Tabla de Contenidos: “…-- LAS CAUSAS REEMPLAZARON A LA IDEOLOGÍA -- HORIZONTAL, CON LIDERAZGOS COMPARTIDOS -- MANEJAR EL "ENJAMBRE DIGITAL" -- LAS REDES SOCIALES REEMPLAZARON A LOS MEDIOS MASIVOS -- LA SEGMENTACIÓN, ELEMENTO CENTRAL EN LA EJECUCIÓN DE LA COMUNICACIÓN -- LA INFORMALIDAD, EL NUEVO ESTILO ORGANIZACIONAL -- LA POLÍTICA COMO CONSTRUCCIÓN COLECTIVA -- LA RED RETA A LA JERARQUÍA -- JOSEPH GOEBBELS, EL SANTO PATRÓN DE LAS AUTOCRACIAS -- MODO DE CONTAGIO -- SIMPLIFICACIÓN, ENEMIGO ÚNICO -- TRANSPOSICIÓN -- EXAGERACIÓN -- ORQUESTACIÓN -- RENOVACIÓN -- UNANIMIDAD -- LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS DE COMUNICACIÓN, UNA AMENAZA REAL PARA LA DEMOCRACIA -- PEGASUS, UN NOMBRE ÉPICO PARA UNA HERRAMIENTA TECNOLÓGICA QUE ANIQUILA LA REPUTACIÓN -- EL PARADIGMA DE CÓMO LAS FAKE NEWS PUEDEN GANAR UNA ELECCIÓN -- CÓMO CONSTRUIR Y MANTENER UNA NARRATIVA EN EL NUEVO ESCENARIO DE COMUNICACIÓN HORIZONTAL PREGUNTAS PRELIMINARES -- DATA MINING -- CREANDO IDEAS QUE SOBREVIVEN -- CREANDO IDEAS QUE MOTIVAN A LA ACCIÓN: ACE -- CÓMO CONSTRUIR CAMPAÑAS DE COMUNICACIÓN HORIZONTAL: GRETA THUNBERG, UNA ADOLESCENTE QUE DOBLEGA A LOS LÍDERES DEL MUNDO -- MANTENER LA NARRATIVA, CONSTRUIR UN MITO UNIFICADOR -- EL POLÍTICO ES EL MENSAJE: -- ¿POR QUÉ QUIERES SER POLÍTICO? …”

Tabla de Contenidos: “…-- The promise of deep learning -- Building a better digit classifier -- Generating images -- Style transfer and image transformation -- Fake news and chatbots -- Sound composition -- The rules of the game -- Unique challenges of generative models -- Summary -- References -- Chapter 2: Setting Up a TensorFlow Lab -- Deep neural network development and TensorFlow -- TensorFlow 2.0 -- VSCode -- Docker: A lightweight virtualization solution -- Important Docker commands and syntax -- Connecting Docker containers with docker-compose -- Kubernetes: Robust management of multi-container applications -- Important Kubernetes commands -- Kustomize for configuration management -- Kubeflow: an end-to-end machine learning lab -- Running Kubeflow locally with MiniKF -- Installing Kubeflow in AWS -- Installing Kubeflow in GCP -- Installing Kubeflow on Azure -- Installing Kubeflow using Terraform -- A brief tour of Kubeflow's components -- Kubeflow notebook servers -- Kubeflow pipelines -- Using Kubeflow Katib to optimize model hyperparameters -- Summary -- References -- Chapter 3: Building Blocks of Deep Neural Networks -- Perceptrons - a brain in a function -- From tissues to TLUs -- From TLUs to tuning perceptrons -- Multi-layer perceptrons and backpropagation -- Backpropagation in practice -- The shortfalls of backpropagation -- Varieties of networks: Convolution and recursive -- Networks for seeing: Convolutional architectures -- Early CNNs -- AlexNet and other CNN innovations -- AlexNet architecture…”

