Tabla de Contenidos: “…The Migration Question -- From Prison to Productivity: Why You Should Hire Formerly Incarcerated People -- What to Do: Organization Level -- What to Do: Team Level -- Chapter 8 Defeating Greedy Work and Animal Farm Syndrome: Two Critical Levers for an Awesome Working Culture -- When Greed Is Definitely Not Good: The Rise and Continued Rise of Greedy Work -- From Greedy Work to Piggy Bosses -- Early in Career: Linear Is Best -- Mid-Career: P&amp -- L or Silo Is Best -- Executive Level: The Noose Tightens -- What to Do: Organization Level -- What to Do: Team Level -- Chapter 9 A Good Day at Work, Every Day: Toward a Realistic, Human Future of Work -- Asynchronous, Deconstructed, Transparent: Three Interesting Directions for Today's Organizations -- Fewer Meetings: Asynchronous Work -- Fewer Jobs: Deconstructed Work -- Fewer Information Gaps: Transparent Work -- What to Do: Five Strategies for Organizations -- What to Do: Five Strategies for Teams -- What's Actually at the End of the Rainbow: Toward an Achievable but Exciting Future of Work -- Appendix: Strategies by Category of Action -- Do -- Discuss -- Examine -- Reduce -- Notes -- Acknowledgments -- About the Author -- Index -- EULA…”

Tabla de Contenidos: “…Measurement systems; 1.1.1 Transducers; 1.1.2 Methods of measurement; 1.1.3 Sensitivity; 1.1.4 Zero, linearity and span; 1.1.5 Resolution, hysteresis and error; 1.1.6 Fourier analysis; 1.1.7 Dynamic response; 1.1.8 PID control; 1.1.9 Accuracy and repeatability; 1.1.10 Mechanical models; 1.1.11 Review questions; Chapter 1.2. …”

Tabla de Contenidos: “…How Strong Was the Evidence for Linearity? -- 8. Conclusion and Summary -- Appendix: Luminosity and Magnitude -- 8 | Newton on Universal Gravitation -- 1. …”

Tabla de Contenidos: “…Animated logo introduction Non-linear editing Unique editing ideas Transitions Sequencing and flow Music and timing Legal issues with Music Contact info Font Choices Pointers from Industry (Recruiters, employees, leads, etc.) …”

Tabla de Contenidos: “…16 Using Regression to Track Trends and Make Forecasts -- Setting Up and Performing a Find -- Choosing a Regression Method -- Using Simple Regression on Linear Data -- Case Study: Trend Analysis and Forecasting for a Seasonal Sales Model -- Using Simple Regression on Nonlinear Data -- Using Multiple Regression Analysis -- 17 Solving Complex Problems with Solver -- Some Background on Solver -- Loading Solver -- Using Solver -- Adding Constraints -- Saving a Solution as a Scenario -- Setting Other Solver Options -- Making Sense of Solver's Messages -- Case Study: Solving the Transportation Problem -- Displaying Solver's Reports -- IV: BUILDING FINANCIAL FORMULAS -- 18 Building Loan Formulas -- Understanding the Time Value of Money -- Calculating the Loan Payment -- Building a Loan Amortization Schedule -- Calculating the Term of the Loan -- Calculating the Interest Rate Required for a Loan -- Calculating How Much You Can Borrow -- Case Study: Working with Mortgages -- 19 Building Investment Formulas -- Working with Interest Rates -- Calculating the Future Value -- Working Toward an Investment Goal -- Case Study: Building an Investment Schedule -- 20 Building Discount Formulas -- Calculating the Present Value -- Discounting Cash Flows -- Calculating the Payback Period -- Case Study: Publishing a Book -- Index…”

Tabla de Contenidos:

