Tabla de Contenidos: “…4.3 Eigenvalores y eigenvectores de matrices n x n -- 4.4 Semejanza y diagonalización -- 4.5 Métodos iterativos para calcular eigenvalores -- 4.6 Aplicaciones y el teorema de Perron-Frobenius -- Cadenas de Markov -- Crecimiento poblacional -- El Teorema de Perron-Frobenius -- Relaciones de recurrencia lineal -- Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales -- Sistemas dinámicos lineales discretos -- Clasificación de equipos deportivos y búsqueda en Internet -- Repaso del capítulo -- Capítulo 5 Ortogonalidad -- 5.0 Introducción: sombras en la pared -- 5.1 Ortogonalidad en n -- 5.2 Complementos y proyecciones ortogonales -- 5.3 El proceso de Gram-Schmidt y la factorización QR -- Exploración: La factorización QR modificada -- Cómo aproximar eigenvalores con el algoritmo QR -- 5.4 Diagonalización ortogonal de matrices simétricas -- 5.5 Aplicaciones -- Códigos duales -- Formas cuadráticas -- Graficación de ecuaciones cuadráticas -- Repaso del capítulo -- Capítulo 6 Espacios vectoriales -- 6.0 Introducción: Fibonacci en el espacio (vectorial) -- 6.1 Espacios y subespacios vectoriales -- 6.2 Independencia lineal, bases y dimensión -- Exploración: Cuadrados mágicos -- 6.3 Cambio de base -- 6.4 Transformaciones lineales -- 6.5 El kernel y el rango de una transformación lineal -- 6.6 La matriz de una transformación lineal -- Exploración: Mosaicos, retículas y la restricción cristalográfica -- 6.7 Aplicaciones -- Ecuaciones diferenciales lineales homogéneas -- Códigos lineales -- Repaso del capítulo -- Capítulo 7 Distancia y aproximación -- 7.0 Introducción: geometría de taxi -- 7.1 Espacios con producto interno -- Exploración: Vectores y matrices con entradas complejas -- Desigualdades geométricas y problemas de optimización -- 7.2 Normas y funciones de distancia -- 7.3 Aproximación por mínimos cuadrados -- 7.4 La descomposición de valor singular…”