Tabla de Contenidos: “…Chapter 10: Semantic Role Labeling with BERT-Based Transformers -- Getting started with SRL -- Defining semantic role labeling -- Visualizing SRL -- Running a pretrained BERT-based model -- The architecture of the BERT-based model -- Setting up the BERT SRL environment -- SRL experiments with the BERT-based model -- Basic samples -- Sample 1 -- Sample 2 -- Sample 3 -- Difficult samples -- Sample 4 -- Sample 5 -- Sample 6 -- Questioning the scope of SRL -- The limit of predicate analysis -- Redefining SRL -- Summary -- Questions -- References -- Chapter 11: Let Your Data Do the Talking: Story, Questions, and Answers -- Methodology -- Transformers and methods -- Method 0: Trial and error -- Method 1: NER first -- Using NER to find questions -- Location entity questions -- Person entity questions -- Method 2: SRL first -- Question-answering with ELECTRA -- Project management constraints -- Using SRL to find questions -- Next steps -- Exploring Haystack with a RoBERTa model -- Exploring Q&amp -- A with a GTP-3 engine -- Summary -- Questions -- References -- Chapter 12: Detecting Customer Emotions to Make Predictions -- Getting started: Sentiment analysis transformers -- The Stanford Sentiment Treebank (SST) -- Sentiment analysis with RoBERTa-large -- Predicting customer behavior with sentiment analysis -- Sentiment analysis with DistilBERT -- Sentiment analysis with Hugging Face's models' list -- DistilBERT for SST -- MiniLM-L12-H384-uncased -- RoBERTa-large-mnli -- BERT-base multilingual model -- Sentiment analysis with GPT-3 -- Some Pragmatic I4.0 thinking before we leave -- Investigating with SRL -- Investigating with Hugging Face -- Investigating with the GPT-3 playground -- GPT-3 code -- Summary -- Questions -- References -- Chapter 13: Analyzing Fake News with Transformers -- Emotional reactions to fake news…”

“…The articles present a wide range of topics, from feelings of unsafety generated by early modern fake news to safety issues related to twentieth-century drug use in public space. …”

Tabla de Contenidos: “…-- Rethinking Work -- The Constraints of Economics -- Key Takeaways -- Chapter 7 Reinventing Education -- How Technology Affects the Structure and Implementation of Education -- Early Child Development-Home and Preschool -- Elementary School -- Secondary School -- University and Equivalents -- Key Takeaways -- Chapter 8 Reinventing Information and Communication -- Information Is Power -- Controlling Measurement -- Data Overload -- Fake News -- Fact Checking -- Echo Chamber Mentality, Freedom of Expression, and Biases -- Virtual Influencers -- Privacy, Tracking, Behavior, and Deep Data -- Key Takeaways -- Chapter 9 Reinventing Control…”

Tabla de Contenidos: “…-- 7.4 Nicht alle Veränderungen werden positiv sein -- 7.5 Neue Chancen zur Humanisierung der Arbeitswelt -- 8 Auswirkungen auf die Gesellschaft -- 8.1 Fake News und Deepfakes -- 8.2 Stehen wir vor einer neuen Spaltung der Gesellschaft? …”

Tabla de Contenidos: “…Análisis del Contexto Global -- 4.1 Neoliberalismo como Hegemonía en el Proceso Político -- 4.2 Internet como elemento disruptor en la realización de los derechos de información y políticos -- 5. Fake News: ¿Posverdad y Generación de Consenso? -- 6. …”

Tabla de Contenidos: “…3.8 EL DINERO Y LOS MEDIOS EN LA CONSTRUCCIÓN DE LA OPINIÓN PÚBLICA -- 3.9 LA COMUNICACIÓN MASIVA ENTRE EL MERCADO Y EL ESTADO -- RELACIÓN DE LOS MEDIOS CON LA SOCIEDAD -- 3.10 MARKETING POLÍTICO -- EL DEBATE DECISIVO -- DESARROLLO DEL MARKETING POLÍTICO -- DIFERENCIAS ENTRE EL MARKETING POLÍTICO Y EL MARKETING COMERCIAL -- PROCESO DEL MARKETING POLÍTICO -- APLICACIONES DEL MARKETING POLÍTICO -- ANÁLISIS DEL CAMPO COMPETITIVO -- DEFI NICIÓN DE SEGMENTOS O BLANCOS -- IMAGEN Y TEMAS DE CAMPAÑA -- LOS TEMAS DE CAMPAÑA -- 4 DEFINICIÓN Y USOS DEL RUMOR -- 4.1 DEFI NICIÓN Y USOS DEL RUMOR -- MORFOLOGÍA DEL RUMOR DE KNAPP -- ALLPORT Y POSTMAN: SICOLOGÍA DEL RUMOR -- EL RUMOR Y EL PODER -- LA SOCIOLOGÍA DEL RUMOR -- LA CREDIBILIDAD DEL RUMOR -- UN CASO CLÁSICO DEL ESTUDIO DEL RUMOR: ORSON WELLES -- ANÁLISIS DEL FENÓMENO -- EL CONTEXTO DEL RUMOR -- EL RUMOR EN LA SEGUNDA MITAD DE SIGLO XX -- EL RUMOR, LAS NOTICIAS FALSAS (FAKE NEWS) Y LA POSVERDAD -- 4.2 LEYES DEL RUMOR -- IMPORTANCIA, AMBIGÜEDAD Y CIRCULACIÓN -- MOTIVACIÓN Y PROYECCIÓN -- 4.3 PROCEDIMIENTOS DE CONTROL DE RUMORES -- RETROALIMENTACIÓN DEL CASO -- EL MENTÍS O DESMENTIDO: UNA SALIDA PELIGROSA -- 5 INVESTIGACIÓN DE LA OPINIÓN PÚBLICA -- 5.1 LA INVESTIGACIÓN DE LA OPINIÓN PÚBLICA -- 5.1.1 ANTECEDENTES DE LA TRADICIÓN EMPÍRICA -- 5.1.2 ACTUALIDAD: PROFESIONALIZACIÓN DE LA OPINIÓN PÚBLICA -- 5.1.3 LA COMUNICACIÓN POLÍTICA EN EL ÁMBITO ELECTORAL -- 5.2 MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN -- 5.2.1 INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA -- SONDEOS DE OPINIÓN -- ENCUESTAS -- TIPOS DE ENCUESTAS ELECTORALES -- CENSOS -- USOS COMUNICATIVOS DE LAS ENCUESTAS -- 5.2.2 INVESTIGACIÓN CUALITATIVA -- EL LENGUAJE -- TIPOS DE SESIONES DE GRUPO -- FOCUS GROUP O GRUPO FOCAL -- OPEN GROUP O GRUPO DE DISCUSIÓN -- ENTREVISTAS CUALITATIVAS -- DIFERENCIAS ENTRE EL ENFOQUE CUANTITATIVO VERSUS EL CUALITATIVO…”