Tabla de Contenidos: “…7.1.4 Building a prediction model7.1.5 Applying a prediction model; 7.2 Simple regression models; 7.2.1 Overview; 7.2.2 Simple linear regression; 7.2.3 Simple nonlinear regression; 7.3 K-nearest neighbors; 7.3.1 Overview; 7.3.2 Learning; 7.3.3 Prediction; 7.4 Classification and regression trees; 7.4.1 Overview; 7.4.2 Predicting using decision trees; 7.4.3 Example; 7.5 Neural networks; 7.5.1 Overview; 7.5.2 Neural network layers; 7.5.3 Node calculations; 7.5.4 Neural network predictions; 7.5.5 Learning process; 7.5.6 Backpropagation; 7.5.7 Using neural networks; 7.5.8 Example…”

Tabla de Contenidos: “…Final kernel Page Table when RAM size is more than 4096 MB; 2.5.6. Fix-Mapped Linear Addresses; 2.5.7. Handling the Hardware Cache and the TLB; 2.5.7.2. …”

Tabla de Contenidos: “…Reynolds Scattered by Contrasting Natural Assemblages of Marine Particles Measurements of the Volume Scattering Function and the Degree of Linear Polarization of Light, Reprinted from: Appl. …”

Tabla de Contenidos: “…Cover -- Half Title -- Title Page -- Copyright Page -- Table of Contents -- Preface -- Acknowledgments -- Authors -- List of Abbreviations and Symbols Used -- Chapter 1 Introduction -- 1.1 General -- 1.2 Book Objectives -- 1.3 Book Contributions -- 1.4 Book Outlines -- Chapter 2 Power Quality in Smart Distribution Systems -- 2.1 Introduction -- 2.2 Smart Distribution Systems -- 2.3 Distributed Generation Units (DGs) -- 2.4 Power Quality in Distribution Systems -- 2.4.1 Power Quality Definition -- 2.4.2 Power Quality Parameters -- 2.4.2.1 Voltage Sag -- 2.4.2.2 Voltage Swell -- 2.4.2.3 Over-Voltage -- 2.4.2.4 Under Voltage -- 2.4.2.5 Voltage Fluctuation -- 2.4.2.6 Transient Voltage -- 2.4.2.7 Noise Disturbance -- 2.4.2.8 Voltage Unbalance -- 2.4.2.9 Power Factor -- 2.4.2.10 Harmonics -- 2.4.3 Impacts of Power Quality Issues -- 2.4.4 Power Quality Solutions -- 2.4.5 Harmonic Standards -- 2.4.6 Harmonic Elimination Techniques -- 2.4.6.1 Passive Filters -- 2.4.6.2 Active Filters -- 2.4.6.3 Harmonic Cancellation -- 2.4.6.4 Isolation Transformer -- 2.4.6.5 Harmonic Blocking -- Chapter 3 Optimization Techniques -- 3.1 Introduction -- 3.2 Optimization Techniques Classification -- 3.2.1 Conventional Optimization Techniques -- 3.2.1.1 Linear Programming -- 3.2.1.2 Quadratic Programming -- 3.2.2 Artificial Intelligence Techniques -- 3.2.2.1 Genetic Algorithm -- 3.2.2.2 Ant Colony Optimization Algorithm -- 3.2.2.3 Proposed Water cycle Algorithm -- 3.3 Mathematical Formulation of WCA -- 3.3.1 Creation of the Initial Population -- 3.3.2 Evaporation Condition -- 3.3.3 Raining Process -- 3.3.4 Constraint Handling -- 3.3.5 Convergence Criteria -- 3.3.6 Steps of WCA -- 3.4 Conclusion -- Chapter 4 Harmonic Load Flow Analysis for Radial Distribution Systems -- 4.1 Introduction -- 4.2 Fundamental Load Flow -- 4.3 Harmonic Load Flow…”

