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Tabla de Contenidos: “…. -- Probabilidad condicional y ley multiplicativaIndependencia de sucesos; Caracterización de sucesos independientes; Suceso complementario condicionado; Teoremas básicos de la probabilidad: teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes; Teorema de la probabilidad total; Teorema de Bayes; Aplicaciones de los teoremas básicos de la probabilidad al diagnóstico/detección de una enfermedad; Variables aleatorias y modelos de probabilidad; Conceptos previos; Función de probabilidad para una variable aleatoria discreta; Función de distribución para una variable aleatoria discreta. -- Esperanza o media y desviación típica de una variable aleatoria discretaIntroducción a los modelos de probabilidad para variables aleatorias discretas; El modelo de probabilidad binomial; El modelo de probabilidad Poisson; Introducción a los modelos de probabilidad para variables aleatorias continuas; Función de densidad de probabilidad para una variable aleatoria continua; Función de distribución para una variable aleatoria continua; Esperanza o media y desviación típica de una variable aleatoria continua; Modelo de distribución de probabilidad normal; Capítulo 2 -- Inferencia estadística. -- IntroducciónPoblación y muestra; Parámetro; Técnicas inferenciales. …”
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Tabla de Contenidos: “…2.5 GRÁFICOS ESTADÍSTICOSGRÁFICO DE BARRAS; DIAGRAMA CIRCULAR; HISTOGRAMA; POLÍGONO DE FRECUENCIAS; 2.6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOSAGRUPADOS; MEDIA; DESVIACIÓN ESTÁNDAR PARA DATOS AGRUPADOS; 2.7 ALGUNAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD; 2.8 APLICACIÓN DEL TEOREMA DE BAYES; 2.9 ALGUNOS COMANDOS DE INTERÉS ENPROBABILIDAD; 2.10 CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL; 2.11 ALGO DE GEOMETRÍA Y FÍSICA; MOVIMIENTO PARABÓLICO; CÁLCULO DE LA VELOCIDAD MEDIA; DINÁMICA; TALLER DE EJERCICIOS; BIBLIOGRAFÍA…”

Tabla de Contenidos: “…Medidas de dispersión o de variabilidadMedidas de forma; Uso de las funciones estadísticas en Excel; El subprograma Estadística descriptiva de Excel; Problemas; Respuestas; Capítulo 3 Probabilidad; Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades; Asignación de probabilidades; Eventos y sus probabilidades; Leyes de la probabilidad; Teorema de Bayes; Problemas; respuestas; Capítulo 4 Variable aleatoriay distribucionesdiscretas deprobabilidad; Variable aleatoria; Distribución de probabilidades de una variable aleatoria discreta; Distribución de probabilidad binomial…”

Tabla de Contenidos: “…2.9 Eventos consecutivos con y sin reemplazo2.10 Probabilidad condicional; 2.11 Teorema de Bayes; 2.12 El principio de multiplicación; 2.13 Permutaciones; 2.14 Combinaciones; 2.15 Variables aleatorias; 2.16 Distribuciones de probabilidad; 2.17 Curva de distribución de probabilidad discreta; 2.18 Valor esperado de una variable aleatoriadiscreta o esperanza matemática; 2.19 Distribuciones de probabilidad continuas; 2.20 Teorema del límite central; Unidad 3 ; 3.1 Introducción; 3.2 Concepto y propósito de la estadística inferencial; 3.3 Estimadores; 3.4 Distribución de las medias muestrales…”

Tabla de Contenidos: “…DISTRIBUCIÓN PREDICTIVA A PRIORI -- CAPÍTULO 4 TEOREMA DE BAYES -- 4.1. USOS DE LA FUNCIÓN DE VEROSIMILITUD -- CAPÍTULO 5 DISTRIBUCIONES CONJUGADAS -- 5.1. …”

Tabla de Contenidos: “…Probabilidad condicionada; 2.2.1. Teorema de Bayes; 2.2.2. Entropía estadística. Principio de (...)…”

Tabla de Contenidos: “…2.3 Espacios muestrales equiprobables2.4 Técnicas de conteo; 2.5 Probabilidad condicional; 2.6 Teorema de Bayes; 2.7 Eventos independientes; Capítulo 3 ; 3.1 Variables aleatorias discretas; 3.2 Probabilidad de una variable aleatoria; 3.3 Esperanza matemática de una variable aleatoria discreta; 3.4 Función de distribución uniforme discreta; 3.5 Función de distribución Bernoulli; 3.6 Función de distribución binomial; 3.7 Función de distribución acumulada binomial negativa; 3.8 Función de distribución geométrica; 3.9 Función de distribución hipergeométrica; 3.10 Función de distribución Poisson…”

