Tabla de Contenidos: “…Intro -- LEY FEDERAL DEL TRABAJO Y LEYES DE SEGURIDAD SOCIAL 2019 -- ABREVIATURAS UTILIZADAS -- Abreviaturas empleadas en Tesis y Jurisprudencias -- INDICES TEMATICOS CORRELACIONADOS -- INDICE TEMATICO CORRELACIONADO (LABORAL Y VIVIENDA) -- INDICE TEMATICO CORRELACIONADO (SEGURO SOCIAL Y SAR) -- LEY FEDERAL DEL TRABAJO -- LEY FEDERAL DEL TRABAJO INDICE GENERAL -- LEY FEDERAL DEL TRABAJO -- TITULO I Principios Generales -- TITULO II Relaciones Individuales de Trabajo -- CAPITULO I Disposiciones Generales -- CAPITULO II Duración de las Relaciones de Trabajo -- CAPITULO III Suspensión de los Efectos de las Relaciones de Trabajo -- CAPITULO IV Rescisión de las Relaciones de Trabajo -- CAPITULO V Terminación de las Relaciones de Trabajo -- TITULO III Condiciones de Trabajo -- CAPITULO I Disposiciones Generales -- CAPITULO II Jornada de Trabajo -- CAPITULO III Días de Descanso -- CAPITULO IV Vacaciones -- CAPITULO V Salario -- CAPITULO VI Salario Mínimo -- CAPITULO VII Normas Protectoras y Privilegios del Salario -- CAPITULO VIII Participación de los Trabajadoresen las Utilidades de las Empresas -- TITULO IV Derechos y Obligaciones de los Trabajadores y de los Patrones -- CAPITULO I Obligaciones de los Patrones -- CAPITULO II Obligaciones de los Trabajadores -- CAPITULO III Habitaciones para los Trabajadores -- CAPITULO III-BIS De la Productividad, Formación y Capacitación de los Trabajadores -- CAPITULO IV Derechos de Preferencia, Antigüedad y Ascenso -- CAPITULO V Invenciones de los Trabajadores -- TITULO V Trabajo de las Mujeres -- TITULO V-BIS Trabajo de los Menores -- TITULO VI Trabajos Especiales -- CAPITULO I Disposiciones Generales -- CAPITULO II Trabajadores de Confianza -- CAPITULO III Trabajadores de los Buques -- CAPITULO IV Trabajo de las Tripulaciones Aeronáuticas -- CAPITULO V Trabajo Ferrocarrilero…”

Tabla de Contenidos: “…1 Introduction -- Segmentation -- Thresholding -- Quantum computing -- Metaheuristic algorithm -- Optimization -- 2 Literature Survey -- 3 Overview of Simulated Annealing -- 4 Multi-objective Optimization -- 5 Quantum Computing Overview -- 6 Thresholding Technique -- 6.1 Huang's Method for Bilevel Image Thresholding -- 7 Proposed Method -- 7.1 Complexity Analysis -- 8 Experiments and Discussion -- 8.1 Thresholding Results of the Techniques Investigated -- 8.2 Efficiency of Techniques Investigated -- 8.3 Conclusion and Future Prospects -- References -- Chapter 7: Quantum inspired computational intelligent techniquesin image segmentation -- 1 Introduction -- 1.1 Computational Intelligence (CI) -- 1.2 Quantum Computing (QC) -- 1.2.1 Quantum theory -- 1.2.2 Quantum theory's essential elements -- 1.2.3 Differences between conventional and QC -- 1.3 Image Segmentation -- 2 Quantum Inspired CI Techniques -- 2.1 Inspired by Neural Network -- 2.2 Inspired by Fuzzy System -- 2.3 Inspired by Evolutionary Methods -- 3 Image Segmentation Using Quantum Inspired Evolutionary Methods -- 3.1 Case Study 1: Quantum Inspired Multiobjective Evolutionary Clustering Algorithm (QMEC) -- 3.1.1 The qubit individuals population initialization -- 3.1.2 Observing operator -- 3.1.3 Fitness function -- 3.1.4 Nondominate sort and elitism -- 3.1.5 Q-gate updating -- 3.1.6 Solution selection scheme -- 3.1.7 Evaluate indexes -- 3.1.8 The complexity of computations -- 3.1.9 Experimental setup -- 3.1.10 Results on simulated SAR image -- 3.1.11 Results on remote sensing images -- 3.2 Case Study 2: A Quantum Inspired Evolutionary Algorithm for Multiobjective Image Segmentation -- 3.2.1 Results of the experiment -- 4 Conclusion -- References -- Chapter 8: Fuzzy evaluated quantum cellular automata approach for watershed image analysis -- 1 Introduction -- 2 Fuzzy C-Means Algorithm…”

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