Tabla de Contenidos: “…Cover -- Title Page -- Copyright and Credit -- Contributors -- Table of Contents -- Preface -- Part 1: Introduction to Neural Networks -- Chapter 1: Machine Learning - an Introduction -- Technical requirements -- Introduction to ML -- Different ML approaches -- Supervised learning -- Unsupervised learning -- Reinforcement learning -- Components of an ML solution -- Neural networks -- Introducing PyTorch -- Summary -- Chapter 2: Neural Networks -- Technical requirements -- The need for NNs -- The math of NNs -- Linear algebra -- An introduction to probability -- Differential calculus -- An introduction to NNs -- Units - the smallest NN building block -- Layers as operations -- Multi-layer NNs -- Activation functions -- The universal approximation theorem -- Training NNs -- GD -- Backpropagation -- A code example of an NN for the XOR function -- Summary -- Chapter 3: Deep Learning Fundamentals -- Technical requirements -- Introduction to DL -- Fundamental DL concepts -- Feature learning -- The reasons for DL's popularity -- Deep neural networks -- Training deep neural networks -- Improved activation functions -- DNN regularization -- Applications of DL -- Introducing popular DL libraries -- Classifying digits with Keras -- Classifying digits with PyTorch -- Summary -- Part 2: Deep Neural Networks for Computer Vision -- Chapter 4: Computer Vision with Convolutional Networks -- Technical requirements -- Intuition and justification for CNNs -- Convolutional layers -- A coding example of the convolution operation -- Cross-channel and depthwise convolutions -- Stride and padding in convolutional layers -- Pooling layers -- The structure of a convolutional network -- Classifying images with PyTorch and Keras -- Convolutional layers in deep learning libraries -- Data augmentation -- Classifying images with PyTorch -- Classifying images with Keras…”

