Tabla de Contenidos: “…Population Dynamics in Pre-Columbian Southern Peru Revealed by Ancient DNA Analyses -- Humans and Camelids in River Oases of the Ica–Palpa–Nazca Region in Pre-Hispanic Times – Insights from H-C-N-O-S-Sr Isotope Signatures -- The Nasca and Their Dear Creatures – Molecular Genetic Analysis of Pre-Columbian Camelid Bones and Textiles -- Archaeochronometry -- Of Layers and Sherds: A Context-Based Relative Chronology of the Nasca Style Pottery from Palpa -- The Clock in the Corn Cob: On the Development of a Chronology of the Paracas and Nasca Period Based on Radiocarbon Dating -- Cold Light from the Sediments of a Hot Desert: How Luminescence Dating Sheds Light on the Landscape Development of the Northeastern Atacama -- Light Thrown on History – The Dating of Stone Surfaces at the Geoglyphs of Palpa Using Optically Stimulated Luminescence -- Geomatics -- Virtual Archaeology – New Methods of Image-Based 3D Modeling -- Virtual Flight Over the Nasca Lines – Automated Generation of a Photorealistically Textured 3D Model of the Pampa de Nasca -- Context Matters: GIS-Based Spatial Analysis of the Nasca Geoglyphs of Palpa -- A Model Helicopter Over Pinchango Alto – Comparison of Terrestrial Laser Scanning and Aerial Photogrammetry -- Perspectives and Contrasts: Documentation and Interpretation of the Petroglyphs of Chichictara, Using Terrestrial Laser Scanning and Image-Based 3D Modeling -- Pottery Plotted by Laser – 3D Acquisition for Documentation and Analysis of Symmetry of Ancient Ceramics -- Archaeometallurgy -- Gold in Southern Peru? …”

Tabla de Contenidos: “…Chapter 7: Feature Engineering for Numerical and Image Data -- Feature engineering -- Feature engineering for numerical data -- PCA -- t-SNE -- ICA -- Locally linear embedding -- Linear discriminant analysis -- Autoencoders -- Feature engineering for image data -- Summary -- References -- Chapter 8: Feature Engineering for Natural Language Data -- Natural language data in software engineering and the rise of Github Copilot -- What a tokenizer is and what it does -- Bag-of-words and simple tokenizers -- WordPiece tokenizer -- BPE -- The SentencePiece tokenizer -- Word embeddings -- FastText…”

“…Se tomaron muestras para anticuerpos antiislotes pancreáticos (ICA) y péptido C en condiciones basales y durante la hipoglucemia, así como determinaciones de hemoglobina glucosilada (HBA1) durante la evolución de la enfermedad, ultrasonografía, tomografía axial computadorizada (TAC) y resonancia magnética nuclear (RMN) de páncreas. …”
Acceso con credenciales UPSA

Tabla de Contenidos: “…-- Operaciones con terceros -- Declaración y pago del impuesto -- Exención sobre el beneficio neto o excedente -- Cultura tributaria -- Fondos sociales -- Pérdidas fiscales -- Conciliación fiscal -- Actos y circunstancias que contribuyen abuso -- Elusión o evasión fiscal -- Conductas que constituyen abuso -- Capítulo 4 -- La firma en las declaraciones -- Firmezas de las declaraciones -- Suspensión del término de firmeza -- Clases de declaraciones -- Impuestos para las organizaciones solidarias -- Impuesto de renta -- Impuesto a las ventas - IVA -- Impuesto nacional al consumo -- Gravamen a los movimientos financieros - GMF -- Impuesto y retención en la fuente -- Impuesto de industria y comercio - ICA -- Para el Distrito Capital de Bogotá -- Pasos para realizar el trámite -- Impuesto predial -- Impuesto de vehículos -- Impuesto de timbre -- Impuestos aduaneros…”

Venda en línia de reproduccions digitals
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Tabla de Contenidos: “…Aspectos contables; Generalidades; Contabilización de la cartera de crédito; Proceso de otorgamiento; Proceso de cobranza; Contabilización de los aportes sociales de los fundadores; Registro del ICA; Patrimonio de las cooperativas de trabajo asociado…”

Tabla de Contenidos: “…Utilizing Citrix EdgeSightUsing Microsoft Operations Manager 2007; Installing Service Packs and Hotfixes; Summary of Exam Objectives; Exam Objectives Fast Track; Exam Objectives Frequently Asked Questions; Self Test; Self Test Quick Answer Key; Chapter 3: Citrix CCA Exam Configuring ICA Sessions; Introduction; Identify Appropriate Client Use; Installing and Configuring Citrix XenApp Plug-ins; Architecture and Communication; Citrix XenApp Plug-in Installation; Custom Installation Packages; Custom Installation Methods; Using Command-Line Parameters; Using Transform Files…”

