“…El pensamiento de Giorgio Agamben consiste en un dispositivo filosófico que plantea la exigencia de emancipación de lo constituido, pero sin generar una nueva constitución. Este contexto conceptual tiene como cemento la noción de «signatura», que justifica la tesis de la analogía entre lo arcaico y lo actual. …”

“…Ante esta situación, la izquierda se encuentra en una encrucijada, atrapada entre el instinto de renegar de la nostalgia y la necesidad de soportarse en valores históricos. …”

“…Al mismo tiempo, Goya se sirve de la lectura para generar posibilidades adicionales de interpretación sobre sus propias creaciones. …”

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Tabla de Contenidos: “…ADAPTACIÓN DE LOS PIOJOS A LOS INSECTICIDAS: UN PROBLEMA COTIDIANO PARA APRENDER SOBRE EVOLUCIÓN -- 7. ENSEÑAR PARA GENERAR CONDUCTAS DE PREVENCIÓN DEL VIH-SIDA Y SUPERAR REPRESENTACIONES ERRÓNEAS -- 8. …”

Tabla de Contenidos: “…Front Matter -- Table of Contents -- CAPÍTULO 1 INTERVENCIÓN TEMPRANA PARA LA DETECCIÓN PRECOZ EN EL DESARROLLO DE HABILIDADES FUNCIONALES: APLICACIÓN WEB "eEARLYCARE" -- CAPÍTULO 2 DESEMPLEADOS RESILIENTES Y EMOCIONALMENTE INTELIGENTES: EFECTOS INCREMENTALES SOBRE LA SALUD GENERAL, AUTOESTIMA Y BÚSQUEDA ACTIVA DE EMPLEO -- CAPÍTULO 3 EL VÍNCULO ENTRE INTELIGENCIA EMOCIONAL Y SINTOMATOLOGÍA BULÍMICA: UN MODELO DE VALIDEZ INCREMENTAL MÁS ALLÁ DEL APOYO SOCIAL PERCIBIDO -- CAPÍTULO 4 RESILIENCIA, COMPETENCIA PERSONAL CLAVE PARA GENERAR COMPROMISO Y BIENESTAR PSICOSOCIAL EN ESTUDIANTES -- CAPÍTULO 5 EFECTOS DEL CONTACTO ELECTRÓNICO VÍA VIDEOCONFERENCIA EN LA REDUCCIÓN DEL ESTIGMA HACIA LAS PERSONAS CON ENFERMEDADES MENTALES -- CAPÍTULO 6 INFLUENCIA DE LA RED SOCIAL DE LAS MUJERES VÍCTIMAS DE VIOLENCIA DE GÉNERO EN EL RENDIMIENTO COGNITIVO -- CAPÍTULO 7 NEUROPSHYCHOLOGICAL IMPACT OF GENDER VIOLENCE: MULTIVARIATE ANALYSIS -- CAPÍTULO 8 PROGRAMAS SOCIOEDUCATIVOS PARA PALIAR EL ESTIGMA HACIA LAS PERSONAS CON TRASTORNO MENTAL GRAVE: ¿UNA HERRAMIENTA INCLUSIVA? …”

Tabla de Contenidos: “…-- Introduction to the Key Sensing Modalities -- Mechanical Sensors -- MEMS Sensors -- Accelerometers -- Gyroscopes -- Optical Sensors -- Photodetectors -- Infrared (IR) -- Fiber Optic -- Interferometers -- Semiconductor Sensors -- Gas Sensors -- Temperature Sensors -- Magnetic Sensors -- Optical Sensors -- Ion-Sensitive Field-Effect Transistors (ISFETs) -- Electrochemical Sensors -- Potentiometric Sensors -- Amperometric Sensors -- Coulometric -- Conductometric Sensors -- Biosensors -- Transducers for Biosensors -- Key Characteristics of Biosensors -- Application Domains -- Environmental Monitoring -- Air -- Water -- Sound (Noise Pollution) -- Soil -- Healthcare -- Wellness -- Monitoring Recreational Activity -- Personal Safety -- Activity and Location Detection -- Sensor Characteristics -- Range -- Transfer Function -- Linear Transfer Functions -- Linearization -- Non-Linear Transfer Functions -- Linearity and Nonlinearity -- Sensitivity -- Environmental Effects -- Modifying Inputs -- Interfering Inputs -- Hysteresis -- Resolution -- Accuracy -- Precision -- Error -- Systematic Errors -- Random Errors (Noise) -- Error Bands -- Statistical Characteristics -- Repeatability -- Tolerance -- Dynamic Characteristics -- Response Time…”