Tabla de Contenidos: “…Vorwort des Herausgebers i -- Zusammenfassung . iii -- Vorwort v -- Abkürzungen und Symbole xi -- 1 Mobilfunksysteme der Zukunft 1 -- 1.1 Trends zukünftiger Mobilfunkkommunikationssysteme . 3 -- 1.1.1 Small Cells . 3 -- 1.1.2 Zentimeter- und Millimeterwellen . 5 -- 1.1.3 Mehrantennenkommunikationssysteme 6 -- 1.2 Mehrantennensysteme niedriger Komplexität 9 -- 1.3 Zielsetzung und Gliederung der Dissertation . 13 -- 2 MIMO-Signaltheorie und Kanalmodellierung 17 -- 2.1 Mehrantennenkommunikationssysteme 17 -- 2.1.1 Beschreibung von Antennenarraysystemen 18 -- 2.1.2 Signaltheorie zu Mehrantennensystemen . 20 -- 2.1.3 MIMO-OFDM-Signalverarbeitung 27 -- 2.2 Kanalcharakterisierung und -modellierung bei 28 GHz . 30 -- 2.2.1 Kanalmesssysteme . 31 -- 2.2.2 Dämpfungsfaktoren des drahtlosen Übertragungskanals 32 -- 2.2.3 Dynamische Ausbreitungseffekte . 37 -- 2.2.4 MIMO-Kanalmodellierung . 39 -- 2.3 Zusammenfassung zu Kapitel 2 43 -- 3 MIMO-Kanalmesssystem bei 28 GHz 45 -- 3.1 Realisierungen von Kanalmesssystemen . 46 -- 3.2 MIMO-Kanalmesssystem 47 -- 3.2.1 Systemaufbau 48 -- 3.2.2 Kanalschätzungsprinzip 53 -- 3.2.3 Kalibrierungsprinzip und Validierung des Kanalmesssystems . 55 -- 3.3 Ergebnisse der Kanalmesskampagnen . 59 -- 3.3.1 Messszenarien 60 -- 3.3.2 Analyse des 28 GHz-Übertragungskanals . 61 -- 3.4 Zusammenfassung zu Kapitel 3 68 -- 4 Hybride Beamformingarchitekturen und -algorithmen 71 -- 4.1 Grundlagen hybrider Beamformingsysteme 71 -- 4.2 Hybride Beamformingarchitekturen niedriger Komplexität 76 -- 4.2.1 Subarray-basierte hybride Beamformingsysteme . 77 -- 4.2.2 Subarray-basierte hybride Beamformingsysteme mit Schaltern 89 -- 4.2.3 Subarray-basierte hybride Beamformingsysteme -- mit zusätzlichen Freiheitsgraden . 91 -- 4.3 Energieeffizienz hybrider Beamformingarchitekturen 96 -- 4.4 Vergleich hybrider Beamformingarchitekturen 98 -- 4.4.1 Numerische Analyse mittels PBCM 99 -- 4.4.2 Untersuchung anhand gemessener Übertragungskanäle 105 -- 4.4.3 Effizienzbetrachtung des MIMO-Demonstrators . 108 -- 4.5 Zusammenfassung zu Kapitel 4 112 -- 5 Kanalschätzungsmethoden für hybride Beamformingsysteme 115 -- 5.1 Aktuelle Forschung zu MIMO-Kanalschätzungsverfahren 116 -- 5.1.1 Grundprinzipien der MIMO-Kanalschätzung 116 -- 5.1.2 Suchverfahren 117 -- 5.1.3 Ausnutzung gewonnener Kanalinformationen in niedrigeren Frequenzbereichen . 120 -- 5.1.4 Suchoptimierung durch räumliche Positionsdaten 121 -- 5.1.5 Komprimierte Erfassung dünnbesetzter Übertragungskanäle . 121 -- 5.2 Hierarchische Suchverfahren 123 -- 5.3 Kanalschätzung mittels dünnbesetzter Antennenarrays . 126 -- 5.3.1 SABA-Verfahren 128 -- 5.3.2 MSAM-Verfahren 131 -- 5.3.3 Rekonstruktion der MIMO-Kanalmatrix basierend auf zuschaltbaren Bandpassfiltern 133 -- 5.3.4 Kombination des MSAM- und SABA-Verfahrens 135 -- 5.4 Vergleich der Kanalschätzverfahren 135 -- 5.4.1 Berechnung und Vergleich der Kanalschätzungsdauer 136 -- 5.4.2 Numerischer Vergleich mittels PBCM 142 -- 5.4.3 Untersuchung anhand gemessener Übertragungskanäle 149 -- 5.5 Zusammenfassung zu Kapitel 5 154 -- 6 Messtechnische Analyse eines Subarray-basierten hybriden Beamformingsystems . 157 -- 6.1 Subarray-basierter hybrider Beamforming-Empfänger 157 -- 6.1.1 Systemdesign 158 -- 6.1.2 Kalibrierungsverfahren . 160 -- 6.2 Messtechnische Untersuchung der Kanalschätzungsverfahren 167 -- 6.2.1 Konstruktion und Vermessung hierarchischer Codebücher 167 -- 6.2.2 Messaufbau zur Untersuchung von Winkelschätzverfahren 170 -- 6.2.3 Trennbarkeit in Mehrwegeszenarien mittels hierarchischer Suchverfahren 171 -- 6.2.4 Winkelfehleranalyse der Kanalschätzungsverfahren in Mehrnutzerszenarien 174 -- 6.3 Zusammenfassung zu Kapitel 6 177 -- 7 Schlussfolgerungen 179 -- A Anhang zum MIMO-Kanalmesssystem . 183 -- A.1 HF-Frontend Design und Integration . 183 -- A.2 Berechnung des Azimutwinkels 185 -- A.3 Messszenarien 187 -- A.4 Metriken zur Kanalanalyse 188 -- A.5 Analyse des zeitlichen Verhaltens des Übertragungskanals 189 -- B Anhang zu den Kanalschätzungsmethoden 193 -- B.1 Beispiel von Sektorcodebüchern für lineare Antennenarrays . 193 -- B.2 Anfälligkeit des MSAM-Verfahrens auf Phasenänderungen 194 -- B.3 Richtcharakteristiken der hierarchischen Codebücher für -- 2D-Antennenarrays . 196 -- Literaturverzeichnis 199 -- Eigene Veröffentlichungen 235 -- Journalartikel . 235 -- Konferenzbeiträge 236.…”