Tabla de Contenidos: “…A variation of PCA for big data-randomized PCALatent Factor Analysis (LFA); Linear Discriminant Analysis (LDA); Latent Semantical Analysis (LSA); Independent Component Analysis (ICA); Kernel PCA; Restricted Boltzmann Machine (RBM); Detection and treatment of outliers; Univariate outlier detection; EllipticEnvelope; OneClassSVM; Scoring functions; Multilabel classification; Binary classification; Regression; Testing and validating; Cross-validation; Using cross-validation iterators; Sampling and bootstrapping; Hyper-parameters optimization; Building custom scoring functions…”

Tabla de Contenidos: “…Análisis de componentes independientes (ICA); 1.4. Factorización de matrices no-negativas (NMF)…”

Tabla de Contenidos: “…Independent Components Analysis (ICA) -- 4.6.2.1. Definition -- 4.6.2.2. Estimation of ICA -- 4.6.2.3. …”

Tabla de Contenidos: “…Preface -- Contributors -- Chapter 1 Complex-Valued Adaptive Signal Processing -- 1.1 Introduction -- -- 1.2 Preliminaries -- 1.3 Optimization in the Complex Domain -- 1.4 Widely Linear Adaptive Filtering -- 1.5 Nonlinear Adaptive Filtering with Multilayer Perceptrons -- 1.6 Complex Independent Component Analysis -- 1.7 Summary -- 1.8 Acknowledgment -- 1.9 Problems -- References -- Chapter 2 Robust Estimation Techniques for Complex-Valued Random Vectors -- 2.1 Introduction -- 2.2 Statistical Characterization of Complex Random Vectors -- 2.3 Complex Elliptically Symmetric (CES) Distributions -- 2.4 Tools to Compare Estimators -- 2.5 Scatter and Pseudo-Scatter Matrices -- 2.6 Array Processing Examples -- 2.7 MVDR Beamformers Based on M-Estimators -- 2.8 Robust ICA -- 2.9 Conclusion -- 2.10 Problems -- References -- Chapter 3 Turbo Equalization -- 3.1 Introduction -- 3.2 Context -- 3.3 Communication Chain -- 3.4 Turbo Decoder: Overview -- 3.5 Forward-Backward Algorithm -- 3.6 Simplified Algorithm: Interference Canceler -- 3.7 Capacity Analysis -- 3.8 Blind Turbo Equalization -- 3.9 Convergence -- 3.10 Multichannel and Multiuser Settings -- 3.11 Concluding Remarks -- 3.12 Problems -- References -- Chapter 4 Subspace Tracking for Signal Processing -- 4.1 Introduction -- 4.2 Linear Algebra Review -- 4.3 Observation Model and Problem Statement -- 4.4 Preliminary Example: Oja's Neuron -- 4.5 Subspace Tracking -- 4.6 Eigenvectors Tracking -- 4.7 Convergence and Performance Analysis Issues -- 4.8 Illustrative Examples -- 4.9 Concluding Remarks -- 4.10 Problems -- References -- Chapter 5 Particle Filtering -- 5.1 Introduction -- 5.2 Motivation for Use of Particle Filtering -- 5.3 The Basic Idea -- 5.4 The Choice of Proposal Distribution and Resampling -- 5.5 Some Particle Filtering Methods -- 5.6 Handling Constant Parameters -- 5.7 Rao-Blackwellization -- 5.8 Prediction -- 5.9 Smoothing -- 5.10 Convergence Issues -- 5.11 Computational Issues and Hardware Implementation -- 5.12 Acknowledgments…”

Tabla de Contenidos: “…Hacia la oralidad; 3. Competencia ortográ ica; 4. Del discurso a la expresión: argumentar y enunciar; 4.1. …”
Enlace del recurso

Tabla de Contenidos: “…Parameters and hyperparameters -- Bias initialization -- Hyperparameters -- Use case - digit recognizer -- Generative adversarial networks -- Hinton's Capsule network -- The Capsule Network and convolutional neural networks -- Summary -- Chapter 10: Causal Inference -- Granger causality -- F-test -- Limitations -- Use case -- Graphical causal models -- Summary -- Chapter 11: Advanced Methods -- Introduction -- Kernel PCA -- Independent component analysis -- Preprocessing for ICA -- Approach -- Compressed sensing -- Our goal -- Self-organizing maps -- SOM -- Bayesian multiple imputation -- Summary -- Other Books You May Enjoy -- Index…”