Tabla de Contenidos: “…22 Psalm 12923 Psalm 130; 24 Psalm 131; 25 Psalm 132; 26 Psalms 133-134; 27 The linearly alternating design of the cycle of the Psalms of Ascents; 27.1 Introduction: various combinations; 27.2 The linearly alternating design in thematic perspective; 27.3 The linearly alternating design: numerical perfection; 27.4 Verbal repetitions in structural perspective; 27.5 Concluding remark; 27.6 Bibliography; 28 Psalm 135; 29 Psalm 136; 30 Psalm 137; 31 Psalm 138; 32 Psalm 139; 33 Psalm 140; 34 Psalm 141; 35 Psalm 142; 36 Psalm 143; 37 Psalm 144; 38 Psalm 145; 39 Psalm 146; 40 Psalm 147; 41 Psalm 148.…”
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Tabla de Contenidos: “…Pagani -- Superconducting Linear Accelerator for Nuclear Power Installation by G. …”

Tabla de Contenidos: “…CleverHans -- The AML library -- EvadeML-Zoo -- Evading intrusion detection systems with adversarial network systems -- Summary -- Questions -- Further reading -- Chapter 9: Bypassing Machine Learning Malware Detectors -- Technical requirements -- Adversarial deep learning -- Foolbox -- Deep-pwning -- EvadeML -- Bypassing next generation malware detectors with generative adversarial networks -- The generator -- The discriminator -- MalGAN -- Bypassing machine learning with reinforcement learning -- Reinforcement learning -- Summary -- Questions -- Further reading -- Chapter 10: Best Practices for Machine Learning and Feature Engineering -- Technical requirements -- Feature engineering in machine learning -- Feature selection algorithms -- Filter methods -- Pearson's correlation -- Linear discriminant analysis -- Analysis of variance -- Chi-square -- Wrapper methods -- Forward selection -- Backward elimination -- Recursive feature elimination -- Embedded methods -- Lasso linear regression L1 -- Ridge regression L2 -- Tree-based feature selection -- Best practices for machine learning -- Information security datasets -- Project Jupyter -- Speed up training with GPUs -- Selecting models and learning curves -- Machine learning architecture -- Coding -- Data handling -- Business contexts -- Summary -- Questions -- Further reading -- Assessments -- Other Books You May Enjoy -- Index…”

Tabla de Contenidos: “…The Fourier Kingdom; 2.1 Linear Time-Invariant Filtering; 2.1.1 Impulse Response; 2.1.2 Transfer Functions; 2.2 Fourier Integrals; 2.2.1 Fourier Transform in L1(R); 2.2.2 Fourier Transform in L2(R); 2.2.3 Examples; 2.3 Properties; 2.3.1 Regularity and Decay…”

Tabla de Contenidos: “…Recursive Routine -- 1.3.4 To Avoid Runtime Error -- 1.3.5 Parameter Sharing via GLOBAL Variables -- 1.3.6 Parameter Passing Through VARARGIN -- 1.3.7 Adaptive Input Argument List -- Chapter 2 System of Linear Equations -- 2.1 Solution for a System of Linear Equations -- 2.1.1 The Nonsingular Case (M &amp -- equals -- N) -- 2.1.2 The Underdetermined Case (M &lt -- N): Minimum‐norm Solution -- 2.1.3 The Overdetermined Case (M &gt -- N): Least‐squares Error Solution -- 2.1.4 Recursive Least‐Squares Estimation (RLSE) -- 2.2 Solving a System of Linear Equations -- 2.2.1 Gauss(ian) Elimination -- 2.2.2 Partial Pivoting -- 2.2.3 Gauss‐Jordan Elimination -- 2.3 Inverse Matrix -- 2.4 Decomposition (Factorization) -- 2.4.1 LU Decomposition (Factorization) - Triangularization -- 2.4.2 Other Decomposition (Factorization) - Cholesky, QR and SVD -- 2.5 Iterative Methods to Solve Equations…”

Tabla de Contenidos: “…-- 1.9 Projekt‌: k-Means‌-Clustering -- 1.9.1 Schritt 1: Vorbereitung -- 1.9.2 Schritt 2: Clustern -- 1.9.3 Fazit -- 1.10 Rückblick -- Kapitel 2: Einfache Vorhersagen - lineare Regression -- 2.1 Lernen durch Erfahrung: Wie lernt man Murmeln‌? …”