Biblioteca Digital Hispánica

Tabla de Contenidos: “…Intro -- TOMO I -- COMPENDIO LABORAL CORRELACIONADO ARTICULO POR ARTICULO 2019 CONTENIDO -- ABREVIATURAS UTILIZADAS -- ABREVIATURAS UTILIZADAS -- ABREVIATURAS EMPLEADAS EN TESIS Y JURISPRUDENCIAS -- INDICE TEMATICO CORRELACIONADO (LABORAL Y VIVIENDA) -- INDICE TEMATICO CORRELACIONADO (SEGURO SOCIAL Y SAR) -- LEY FEDERAL DEL TRABAJO INDICE GENERAL -- TITULO I Principios Generales -- TITULO II Relaciones Individuales de Trabajo -- TITULO III Condiciones de Trabajo -- TITULO IV Derechos y Obligaciones de los Trabajadores y de los Patrones -- TITULO V Trabajo de las Mujeres -- TITULO V-BIS Trabajo de los Menores -- TITULO VI Trabajos Especiales -- TITULO VII Relaciones Colectivas de Trabajo -- TITULO VIII Huelgas -- TITULO IX Riesgos de Trabajo -- TABLA DE ENFERMEDADES DE TRABAJO -- Neumoconiosis y enfermedades broncopulmonares producidas por aspiración de polvos y humos de origen animal, vegetal o mineral -- Enfermedades de las vías respiratorias producidas por inhalación de gases y vapores -- Dermatosis -- Oftalmopatías profesionales (Enfermedades del aparato ocular producidas por polvos y otros agentes físicos, químicos y biológicos) -- Intoxicaciones -- Infecciones, parasitosis, micosis y virosis -- Enfermedades producidas por el contacto con productos biológicos -- Enfermedades producidas por factores mecánicos y variaciones de los elementos naturales del medio de trabajo -- Enfermedades producidas por las radiaciones ionizantes y electromagnéticas (excepto el cáncer) -- Cáncer -- Enfermedades neoplásicas malignas debidas a la acción de cancerígenos industriales de origen físico, o químico inorgánico u orgánico, o por radiaciones, de localización diversa -- Enfermedades endógenas -- TABLA DE VALUACION DE INCAPACIDADES PERMANENTES -- TITULO X Prescripción -- TITULO XI Autoridades del Trabajo y Servicios Sociales…”

Tabla de Contenidos: “…Intro -- CONTENIDO -- ABREVIATURAS UTILIZADAS -- ABREVIATURAS EMPLEADAS EN TESIS Y JURISPRUDENCIAS -- INDICE TEMATICO CORRELACIONADO (SEGURO SOCIAL, INFONAVIT Y SAR) -- LEY DEL SEGURO SOCIAL -- TITULO I Disposiciones Generales -- CAPITULO UNICO -- TITULO II Del Régimen Obligatorio -- CAPITULO I Generalidades -- CAPITULO II De las Bases de Cotización y de las Cuotas -- CAPITULO III Del Seguro de Riesgos de Trabajo -- Sección I Generalidades -- Sección II De las Prestaciones en Especie -- Sección III De las Prestaciones en Dinero -- Sección IV Del Incremento Periódico de las Pensiones -- Sección V Del Régimen Financiero -- Sección VI De la Prevención de Riesgos de Trabajo -- CAPITULO IV Del Seguro de Enfermedades y Maternidad -- Sección I Generalidades -- Sección II De las Prestaciones en Especie -- Sección III De las Prestaciones en Dinero -- Sección IV Del Régimen Financiero -- Sección V De la Conservación de Derechos -- Sección VI De la Medicina Preventiva -- Sección VII Del Registro de las Actividades para la Salud a la Población Derechohabiente -- CAPITULO V Del Seguro de Invalidez y Vida -- Sección I Generalidades -- Sección II Del Ramo de Invalidez -- Sección III Del Ramo de Vida -- Sección IV De las Asignaciones Familiares y Ayuda Asistencial -- Sección V De la Cuantía de las Pensiones de Invalidez y Vida -- Sección VI Del Régimen Financiero -- Sección VII De la Conservación y Reconocimiento de Derechos -- CAPITULO VI Del Seguro de Retiro, Cesantía en Edad Avanzada y Vejez -- Sección I Generalidades -- Sección II Del Ramo de Cesantía en Edad Avanzada -- Sección III Del Ramo de Vejez -- Sección IV De la Ayuda para Gastos de Matrimonio -- Sección V Del Régimen Financiero -- Sección VI De la Pensión Garantizada -- Sección VII De la Cuenta Individual y de las Sociedades de Inversión Especializadas de Fondos para el Retiro…”