Tabla de Contenidos: “…Chapter 6 Inferences Concerning Means and Proportions -- 6.1 Introduction -- 6.2 Statistical Hypotheses -- 6.3 Tests of Hypotheses and ­Significance -- 6.4 Type I and Type II Errors -- 6.5 Levels of Significance -- 6.6 Statistical Test of Hypothesis Procedure -- 6.7 Reasoning of Statistical Test of Hypothesis -- 6.8 Inference Concerning Two Means -- Exercises -- Fill in the Blanks -- Chapter 7 Tests of Significance -- 7.1 Introduction -- 7.2 Test for One Mean (Small Sample) -- 7.3 Test for Two Means -- 7.4 Test of Hypothesis -- 7.5 Analysis of r × c Tables (Contingency Tables) -- 7.6 Goodness-of-Fit Test: χ2 ­Distribution -- 7.7 Estimation of Proportions -- Exercises -- Fill in the Blanks -- Chapter 8 Curve Fitting: Regression and Correlation Analysis -- 8.1 Introduction -- 8.2 Linear Regression -- 8.3 Regression Analysis -- 8.4 Inferences Based on Least Squares Estimation -- 8.5 Multiple Regression -- 8.6 Correlation Analysis -- 8.7 Least Squares Line in Terms of Sample Variances and Covariance -- 8.8 Standard Error of Estimate -- 8.9 Spearman's Rank Correlation -- 8.10 Correlation for Bivariate Frequency Distribution -- Exercises -- Fill in the Blanks -- Chapter 9 Analysis of Variance -- 9.1 Analysis of Variance (ANOVA) -- 9.2 What is ANOVA? …”

Tabla de Contenidos: “…GALLEGOS ROCAFULL -- CHARLES BAUDELAIRE, MON COEUR -- ISIDORO SAGÜES, MAL DE CIUDAD -- FRANCISCO GINER DE LOS RÍOS -- NOTAS -- AUTOR Y PÚBLICO, POESÍA Y POLÍTICA -- SOBRE EL HOMBRE CULTO -- ESTADÍSTICAS, DE LA CORTESÍA -- AUTOCRÍTICA -- YEATS, A LOS 23 AÑOS -- ARQUITECTURA E INTIMIDAD -- PINTURA Y LITERATURA -- SE RECOMIENDA -- NÚMERO 29, 15 DE AGOSTO DE 1945 -- LAS LAVANDERAS SOBREENTENDIDAS -- IMAGINACIÓN Y REALIDAD -- ESQUEMA PARA UNA HISTORIA DE LA -- UNDECIMILLA -- MANUET ALVAREZ BRAVO -- RETRATO DE LO ETERNO, EL ENSUEÑO -- CUATRO CANCIONES OLVIDADAS EN LA -- SOBRE LA VACILACIÓN ACTUAL -- RECUERDOS DE UN ESTÍO -- ARTE DE TROVAR -- JORGE GONZÁLEZ DURÁN -- ANTONIO CASTRO LEAL -- RAFAEL SOLANA, EL CRIMEN -- JESÚS GOYTORTÚA SANTOS, PENSATIVA -- JOSÉ MORENO VILLA, POBRETERÍA -- EDUARDO DIESTE, TESEO -- DE LA PERFECCIÓN -- CARTA A BARREDA -- JOSÉ JUAN TABLADA 1871-1945 -- NÚMERO 30, 15 DE SEPTIEMBRE DE 1945 -- ÓLEO (ILUSTRACIÓN) -- IMAGINACIÓN Y REALIDAD -- JOSÉ JUAN TABLADA -- HABLA EL MARINERO -- JUAN CORDERO -- ÓLEOS (ILUSTRACIONES) -- PUREZA EN EL TIEMPO -- CLARIDADES SOBRE PICASSO -- POEMAS -- DOS MUJERES Y UNA ACTRIZ -- SOBRE LA NECEDAD Y LA MUERTE -- ALFONSO GUTIÉRREZ HERMOSILLO -- ANTONIO SÁNCHEZ BARBUDO -- EGON ERWIN KISCH -- JOSÉ ANTONIO PORTUONDO -- EUGENIO ÍMAZ -- ANDRÉ BRETÓN, ARCANE 17 -- RODOLFO USIGLI, OTRA PRIMAVERA -- FRAGMENTOS…”