Tabla de Contenidos: “…"NO TODOS SOMOS IGUALES ANTE EL CORONAVIRUS" -- 16.8. LAS "FAKE NEWS" Y LA POLARIZACIÓN POLÍTICA -- 16.9. LA SOCIEDAD QUE SEREMOS: LA IMPORTANCIA DE LAS PERCEPCIONES SOCIALES Y LOS VALORES -- 16.10. …”

Tabla de Contenidos: “…-- ICIVICS - LA POLÍTICA A TRAVÉS DEL LOS VIDEOJUEGOS -- ERASER - COMBATIENDO LAS FAKE NEWS CON JUEGOS -- THE HARD WAY - REALIDAD VIRTUAL Y ESCAPE ROOMS PARA FREIR POLLO -- NAVIEROS - APRENDIENDO A NEGOCIAR EN LA VENECIA DEL SIGLO XV…”

Tabla de Contenidos: “…2.8.1 Machine Learning Projects -- 2.8.2 Spam Detection Using Machine Learning -- 2.8.3 Spam Detection for YouTube Comments Using Naïve Bayes Classifier -- 2.8.4 Fake News Detection -- 2.8.5 House Price Prediction -- 2.8.6 Gold Price Prediction -- Bibliography -- Chapter 3 Multilayer Perceptron (in Neural Networks) -- 3.1 Multilayer Perceptron for Digit Classification -- 3.1.1 Implementation of MLP using TensorFlow for Classifying Image Data -- 3.2 Training Multilayer Perceptron -- 3.3 Backpropagation -- References -- Chapter 4 Kernel Machines -- 4.1 Different Kernels and Their Applications -- 4.2 Some Other Kernel Functions -- 4.2.1 Gaussian Radial Basis Function (RBF) -- 4.2.2 Laplace RBF Kernel -- 4.2.3 Hyperbolic Tangent Kernel -- 4.2.4 Bessel Function of the First-Kind Kernel -- 4.2.5 ANOVA Radial Basis Kernel -- 4.2.6 Linear Splines Kernel in One Dimension -- 4.2.7 Exponential Kernel -- 4.2.8 Kernels in Support Vector Machine -- References -- Chapter 5 Linear and Rule-Based Models -- 5.1 Least Squares Methods -- 5.2 The Perceptron -- 5.2.1 Bias -- 5.2.2 Perceptron Weighted Sum -- 5.2.3 Activation Function -- 5.2.3.1 Types of Activation Functions -- 5.2.4 Perceptron Training -- 5.2.5 Online Learning -- 5.2.6 Perceptron Training Error -- 5.3 Support Vector Machines -- 5.4 Linearity with Kernel Methods -- References -- Chapter 6 Distance-Based Models -- 6.1 Introduction -- 6.1.1 Distance-Based Clustering -- 6.2 K-Means Algorithm -- 6.2.1 K-Means Algorithm Working Process -- 6.3 Elbow Method -- 6.4 K-Median -- 6.4.1 Algorithm -- 6.5 K-Medoids, PAM (Partitioning Around Medoids) -- 6.5.1 Advantages -- 6.5.2 Drawbacks -- 6.5.3 Algorithm -- 6.6 CLARA (Clustering Large Applications) -- 6.6.1 Advantages -- 6.6.2 Disadvantages -- 6.7 CLARANS (Clustering Large Applications Based on Randomized Search) -- 6.7.1 Advantages -- 6.7.2 Disadvantages…”