Tabla de Contenidos: “…PRACTIAGENDA DE NÓMINAS Y DE SEGURIDAD SOCIAL 2022 -- PÁGINA LEGAL -- CONTENIDO -- ABREVIATURAS UTILIZADAS -- ABREVIATURAS EMPLEADAS EN TESIS Y JURISPRUDENCIAS -- INDICE TEMATICO CORRELACIONADO -- INDICE TEMATICO CORRELACIONADO (SEGURO SOCIAL, INFONAVIT Y SAR) -- LEY DEL SEGURO SOCIAL -- TITULO I DISPOSICIONES GENERALES CAPITULO UNICO -- TITULO II DEL RÉGIMEN OBLIGATORIO CAPITULO I GENERALIDADES -- CAPITULO II DE LAS BASES DE COTIZACIÓN Y DE LAS CUOTAS -- CAPITULO III DEL SEGURO DE RIESGOS DE TRABAJO SECCIÓN I GENERALIDADES -- SECCIÓN II DE LAS PRESTACIONES EN ESPECIE -- SECCIÓN III DE LAS PRESTACIONES EN DINERO -- SECCIÓN IV DEL INCREMENTO PERIÓDICO DE LAS PENSIONES -- SECCIÓN V DEL RÉGIMEN FINANCIERO -- SECCIÓN VI DE LA PREVENCIÓN DE RIESGOS DE TRABAJO -- CAPITULO IV DEL SEGURO DE ENFERMEDADES Y MATERNIDAD SECCIÓN I GENERALIDADES -- SECCIÓN II DE LAS PRESTACIONES EN ESPECIE -- SECCIÓN III DE LAS PRESTACIONES EN DINERO -- SECCIÓN IV DEL RÉGIMEN FINANCIERO -- SECCIÓN V DE LA CONSERVACIÓN DE DERECHOS -- SECCIÓN VI DE LA MEDICINA PREVENTIVA -- SECCIÓN VII DEL REGISTRO DE LAS ACTIVIDADES PARA LA SALUD A LA POBLACIÓN (...) -- CAPITULO V DEL SEGURO DE INVALIDEZ Y VIDA SECCIÓN I GENERALIDADES -- SECCIÓN II DEL RAMO DE INVALIDEZ -- SECCIÓN III DEL RAMO DE VIDA -- SECCIÓN IV DE LAS ASIGNACIONES FAMILIARES Y AYUDA ASISTENCIAL -- SECCIÓN V DE LA CUANTÍA DE LAS PENSIONES DE INVALIDEZ Y VIDA -- SECCIÓN VI DEL RÉGIMEN FINANCIERO -- SECCIÓN VII DE LA CONSERVACIÓN Y RECONOCIMIENTO DE DERECHOS -- CAPITULO VI DEL SEGURO DE RETIRO, CESANTÍA EN EDAD AVANZADA Y VEJEZ SECCIÓN (...) -- SECCIÓN II DEL RAMO DE CESANTÍA EN EDAD AVANZADA -- SECCIÓN III DEL RAMO DE VEJEZ -- SECCIÓN IV DE LA AYUDA PARA GASTOS DE MATRIMONIO -- SECCIÓN V DEL RÉGIMEN FINANCIERO -- SECCIÓN VI DE LA PENSIÓN GARANTIZADA -- SECCIÓN VII DE LA CUENTA INDIVIDUAL Y DE LAS SOCIEDADES DE INVERSIÓN (...)…”

Tabla de Contenidos: “…3.9.2 Domains of real-world applications -- 3.9.3 Financial applications -- 3.9.4 Medical and data science -- 3.9.5 Internet of Things -- 3.10 Conclusion -- References -- Part II: Machine intelligence in network technologies -- Chapter 4: Deformation prediction and monitoring using real-time WSN and machine learning algorithms: A review -- 4.1 Introduction -- 4.2 Causes of landslides -- 4.2.1 Climate changes -- 4.2.2 Earthquake -- 4.2.3 Deforestation -- 4.3 Early warning system -- 4.3.1 Risk Knowledge -- 4.3.2 Monitoring and warning services -- 4.3.3 Dissemination and communication -- 4.3.4 Response capability -- 4.3.5 Classification of early warning system -- 4.4 Landslide monitoring techniques -- 4.4.1 Multi-antenna GPS deformation monitoring systems -- 4.4.2 Monitoring landslide deformation using InSAR Technique -- 4.4.3 Electro-Mechanical System (MEMS) tilt sensor -- 4.4.4 Low-cost vibration sensor network -- 4.4.5 Extensometer -- 4.4.6 Rain gauge -- 4.5 Landside prediction modeling and forecasting using machine learning and statistical analysis -- 4.6 Conclusion -- Acknowledgments -- References -- Chapter 5: Unmanned aerial vehicle: Integration in healthcare sector for transforming interplay among smart cities -- 5.1 Introduction -- 5.1.1 Objectives of the chapter -- 5.1.2 Significance of study -- 5.2 UAVs in healthcare: Applications and benefits -- 5.2.1 Specific applications of UAVs in healthcare sector -- 5.2.1.1 Transportation -- 5.2.1.2 Livestock monitoring -- 5.2.1.3 Disaster relief -- 5.2.1.4 Public health surveillance and medical research -- 5.2.2 Benefits of UAVs in healthcare sector -- 5.3 Communication protocols for UAVs in healthcare -- 5.3.1 Diverse communication protocols suitable for UAVs in healthcare settings -- 5.3.2 Addressing challenges and requirements of real-time data transmission -- 5.4 Deployment strategies and logistics…”