Tabla de Contenidos: “…. -- MEMORIAS DE UNA NOVICIA -- SUITE INFANTIL -- ODISEO Y ROBINSON -- TRAMONTO -- DIAZ MIRON Y LA POESIA ROMANTICA -- LA ILUSTRACION POPULAR EN MEXICO -- GENDARME -- EL DIOS BACO -- INSTANTE -- LIRICA ESDRÚJULA -- TEMAS DEL ALBA -- PREDOMINIO DE LO ABSURDO -- VOZ AL RECUERDO -- SOLO ACERO -- FRANCISCO GINER DE LOS RÍOS -- ROSARIO CASTELLANOS -- FRANCISCO GONZALEZ GUERRERO -- MARGARITA PAZ PAREDES -- EMMA GODOY -- FRANCISCO OROZCO -- LUIS CERNUDA -- FEDRO GUILLEN -- NÚMERO 20, INVIERNO DE 1951-1952 -- HE AQUI LA PERSONA -- PROLOGO A EL MINUTERO" DE RAMON LOPEZ VELARDE -- NOSTALGIA DEL DESTERRADO -- POESÍA FEMENINA EN ESPAÑA -- VIENTO -- ¿Y QUÉ SERÁ LA MUERTE? …”

Tabla de Contenidos: “…DEL MOTIVO QUE TUVO SAN AGUSTÍN PARA NEGAR LOS ANTÍPODAS; CAPÍTULO IX. DE LA OPINIÓN QUE TUVO ARISTÓTELES CERCA DEL NUEVO MUNDO, Y QUÉ ES LO QUE LE ENGAÑÓ PARA NEGARLE; CAPÍTULO X. …”

Tabla de Contenidos: “…Introducción2. Argumentos para negar la arbitrabilidad; 3. Cambio y revisión de la postura anterior; 4. …”

