inference engine optimization -- Inference batching -- Enabling parallel serving sessions -- Picking a communication protocol -- Inference in large language models -- Text Generation Inference (TGI) -- DeepSpeed-Inference -- FastTransformer…”