Tabla de Contenidos: “…Árboles de clasificación; 5.7. Redes neuronales artificiales; 5.8. Modelos de gestión del riesgo de crédito de carteras…”

Tabla de Contenidos: “…Agredicimientos -- Introducción -- Bases teóricas -- Sistemas fotovoltaicos (FV) -- Módulo FV -- Almacenamiento de la energía eléctrica -- Control de carga -- El inversor -- Controladores MPPT -- Control con modulación del ancho de pulso (PWM) -- Algoritmos de control -- Perturbación y observación (P&amp -- O) -- P&amp -- O modificado -- Conductancia incremental (CI) -- CI modificado -- Lógica difusa (fuzzy logic) -- Control adaptativo -- Redes neuronales artificiales (RNA) -- Convertidores DC-DC -- Tipo buck -- Tipo boost -- Tipo buck-boost -- Diseño y modelado -- Modelado del convertidor DC-DC -- Modo de aumento (step-up) -- Modo de reducción (step-down) -- Criterios para el diseño del convertidor -- Diseño del controlador P&amp -- Q -- Incremento -- Decremento -- Diseño del controlador con lógica difusa -- Diseño del controlador neuronal inverso -- Entrenamiento -- Controladores neuronales artificiales dinámicos -- Diseño de la red ADALINE con el algoritmo LMS -- Diseño de la red ADALINE con el algoritmo LMS iterativo -- Diseño de la red ADALINE con el algoritmo RTRL -- Resultados y discusión -- Módulo FV -- Convertidor DC-DC -- Controlador P&amp -- Q -- Controlador difuso -- Controlador inverso NARX -- Controlador LMS -- Controlador LMS iterativo -- Controlador RTRL -- Análisis comparativo entre controladores -- Conclusiones -- black Bibliografía…”
Acceso restringido con credenciales, usuarios UPSA

“…Para cuando termine de leer, será consciente de lo que son las redes neuronales artificiales, cómo funcionan el descenso de gradiente y la propagación hacia atrás, y qué es el aprendizaje profundo. …”

“…Para cuando termine de leer, será consciente de lo que son las redes neuronales artificiales, cómo funcionan el descenso de gradiente y la propagación hacia atrás, y qué es el aprendizaje profundo. …”

Tabla de Contenidos: “…Evaluación de modelos -- Parte II. Redes neuronales artificiales -- Capítulo 3. Principios y fundamentos -- 3.1. …”

Tabla de Contenidos: “…Redes de Kohonen; Referencias; 1.1 Redes Neuronales Biológicas; 1.2 Principios del Diseño de Redes Neuronales Artificiales; 1.3 Principios del Aprendizaje o Entrenamiento de una Red Neuronal Artificial; 1.4 Estructuras Básicas de Neuronas y Redes…”

Tabla de Contenidos: “…4.3 HERRAMIENTAS Y SOFTWARE DISPONIBLE4.3.1 IMPLEMENTACIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES; 4.3.2 PROGRAMAS DE SIMULACIÓN DE REDES NEURONALES; 4.3.2.1 PROGRAMAS COMERCIALES; 4.3.2.2 PROGRAMAS DE LIBRE DISTRIBUCIÓN; 4.3.3 IMPLEMENTACIÓN DE SISTEMAS BORROSOS; 4.3.3.1 ENTORNOS DE LÓGICA BORROSA; 4.3.4 IMPLEMENTACIÓN DE TÉCNICAS ESTADÍSTICAS; 4.3.5 SOFTWARE SELECCIONADO; 4.4 ESPECTRO DE DATOS DE ESTUDIO; 4.4.1 SELECCIÓN DE LOS RASGOS ADECUADOS PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LOS CLIENTES; 4.4.2 PRIMER CONJUNTO DE DATOS (DOS CONSUMIDORES); 4.4.3 SEGUNDO CONJUNTO DE DATOS (VEINTISÉIS CONSUMIDORES)…”

“…Otros estudios abordan temas transversales relacionados con la economía colaborativa desde la perspectiva laboral, las criptomonedas, el uso de redes neuronales artificiales en instituciones financieras o el uso de las tecnologías digitales para una economía circular responsable.-- Contracubierta…”
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