Tabla de Contenidos: “…4.4.1 Signal Detection in Additive Zero-Median Noise: The Sign Test, 124 -- 4.4.2 Signal Detection in Additive Symmetric Noise: The Rank Test, 125 -- 4.4.3 Signal Detection in Additive Zero Median, Zero Mean, Finite-Variance Noise: The t-Test, 126 -- 4.5 Summary, 127 -- 5 Introduction to Estimation Theory 132 -- 5.1 Introduction, 132 -- 5.2 Random Parameter Estimation: Bayesian Estimation, 134 -- 5.2.1 Minimum Mean-Squared Error Estimation, 134 -- 5.2.2 MMSE Estimation of Vector Parameters, 135 -- 5.2.3 Linear Minimum Mean-Squared Error Estimation, 138 -- 5.2.4 Maximum A Posteriori Probability Estimation, 139 -- 5.3 Nonrandom Parameter Estimation, 140 -- 5.3.1 Theory of Minimum Variance Unbiased Estimation, 142 -- 5.3.2 Best Linear Unbiased Estimator, 147 -- 5.3.3 Maximum Likelihood Estimation, 152 -- 5.3.4 Performance Bounds: Cramer-Rao Lower Bound, 154 -- 5.4 Summary, 158 -- 6 Power Spectrum Estimation 164 -- 6.1 Introduction, 164 -- 6.2 PSD Estimation of a Stationary Discrete-Time Signal, 168 -- 6.2.1 Correlogram Method, 168 -- 6.2.2 Periodogram Method, 170 -- 6.2.3 Performance of the Periodogram PSD Estimate, 172 -- 6.3 Blackman / Tukey Estimator of the Power Spectrum, 177 -- 6.4 Other PSD Estimators Based on Modified Periodograms, 181 -- 6.4.1 Bartlett PSD Estimator, 181 -- 6.4.2 Welch PSD Estimator, 183 -- 6.5 PSD Estimation of Nonstationary Discrete-Time Signals, 186 -- 6.5.1 Temporally Windowed Observations, 188 -- 6.5.2 Temporal and Spectral Smoothing of PSD Estimates of Nonstationary Discrete-Time Signals, 189 -- 6.5.3 DFT-Based PSD Computation, 191 -- 6.6 Spectral Correlation of Cyclostationary Signals, 192 -- 6.6.1 Spectral Correlation and Spectral Autocoherence, 196 -- 6.6.2 Time-Averaged Spectral Correlation, 197 -- 6.6.3 Estimation of Spectral Correlation, 198 -- 6.7 Summary, 200 -- 7 Markov Decision Processes 207 -- 7.1 Introduction, 207 -- 7.2 Markov Decission Processes, 209 -- 7.3 Finite-Horizon MDPs, 212 -- 7.3.1 Definitions, 212 -- 7.3.2 Optimal Policies for MDPs, 216.…”

Tabla de Contenidos: “…EL TIEMPO LIBRE Y EL JUEGO EN LA EDUCACIÓN: PROPUESTAS PEDAGÓGICAS -- PÁGINA LEGAL -- ÍNDICE -- PRÓLOGOS -- PALABRAS INICIALES -- CAPÍTULO 1: EL TIEMPO -- CAPÍTULO 2: TIEMPO LIBRE Y TIEMPO DE OCIO -- EL TIEMPO LIBRE -- EL TIEMPO DE OCIO -- LA PROBLEMÁTICA DEL TIEMPO LIBRE -- TIEMPO LIBRE, TIEMPO DE OCIO Y EDUCACIÓN -- CAPÍTULO 3: SÍNTESIS DEL RECORRIDO HISTÓRICO DEL TIEMPO LIBRE Y DEL TIEMPO DE OCIO -- DEFINICIÓN DE OCIO -- EDAD ANTIGUA -- EDAD MEDIA -- EDAD MODERNA -- EDAD CONTEMPORÁNEA -- DECLARACIÓN UNIVERSAL DE LOS DERECHOS HUMANOS -- CAPÍTULO 4: TIEMPO DE RECREACIÓN -- UNA APROXIMACIÓN AL CONCEPTO DE RECREACIÓN -- LOS MODOS DE LA RECREACIÓN -- CARACTERÍSTICAS QUE DEFINEN A UNA ACTIVIDAD PURAMENTE RECREATIVA -- OBJETIVOS DE LA RECREACIÓN -- LOS APORTES DE LA RECREACIÓN PARA LA CONSTRUCCIÓN DE LA CORPOREIDAD -- LOS VALORES QUE PROPORCIONA LA RECREACIÓN -- LA RECREACIÓN EN LA DIMENSIÓN SOCIAL Y EDUCATIVA -- CAPÍTULO 5: EL TIEMPO DE LA FORMACIÓN DEL DOCENTE EN RECREACIÓN -- LA FORMACIÓN DEL DOCENTE EN RECREACIÓN -- DENOMINACIÓN DEL DOCENTE EN RECREACIÓN -- PROPUESTA PEDAGÓGICA PARA GENERAR EL HECHO RECREATIVO -- PROPUESTA DE ACTIVIDADES PARA UN PROYECTO RECREATIVO PARA LA COMUNIDAD -- NOTAS PARA RECORDAR -- CONCLUSIONES SOBRE EL ROL DEL DOCENTE EN RECREACIÓN -- CAPÍTULO 6: EL TIEMPO DE LA TRIADA QUE FORMAN EL TIEMPO DE RECREACIÓN, EL TIEMPO DE TRABAJO Y EL TIEMPO DE JUEGO -- LA TRIADA -- CONCLUSIÓN -- CAPÍTULO 7: EL TIEMPO DEL GRAN JUEGO -- OBJETIVOS QUE PERSIGUE EL GRAN JUEGO -- LUGARES DONDE PUEDE REALIZARSE EL GRAN JUEGO -- EL TEMA -- LA PLANIFICACIÓN DEL GRAN JUEGO -- EL GRAN JUEGO PUEDE DIVIDIRSE EN -- EL ROL DEL DOCENTE EN EL GRAN JUEGO -- LA CLASIFICACIÓN DEL GRAN JUEGO -- GRAN JUEGO DE INTERIOR -- GRAN JUEGO DE EXTERIOR…”