Tabla de Contenidos: “…/ Valentina Manzur Toro -- Capítulo 4 FAKE NEWS Y LA RESPONSABILIDAD DE LAS PLATAFORMAS / Luisa Gárate Rivera, Italo Sotomayor Medina -- VIII. …”
>Texto completo en Biblioteca Virtual Tirant

Tabla de Contenidos: “…/ Valentina Manzur Toro -- Capítulo 4 FAKE NEWS Y LA RESPONSABILIDAD DE LAS PLATAFORMAS / Luisa Gárate Rivera, Italo Sotomayor Medina -- VIII. …”

Tabla de Contenidos: “…6.15.4 Machine Learning in Personalized Healthcare -- 6.15.5 Machine Learning in Outbreak Prediction -- 6.15.6 Machine Learning in Patient Risk Stratification -- 6.15.7 Machine Learning in Telemedicine -- 6.15.8 Multimodal Machine Learning for Data Fusion in Medical Imaging -- 6.16 Incorporating Expectations and Learning Significant Portrayals for the Space -- 6.17 Conclusion -- References -- 7 Demystifying the Capabilities of Machine Learning and Artificial Intelligence for Personalized Care -- 7.1 Introduction -- 7.2 Temporal Displacement of Care -- 7.3 AI/ML use in Healthcare -- 7.4 Wearable Health Devices -- 7.5 Conclusion -- References -- 8 Artificial Intelligence and the 4th Industrial Revolution -- 8.1 Introduction -- 8.2 The Industrial Revolutions -- 8.3 The Technologies of the 4th Industrial Revolution -- 8.3.1 Internet of Things -- 8.3.2 4th Industrial Revolution: New Technologies -- 8.3.3 Machine Learning and Artificial Intelligence -- 8.3.4 Internet of Things, Microelectro-sensors and Biosensor Tech -- 8.3.5 Robotics -- 8.3.6 Virtual Reality, Augmented Reality and Mixed Reality -- 8.3.7 3D Printing and Additive Manufacturing -- 8.3.8 Neuromorphic Computing -- 8.3.9 Biochips -- 8.4 AI Applications in the 4th Industrial Revolution -- 8.4.1 Gaming Industry -- 8.4.2 Surveillance and Human Behavioural Marketing -- 8.4.3 Identity Management -- 8.4.4 Chatbots -- 8.4.5 Healthcare -- 8.4.6 Wearable Wellbeing Monitors -- 8.4.7 Asset Monitoring and Maintenance -- 8.4.8 Monitoring Fake News on Social Media -- 8.4.9 Furniture Design -- 8.4.10 Engineering Design in Aeronautics -- 8.4.11 Self-Driving Vehicles -- 8.4.12 AI-enabled Smart Grids -- 8.5 Conclusion -- References -- 9 AI-Based Evaluation to Assist Students Studying through Online Systems -- 9.1 Problem Description -- 9.2 The Online Learning Environment -- 9.2.1 Content Delivery Process…”

Tabla de Contenidos: “…El acceso a la coordinación TIC de las maestras en la capital onubense : un estudio de género exploratorio / Capítulo 22. Fake News y desinformación como herramientas desacreditadoras :estructura y difusión de los bulos sobre feminismo / Capítulo 23. …”
Acceso restringido con credenciales UPSA
Acceso desde Dialnet

“…And that non-economic harms like privacy violations, fake news, or hate speech are difficult issues that belong to the realm of regulation, not antimonopoly remediation…”

“…How can facts, knowledge and positive narratives be marshalled to beat back fake news and post-truths, and restore faith and confidence in the value of international co-operation, openness and world progress?…”

“…This commemorative Special Issue offers a style guide of the various recent approaches to the TTP, placing the work in its historical context, exploring its Medieval and Early Modern sources, assessing its philosophical (in)coherence, and, finally, its critical relevance in a globalized world, in Brazil, Iran, and in times of enduring authoritarianism and fake news…”

“…., forensic investigations, fake news debunking, information warfare, and cyberattacks) where images and videos serve as critical evidence, forensic technologies that help to determine the origin, authenticity, and integrity of multimedia content can become essential tools. …”