Tabla de Contenidos: “…La Novela Icaciana: Esceno-Grafía de la Expresión Auté(t)n(t)ica -- 4.1 Huasipungo (1934): la Invención de la Palabra -- 4.2 El Chulla Romero y Flores (1958): Interpretación y Despliegue de la Autetnicidad -- IV. …”
Click to View

Tabla de Contenidos: “…2.4.11.7 Bandwidth and hypertuning -- 2.4.11.8 Lasso regression -- 2.4.11.9 Dropout -- 2.4.12 Generalization puzzle of deep and overparameterized learning -- 2.4.13 Online machine learning -- 2.4.14 Boosting -- 2.4.15 Twicing -- 2.4.16 Randomized learning -- 2.4.17 Latent structure -- 2.4.18 No free lunch and AutoML -- 2.4.19 Computer power and machine learning -- 2.5 Dynamical modeling -- 2.6 Alternative reality -- 2.7 Timeliness‐significance tradeoff -- 2.8 Grouping -- 2.9 Conditioning -- 2.10 Pairwise predictors -- 2.11 Forecast for securities from their linear combinations -- 2.12 Forecast research vs simulation -- Chapter 3 Forecast Combining -- 3.1 Correlation and diversification -- 3.2 Portfolio combining -- 3.3 Mean‐variance combination of forecasts -- 3.4 Combining features vs combining forecasts -- 3.5 Dimensionality reduction -- 3.5.1 PCA, PCR, CCA, ICA, LCA, and PLS -- 3.5.2 Clustering -- 3.5.3 Hierarchical combining -- 3.6 Synthetic security view -- 3.7 Collaborative filtering -- 3.8 Alpha pool management -- 3.8.1 Forecast development guidelines -- 3.8.1.1 Point-in-time data -- 3.8.1.2 Horizon and scaling -- 3.8.1.3 Type of target return -- 3.8.1.4 Performance metrics -- 3.8.1.5 Measure of forecast uncertainty -- 3.8.1.6 Correlation with existing forecasts -- 3.8.1.7 Raw feature library -- 3.8.1.8 Overfit handling -- 3.8.2 Pnl attribution -- 3.8.2.1 Marginal attribution -- 3.8.2.2 Regression-based attribution -- Chapter 4 Risk -- 4.1 Value at risk and expected shortfall -- 4.2 Factor models -- 4.3 Types of risk factors -- 4.4 Return and risk decomposition -- 4.5 Weighted PCA -- 4.6 PCA transformation -- 4.7 Crowding and liquidation -- 4.8 Liquidity risk and short squeeze -- 4.9 Forecast uncertainty and alpha risk -- Chapter 5 Trading Costs and Market Elasticity -- 5.1 Slippage -- 5.2 Impact -- 5.2.1 Empirical observations…”

Tabla de Contenidos: “….); PÁGINA LEGAL; ÍNDICE; PRÓLOGO; 11.14 - lUCES; 11.14-0 - gENErAlIDADES; 11.14-1 - lUCES ExTErIorES; lUCES DE NAVEgACIóN; lUCES DE ATErrIzAjE; lUCES DE ANTIColISIóN; lUCES ANTIColISIóN (BEACoN); lUCES ANTIColISIóN ESTroBoSCópICAS; lUCES DE roDADUrA (TAxI); lUCES DE hIElo Y logo; IlUMINACIóN DE ÁrEAS DE SErVICIo EN TIErrA; 11.14-2 - lUCES INTErIorES; lUCES DE CABINA DE MANDoS; lUCES DE CABINA DE pASAjEroS; lUCES DE CoMpArTIMENToS DE CArgA; lUCES DE CoMpArTIMENToS DE EQUIpoS ElECTróNICoS Y SISTEMAS Y TrEN DE ATErrIzAjE; SISTEMA "CIDS" (CABIN INTErCoMUNICATIoN DATA…”