Tabla de Contenidos: “…Projektfarbtiefe -- Farbmanagement und Farbräume -- 11.2 Farbkorrektur -- Primäre Farbkorrektur -- Tonwertkorrektur -- Kurven -- Helligkeit und Kontrast -- Belichtung -- Weißabgleich und Lichttemperatur -- Korrektur eines Farbstichs -- Farbbalance -- Sättigung und Dynamik -- Sekundäre Farbkorrektur -- 11.3 Color-Finesse -- Waveformmonitor -- Vectorscope -- 11.4 Farbgebung -- Lookup Tables -- Rauschen -- Vignette -- Schärfe -- Weitere Farbeffekte -- 11.5 Lumetri Color -- 11.6 Adobe-Color-Themen -- 11.7 Workshops -- Farbkorrektur mit Color Finesse -- Selektive Farbentsättigung -- Kapitel 12: Tracking und Stabilisierung -- 12.1 Bewegung verfolgen -- Ein-Punkt-Tracking-Methode -- Zwei-Punkt-Tracking-Methode -- Vier-Punkt-Tracking-Methode -- 12.2 Bewegung stabilisieren -- 12.3 Verkrümmungsstabilisierung VFX -- 12.4 Kamera verfolgen -- 12.5 Workshops -- Himmel ersetzen -- Smartphone-Bildschirm -- Kapitel 13: 3D -- 13.1 3D in After Effects -- Umwandeln in 3D -- Kamera -- Tiefenschärfe -- Licht -- Materialoptionen -- 13.2 Ray-traced 3D-Renderer -- Geometrieoptionen -- 13.3 Cinema 4D Lite -- Oberfläche -- Orientierung im Programm -- Modelling -- Texturierung -- Beleuchtung -- Kamera -- Cineware-Plug-in -- 13.4 Workshops -- 21⁄2D -- Rubik's Cube -- Set-Extension -- Kapitel 14: Creative Cloud -- 14.1 Premiere Pro -- Premiere-Pro-Projekte in After Effects importieren -- Dynamic Link -- Textvorlagen aus After Effects in Premiere Pro -- 14.2 Photoshop -- Photoshop-Import -- VPE-Fluchtpunkt -- 14.3 Illustrator -- Illustrator-Pfad als Maske -- Illustrator-Pfad als Formebene -- Kapitel 15: Expressions -- 15.1 Expressions anwenden -- Werte verknüpfen -- Werte ansprechen -- Eigenschaften und Werte -- Funktionen -- Controller -- 15.2 Workshop -- Countdown mit Expressions -- Kapitel 16: Skripte -- Kapitel 17: Export -- 17.1 Render-Basics -- Dateikompression…”