Tabla de Contenidos: “…Mary Pickford: the biograph girl -- Pola Negri: inventing the star -- Charlie Chaplin: the tramp -- 'Asta' and Cheeta': the animal star -- Peter Lorre: character actor -- Fred Astaire, Ginger Rogers, Gene Kelly: a star danced -- Katharine Hepburn and Cary Grant: the public image -- Vivien Leigh: ruinous selves -- Veronica Lake: half-obscured faces -- Carole Lombard: the screwball heroine -- Greer Garson and Joan Fontaine: the forgotten star -- Orson Welles: the film star as fragment and failure -- Ingrid Bergman: intermezzo -- Lamberto Maggiorani and Maria Pia Casilio: absent film stars in Vittorio de Sica's films -- Moira Shearer: the marionette -- Gloria Swanson: having a face -- Ava Gardner: I am not an actress -- Montgomery Clift: he's not there -- Setsuko Hara: the still point -- Toshiro Mifune: studying lions -- Nargis and Raj Kapoor: my heart is Hindustani -- Giulette Masina and Marcello Mastroianni: nothing is sadder than laughter -- John Wayne: how to grow old -- Audrey Hepburn: Frankenstein's creature -- Marilyn Monroe: the suffering star -- Juanita Moore and Susan Kohner: Imitation of life -- Janet Leigh and Tippi Hedren: torturing the audience -- Audrey Hepburn and Cary Grant: the strange death of the Hollywood golden age -- Anna Karina: the muse -- Celia Johnson and Julie Christie: the adulterous star -- Sidney Poitier: the defiant one -- Dustin Hoffman: little big man -- Woody Allen: the director as star -- Robert de Niro: for real -- Harrison Ford: Blade runner and the replication of the person -- Maggei Cheung: centre stage -- Naomi Watts: Mulholland Drive -- Scarlett Johansson: a new kind of emptiness -- Shu Qi: a placeless heaven -- Andy Serkis: Lear's shadow…”

Tabla de Contenidos: “…One-way Analysis of Variance. Simple Linear Regression. Exercises. Miscellanea. 12. Regression Models. …”

Tabla de Contenidos: “…Voltage Regulation -- 17-2. Basic Linear Series Regulators -- 17-3. Basic Linear Shunt Regulators -- 17-4. …”

Tabla de Contenidos: “…7.2.2 Update business metrics periodically -- 7.2.3 Business metric timescales -- 7.3 Trade off multiple business metrics -- 7.3.1 Reduce negative side effects -- 7.3.2 Evaluate with multiple metrics -- Summary -- 8 Practical considerations -- 8.1 Violations of statistical assumptions -- 8.1.1 Violation of the iid assumption -- 8.1.2 Nonstationarity -- 8.2 Don't stop early -- 8.3 Control family-wise error -- 8.3.1 Cherry-picking increases the false-positive rate -- 8.3.2 Control false positives with the Bonferroni correction -- 8.4 Be aware of common biases -- 8.4.1 Confounder bias -- 8.4.2 Small-sample bias -- 8.4.3 Optimism bias -- 8.4.4 Experimenter bias -- 8.5 Replicate to validate results -- 8.5.1 Validate complex experiments -- 8.5.2 Monitor changes with a reverse A/B test -- 8.5.3 Measure quarterly changes with holdouts -- 8.6 Wrapping up -- Summary -- Appendix A Linear regression and the normal equations -- A.1 Univariate linear regression -- A.2 Multivariate linear regression -- Appendix B One factor at a time -- Appendix C Gaussian process regression -- index -- inside back cover…”

Tabla de Contenidos: “…-- Getting and preparing data in Hadoop -- Training and storing models on big data -- Apache Spark machine learning API -- Summary -- Chapter 5: Regression on Big Data -- Linear regression -- What is simple linear regression? …”