Tabla de Contenidos: “…5.4.10 TTLEM (TopoToolbox Landscape Evolution Model) 1.0 -- 5.5 Other Models -- 5.5.1 DELIM -- 5.5.2 EROS -- 5.5.3 Landscape Evolution Model Using Global Search -- 5.5.4 eSCAPE -- 5.5.5 r.sim.terrain 1.0 -- 5.6 Combined/Application-Specific Models -- 5.7 Machine Learning Models -- 5.8 LEMs Developed for Glaciated Landscapes -- 5.9 Some Significant Glacier Evolution Models -- 5.10 Models Developed for Alpine Regions -- 5.11 Models Developed for the Arctic Regio -- 5.12 Models Developed for the Antarctic Region -- 5.13 Conclusion and Future Prospects -- Acknowledgment -- Declaration of Competing Interest -- References -- 6 Spectral Indices Across Remote Sensing Platforms and Sensors Relating to the Three Poles: An Overview of Applications, Challenges, and Future Prospects -- 6.1 Introduction -- 6.2 Database and Methodology -- 6.3 Rationale of Different Spectral Indices Across RS Sensors and Platforms -- 6.4 RS Sensors and Platforms: Characteristics (Spatial, Temporal, Spectral, and Radiometric Resolutions) -- 6.5 Most Widely and Popularly Used Spectral Indices -- 6.5.1 Spectral Indices and Lithosphere -- 6.5.2 Spectral Indices and Hydrosphere -- 6.5.3 Spectral Indices and Atmosphere -- 6.5.4 Spectral Indices and Biosphere -- 6.5.5 Spectral Indices and Anthroposphere -- 6.6 Thematic Evolution and Trends -- 6.6.1 Thematic and Network Maps -- 6.7 Summary and Recommendations -- Acknowledgments -- References -- Section II Antarctica: The Southernmost Continent Having the South Pole Environment and Remote Sensing -- 7 Glacier Dynamics in East Antarctica: A Remote Sensing Perspective -- 7.1 Introduction -- 7.2 Satellite Remote Sensing of Glacier Dynamics in East Antarctica -- 7.3 Glacier Velocity Estimation Using Remote Sensing -- 7.3.1 Glacier Velocity Estimation Using SAR Interferometry -- 7.3.2 Glacier Velocity Estimation Using Offset Tracking…”

Tabla de Contenidos: “…Intro -- Cover -- Half Title -- Title Page -- Copyright Page -- Contents -- Contributors -- Chapter 1 A Review on Comparative Study of Image-Denoising in Medical Imaging -- 1.1 Introduction -- 1.1.1 Evaluation of Image-Denoising Techniques -- 1.1.2 Image-Denoising Techniques -- 1.1.3 Applications -- 1.1.4 Comparison -- 1.2 Conclusion -- References -- Chapter 2 Remote-Sensing Image Classification: A Comprehensive Review and Applications -- 2.1 Introduction -- 2.1.1 Need for This Survey -- 2.1.2 Need for Remote-Sensing Image Classification -- 2.1.3 Significance of Remote-Sensing Image Classification -- 2.1.4 Research Gap for Deep Learning-Based Remote-Sensing Image Classification -- 2.2 Deep Learning Architectures for Remote-Sensing Image Classification -- 2.2.1 Convolutional Neural Networks (CNNs) -- 2.2.2 Fully Convolutional Networks (FCNs) -- 2.2.3 U-Net -- 2.2.4 SegNet -- 2.2.5 DeepLab -- 2.2.6 Gated Recurrent Units (GRUs) and Long Short-Term Memory (LSTM) Networks -- 2.2.7 Autoencoders -- 2.2.8 Generative Adversarial Networks (GANs) -- 2.2.9 Capsule Networks (CapsNets) -- 2.2.10 Attention-Based Mechanisms -- 2.2.11 Graph Convolutional Networks (GCNs) -- 2.2.12 Siamese Networks -- 2.2.13 3D Convolutional Neural Networks (3D-CNNs) -- 2.3 Differences in Deep Learning Architectures for Remote-Sensing Image Classification -- 2.3.1 Architecture -- 2.3.2 Input Data -- 2.3.3 Training Strategy -- 2.3.4 Transfer Learning -- 2.3.5 Optimization -- 2.3.6 Interpretability -- 2.4 Remote-Sensing Data Sources and Characteristics -- 2.4.1 Satellites -- 2.4.2 UAVs -- 2.4.3 Multispectral Sensors -- 2.4.4 Hyperspectral Sensors -- 2.4.5 Synthetic Aperture Radar (SAR) -- 2.4.6 Spatial Resolution -- 2.4.7 Spectral Resolution -- 2.4.8 Temporal Resolution -- 2.4.9 Radiometric Resolution -- 2.5 Application of Deep Learning in Remote Sensing…”

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