Tabla de Contenidos: “…Teorema de la probabilitat total; 3.1.8. Teorema de Bayes; 3.2. Problemes resolts; 3.3. Problemes proposats; 4 Variables aleatòries unidimensionals; 4.1. …”

Tabla de Contenidos: “…La probabilidad cuantitativa -- 3.1. El teorema de Bayes y sus aplicaciones -- 3.2. Otras teorías cuantitativas -- 3.3. …”

Tabla de Contenidos: “…Teorema probabilidad total y teorema de Bayes -- Ejercicio 4.3. Combinatoria (varios ejercicios) -- Prácticas 5. …”
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Tabla de Contenidos: “…ESTADÍSTICA PRÁCTICA PARA CIENCIAS DE LA SALUD Y ENFERMERÍA -- PÁGINA LEGAL -- TABLA DE CONTENIDO -- INTRODUCCIÓN -- CAPÍTULO 1 GESTIÓN DE LOS DATOS -- 1.1 LOS DATOS Y MEDIOS PARA CONSEGUIRLOS -- LOS DATOS -- LAS PREGUNTAS -- EL CUESTIONARIO -- 1.2 LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO -- LA VALIDEZ -- LA CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO -- ADMINISTRACIÓN DEL CUESTIONARIO -- PREGUNTAS Y EJERCICIOS PARA EL CAPÍTULO 1 -- CAPÍTULO 2 PRESENTACIÓN DE LOS DATOS -- 2.1 NIVEL Y PROPIEDAD DE LOS DATOS -- EL NIVEL DE MEDICIÓN DE LOS DATOS -- LAS VARIABLES -- 2.2 ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS -- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS -- PROCEDIMIENTO -- 2.3 PRESENTACIÓN DE LOS DATOS -- LAS TABLAS -- LAS GRÁFICAS -- LOS DIAGRAMAS -- PREGUNTAS Y EJERCICIOS PARA EL CAPÍTULO -- CAPÍTULO 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL -- 3.1 LAS MEDIDAS CENTRALES -- LA MODA -- LA MEDIANA -- LA MEDIA -- 3.2 PONDERACIÓN Y APROXIMACIÓN DEL PROMEDIO -- EL PROMEDIO PONDERADO -- APROXIMACIÓN DEL PROMEDIO POBLACIONAL POR MUESTREO -- 3.3 RELACIÓN ENTRE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL -- SIMETRÍA DE LA DISTRIBUCIÓN -- SESGO Y CURTOSIS -- PREGUNTAS Y EJERCICIOS PARA EL CAPÍTULO 3 -- CAPÍTULO 4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN -- 4.1 LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN -- EL RANGO -- LA VARIANZA -- DESVIACIÓN ESTÁNDAR -- 4.2 RELACIÓN ENTRE EL PROMEDIO Y LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR -- COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON (CV) -- REGLA EMPÍRICA -- PREGUNTAS Y EJERCICIOS PARA EL CAPÍTULO 4 -- CAPÍTULO 5 PROBABILIDADES -- 5.1 CONCEPTOS TEÓRICOS DE LA PROBABILIDAD -- DEFINICIÓN DE TÉRMINOS PARA LA PROBABILIDAD -- REGLAS DE PROBABILIDAD Y TABLAS DE CONTINGENCIA -- 5.2 MÉTODOS PARA ASIGNAR PROBABILIDADES -- PROBABILIDAD SUBJETIVA ESTIMADA -- PROBABILIDAD POR FRECUENCIA RELATIVA -- PROBABILIDAD CLÁSICA ESTIMADA -- COMBINACIONES Y PERMUTACIONES -- EL TEOREMA DE BAYES -- 5.3 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD -- LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL…”