Tabla de Contenidos: “…Unconstrained Optimization -- [Advanced Section] Reducing a Constrained Problem to an Unconstrained Optimization Problem -- Absolute and Local Minima of a Function -- Optimization Algorithms -- Line Search and Trust Region -- Steepest Descent -- The Gradient Descent Algorithm -- Choosing the Right Learning Rate -- Variations of GD -- Mini-Batch GD -- Stochastic GD -- How to Choose the Right Mini-Batch Size -- [Advanced Section] SGD and Fractals -- Exercises -- Conclusion -- Chapter 2: Hands-on with a Single Neuron -- A Short Overview of a Neuron's Structure -- A Short Introduction to Matrix Notation -- An Overview of the Most Common Activation Functions -- Identity Function -- Sigmoid Function -- Tanh (Hyperbolic Tangent) Activation Function -- ReLU (Rectified Linear Unit) Activation Function -- Leaky ReLU -- The Swish Activation Function -- Other Activation Functions -- How to Implement a Neuron in Keras -- Python Implementation Tips: Loops and NumPy -- Linear Regression with a Single Neuron -- The Dataset for the Real-World Example -- Dataset Splitting -- Linear Regression Model -- Keras Implementation -- The Model's Learning Phase -- Model's Performance Evaluation on Unseen Data -- Logistic Regression with a Single Neuron -- The Dataset for the Classification Problem -- Dataset Splitting -- The Logistic Regression Model -- Keras Implementation -- The Model's Learning Phase -- The Model's Performance Evaluation…”

Tabla de Contenidos: “…3.4 Equivalence of finite automata and regular expression -- 3.4.1 Conversion of regular expression to finite automata -- 3.4.2 Conversion of finite automata to regular expression -- 3.5 Closure properties of regular languages -- 3.6 Pumping lemma -- 3.7 Chomsky hierarchy of languages -- 3.8 Concept of grammar -- 3.8.1 String derivation from grammar -- 3.8.2 Right linear grammar -- 3.8.3 Left linear grammar -- 3.8.4 Regular grammar -- 3.8.5 Linear grammar -- 3.8.6 Conversion of regular grammar to finite automata -- 3.8.7 Conversion of finite automata into regular grammar -- 3.9 Chapter summary -- 3.10 Multiple choice questions -- 3.11 Exercises -- References -- 4 Context-free grammar -- 4.1 Objectives and outcomes -- 4.2 Context-free grammar -- 4.3 Context-free language -- 4.4 String derivations and parse trees -- 4.5 Ambiguity in CFG -- 4.6 Simplification of CFG -- 4.7 Normal forms of CFG -- 4.7.1 Chomsky normal form (CNF) -- 4.7.2 Greibach normal form (GNF) -- 4.8 Chapter summary -- 4.9 Multiple choice questions -- 4.10 Exercises -- References -- 5 Pushdown automata -- 5.1 Objectives and outcomes -- 5.2 Introduction to PDA -- 5.3 Language of PDA -- 5.4 Deterministic PDA -- 5.5 Nondeterministic PDA -- 5.6 Equivalence of CFGs and PDA -- 5.6.1 Conversion of CFG to PDA -- 5.6.2 Conversion of PDA into CFG -- 5.7 Chapter summary -- 5.8 Multiple choice questions -- 5.9 Exercises -- References -- 6 Turing machine -- 6.1 Objectives and outcomes -- 6.2 Introduction to Turing machines -- 6.2.1 Model of Turing machine -- 6.2.2 Designing Turing machines -- 6.2.3 Halting of Turing machine -- 6.3 Turing machine variants -- 6.3.1 Multitape Turing machine -- 6.3.2 Nondeterministic Turing machine -- 6.3.3 Universal Turing machine -- 6.4 Chapter summary -- 6.5 Multiple choice questions -- 6.6 Exercises -- References -- 7 Applications of automata…”