Tabla de Contenidos: “…. -- PREGUNTAS Y EJERCICIOS PARA EL CAPÍTULO 1 -- CAPÍTULO 2 PRESENTACIÓN DE LOS DATOS -- 2.1 NIVEL Y PROPIEDAD DE LOS DATOS -- EL NIVEL DE MEDICIÓN DE LOS DATOS -- LAS VARIABLES -- 2.2 ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS -- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS -- PROCEDIMIENTO -- 2.3 PRESENTACIÓN DE LOS DATOS -- LAS TABLAS -- LAS GRÁFICAS -- LOS DIAGRAMAS -- PREGUNTAS Y EJERCICIOS PARA EL CAPÍTULO 2 -- CAPÍTULO 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL -- 3.1 LAS MEDIDAS CENTRALES -- LA MODA -- LA MEDIANA -- LA MEDIA (Μ PARA POBLACIÓN, PARA MUESTRAS) -- 3.2 PONDERACIÓN Y APROXIMACIÓN DEL PROMEDIO -- EL PROMEDIO PONDERADO -- 3.3 RELACIÓN ENTRE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL -- SIMETRÍA DE LA DISTRIBUCIÓN -- SESGO Y CURTOSIS -- PREGUNTAS Y EJERCICIOS PARA EL CAPÍTULO 3 -- CAPÍTULO 4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN -- 4.1 LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN -- EL RANGO -- LA VARIANZA (Σ2 PARA POBLACIÓN Y S2 PARA MUESTRA) -- DESVIACIÓN ESTÁNDAR (Σ PARA POBLACIÓN Y S PARA MUESTRA) -- 4.2 RELACIÓN ENTRE EL PROMEDIO Y LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR -- COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON (CV) -- REGLA EMPÍRICA -- PREGUNTAS Y EJERCICIOS PARA EL CAPÍTULO 4 -- CAPÍTULO 5 PROBABILIDADES -- 5.1 CONCEPTOS TEÓRICOS DE LA PROBABILIDAD -- DEFINICIÓN DE TÉRMINOS PARA LA PROBABILIDAD -- REGLAS DE PROBABILIDAD Y TABLAS DE CONTINGENCIA -- 5.2 MÉTODOS PARA ASIGNAR PROBABILIDADES -- PROBABILIDAD SUBJETIVA ESTIMADA -- PROBABILIDAD POR FRECUENCIA RELATIVA -- PROBABILIDAD CLÁSICA ESTIMADA -- COMBINACIONES -- PERMUTACIONES -- EL TEOREMA DE BAYES…”

Tabla de Contenidos: “…Reglas de conteo, combinaciones y permutaciones -- Asignación de probabilidades -- Probabilidades para el proyecto de KP&amp -- L -- NOTAS Y COMENTARIOS -- Ejercicios -- Métodos -- Aplicaciones -- 4.2 Eventos y sus probabilidades -- NOTAS Y COMENTARIOS -- Ejercicios -- Métodos -- Aplicaciones -- 4.3 Algunas relaciones básicas de probabilidad -- Complemento de un evento -- Ley de la adición -- Ejercicios -- Métodos -- Aplicaciones -- 4.4 Probabilidad condicional -- Eventos independientes -- Ley de la multiplicación -- NOTAS Y COMENTARIOS -- Ejercicios -- Métodos -- Aplicaciones -- 4.5 Teorema de Bayes -- Método tabular -- NOTAS Y COMENTARIOS -- Ejercicios -- Métodos -- Aplicaciones -- Resumen -- Glosario -- Fórmulas clave -- Ejercicios complementarios -- Caso práctico Jueces del condado de Hamilton -- Informe gerencial -- Capítulo 5 Distribuciones discretas de probabilidad -- ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA CITIBANK* LONG ISLAND CITY, NUEVA YORK -- 5.1 Variables aleatorias -- Variables aleatorias discretas -- Variables aleatorias continuas -- NOTAS Y COMENTARIOS -- Ejercicios -- Métodos -- Aplicaciones -- 5.2 Desarrollo de distribuciones discretas de probabilidad -- Ejercicios -- Métodos -- Aplicaciones -- 5.3 Valor esperado y varianza -- Valor esperado -- Varianza -- Ejercicios -- Métodos -- Aplicaciones -- 5.4 Distribuciones bivariantes, covarianza y portafolios financieros -- Distribución discreta de probabilidad bivariante empírica -- Aplicaciones financieras -- Resumen -- NOTAS Y COMENTARIOS -- Ejercicios -- Métodos -- 5.5 Distribución binomial -- Un experimento binomial -- El problema de Martin Clothing Store -- Cómo usar tablas de probabilidades binomiales -- Valor esperado y varianza de la distribución binomial -- NOTAS Y COMENTARIOS -- Ejercicios -- Métodos -- Aplicaciones -- 5.6 Distribución de Poisson -- Un ejemplo con intervalos de tiempo…”

Tabla de Contenidos: “…4.1 Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades -- Reglas de conteo, combinaciones y permutaciones -- Asignación de probabilidades -- Probabilidades para el proyecto de KP&amp -- L -- Notas y Comentarios -- Ejercicios -- 4.2 Eventos y sus probabilidades -- Notas y Comentarios -- Ejercicios -- 4.3 Algunas relaciones básicas de probabilidad -- Complemento de un evento -- Ley de la adición -- Ejercicios -- 4.4 Probabilidad condicional -- Eventos independientes -- Ley de la multiplicación -- Notas y Comentarios -- Ejercicios -- 4.5 Teorema de Bayes -- Método tabular -- Notas y Comentarios -- Ejercicios -- Resumen -- Glosario -- Fórmulas clave -- Ejercicios complementarios -- Caso a resolver Jueces del condado de Hamilton -- CAPÍTULO 5 Distribuciones de probabilidad discreta -- Estadística en la práctica. …”