Tabla de Contenidos: “…Cover -- Title -- Copyright -- Contents -- Preface -- Acknowledgments -- 1 Introduction -- 1.1 Engineering Problems -- 1.2 Numerical Methods -- 1.3 A Brief History of the Finite Element Method and Ansys -- 1.4 Basic Steps in the Finite Element Method -- 1.5 Direct Formulation -- 1.6 Minimum Total Potential Energy Formulation -- 1.7 Weighted Residual Formulations -- 1.8 Verification of Results -- 1.9 Understanding the Problem -- Summary -- References -- Problems -- 2 Matrix Algebra -- 2.1 Basic Definitions -- 2.2 Matrix Addition or Subtraction -- 2.3 Matrix Multiplication -- 2.4 Partitioning of a Matrix -- 2.5 Transpose of a Matrix -- 2.6 Determinant of a Matrix -- 2.7 Solutions of Simultaneous Linear Equations -- 2.8 Inverse of a Matrix -- 2.9 Eigenvalues and Eigenvectors -- 2.10 Using Matlab to Manipulate Matrices -- 2.11 Using Excel to Manipulate Matrices -- Summary -- References -- Problems -- 3 Trusses -- 3.1 Definition of a Truss -- 3.2 Finite Element Formulation -- 3.3 Space Trusses -- 3.4 Overview of the Ansys Program -- 3.5 Examples Using Ansys -- 3.6 Verification of Results -- Summary -- References -- Problems -- 4 Axial Members, Beams, and Frames -- 4.1 Members Under Axial Loading -- 4.2 Beams -- 4.3 Finite Element Formulation of Beams -- 4.4 Finite Element Formulation of Frames -- 4.5 Three-Dimensional Beam Element -- 4.6 An Example Using Ansys -- 4.7 Verification of Results -- Summary -- References -- Problems -- 5 One-Dimensional Elements -- 5.1 Linear Elements -- 5.2 Quadratic Elements -- 5.3 Cubic Elements -- 5.4 Global, Local, and Natural Coordinates -- 5.5 Isoparametric Elements -- 5.6 Numerical Integration: Gauss-Legendre Quadrature -- 5.7 Examples of One-Dimensional Elements in Ansys -- Summary -- References -- Problems -- 6 Analysis of One-Dimensional Problems -- 6.1 Heat Transfer Problems -- 6.2 A Fluid Mechanics Problem…”

“…Esta plataforma será capaz de generar en tiempo real a través de una IA (Inteligencia Artificial) los flujos de trabajo a ejecutar en base a los cambios detectado en el entorno…”
Acceso desde Summa.

“…Dada la creciente relevancia de la IA en el comercio electrónico, se evaluaron las herramientas ChatGPT, Copy.ai y Jasper AI en función de su capacidad para generar títulos, descripciones y palabras clave optimizados para SEO, comparándolas con una ficha de producto exitoso en Amazon España y con contenido creado manualmente. …”
Clic para texto completo. Acceso restringido UPSA.

“…Los objetivos son comprender cómo estos cineastas emplean elementos psicológicos para generar miedo y reflexionar sobre las implicaciones culturales y sociales de sus narrativas. …”
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“…Ade- más, la creación del Bangtan Universe como historia ficticia permite generar un universo cohe- rente extendido más allá de sus vídeos musicales. …”
Clic para texto completo. Acceso restringido UPSA.

“…Esta propuesta pretende generar material para el aula y evaluar el impacto de estos textos en el desarrollo de competencias comunicativas y en el aprendizaje integral de los alumnos…”
Clic para acceso completo. Acceso bajo autorización

“…A tal fin, se transcribieron y analizaron ocho sesiones de Terapia Centrada en Soluciones en las que inicialmente el cliente informa de un empeoramiento o estancamiento, y en las que el terapeuta intenta deconstruir su discurso negativo inicial para generar informes de cambio. Desde una perspectiva orientada al descubrimiento, el método empleado combinó los principios y procedimientos de la Grounded Theory (Glaser y Strauss, 1967) y el Task Analysis (Greenberg, 1984). …”
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Acceso desde Summa

“…El virus penetra por las vías aéreas superiores y la enfermedad puede cursar de forma asintomática o leve, o puede generar un cuadro grave que puede llegar a requerir ventilación asistida. …”
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“…Los medios de comunicación, a su vez, tienen el privilegio de influir en las personas a la hora de crear una opinión pública. Para generar conciencia ambiental en la sociedad, es necesario desarrollar un periodismo ambiental de calidad. …”
Clic para texto completo. Acceso abierto.

“…También se conoce como mindful marketing y su importancia radica en la capacidad de generar conexiones auténticas con los consumidores, diferenciarse en el mercado, construir una reputación sólida y contribuir al desarrollo de una sociedad y un entorno más sostenibles. …”
Clic para texto completo. Acceso abierto.

“…Célula madre o stem cell es una célula totipotente/pluripotente o multipotente, capaz de generar uno o más tipos de células diferenciadas y que además posee la capacidad de autorrenovación. …”
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