Tabla de Contenidos: “…Chapter 4: Bayesian Networks and Hidden Markov Models -- Conditional probabilities and Bayes' theorem -- Bayesian networks -- Sampling from a Bayesian network -- Direct sampling -- Example of direct sampling -- A gentle introduction to Markov chains -- Gibbs sampling -- Metropolis-Hastings sampling -- Example of Metropolis-Hastings sampling -- Sampling example using PyMC3 -- Hidden Markov Models (HMMs) -- Forward-backward algorithm -- Forward phase -- Backward phase -- HMM parameter estimation -- Example of HMM training with hmmlearn -- Viterbi algorithm -- Finding the most likely hidden state sequence with hmmlearn -- Summary -- Chapter 5: EM Algorithm and Applications -- MLE and MAP learning -- EM algorithm -- An example of parameter estimation -- Gaussian mixture -- An example of Gaussian Mixtures using Scikit-Learn -- Factor analysis -- An example of factor analysis with Scikit-Learn -- Principal Component Analysis -- An example of PCA with Scikit-Learn -- Independent component analysis -- An example of FastICA with Scikit-Learn -- Addendum to HMMs -- Summary -- Chapter 6: Hebbian Learning and Self-Organizing Maps -- Hebb's rule -- Analysis of the covariance rule -- Example of covariance rule application -- Weight vector stabilization and Oja's rule -- Sanger's network -- Example of Sanger's network -- Rubner-Tavan's network -- Example of Rubner-Tavan's network -- Self-organizing maps -- Example of SOM -- Summary -- Chapter 7: Clustering Algorithms -- k-Nearest Neighbors -- KD Trees -- Ball Trees -- Example of KNN with Scikit-Learn -- K-means -- K-means++ -- Example of K-means with Scikit-Learn -- Evaluation metrics -- Homogeneity score -- Completeness score -- Adjusted Rand Index -- Silhouette score -- Fuzzy C-means -- Example of fuzzy C-means with Scikit-Fuzzy -- Spectral clustering -- Example of spectral clustering with Scikit-Learn -- Summary…”

Tabla de Contenidos: “…-- Organizing for Sovereignty -- The Emergence of Black Food Co-ops -- Healing for Sovereignty -- Completing the Action That Was Thwarted: Moving Through Trauma -- Building for Sovereignty -- Developing a Food Co-Op: Seven Principles -- Seven Internationally Recognized Co-op Principles of the ICA (International Co-operative Alliance) -- 1. …”

Tabla de Contenidos: “…Frontmatter -- ÍNDICE -- PRELIMINAR -- INTRODUCCIÓN -- VIAJE DE FRAY DIEGO DE OCAÑA POR LA AMÉRICA DEL SUR, 1599-1605 -- [DE CÓMO SALIMOS DEL CONVENTO DE GUADALUPE EN EXTREMADURA] -- CÓMO PARTIÓ LA ARMADA DE PUERTO RICO Y SE DIVIDIÓ -- CÓMO PARTIÓ LA ARMADA DE CARTAGENA PARA PORTOBELO -- CÓMO PARTIMOS PARA LA CIUDAD DE PANAMÁ, Y DE QUÉ SUERTE -- DEL TIEMPO QUE ESTUVIMOS EN ESTA CIUDAD Y DE LO QUE HICIMOS EN ELLA Y DE LAS COSAS NOTABLES QUE TIENE -- CÓMO NOS EMBARCAMOS PARA LA GRAN CIUDAD DE LIMA POR EL MAR DEL SUR -- CÓMO PARTÍ DE PAITA POR TIERRA PARA LIMA, QUE SON DOSCIENTAS LEGUAS LAS QUE HAY -- DE LO QUE ME SUCEDIÓ EN SAÑA Y DE LA SUERTE QUE SE REMEDIÓ MI NECESIDAD -- [38] CÓMO PARTÍ PARA NUESTRA SEÑORA DE GUADALUPE, CONVENTO DE FRAILES AUGUSTINOS -- CÓMO FUI DESDE CHICLAYO86 AL PUEBLO DE ETÉN87, DONDE ESTÁN DOS PIEDRAS DIGNAS DE MEMORIA -- [43] DE CÓMO LLEGUÉ A LA CIUDAD DE TRUJILLO94 Y DE LO QUE HAY NOTABLE EN ELLA -- CÓMO PARTÍ PARA EL PUEBLO DE SANCTA101 Y DEL RÍO FAMOSO POR SU PASAJE -- CÓMO ME PERDÍ EN ESTE CAMINO Y DE UN CASO QUE ME SUCEDIÓ EN UNA CASA DE CAMPO -- CÓMO PASAMOS EL CERRO DEL ARENA Y LLEGAMOS A LIMA -- [56] DE CÓMO PUSE LA DEMANDA Y COFADRÍA DE NUESTRA SEÑORA, EN LIMA114 -- DE LAS GRANDEZAS Y COSAS NOTABLES QUE HAY EN LIMA -- [61v ] CAPÍTULO DE TODAS LAS COSAS, EN GENERAL, QUE TIENE LIMA -- [65] DE ALGUNAS COSAS QUE TIENE LIMA, EN PARTICULAR -- CÓMO ME PARTÍ DE LIMA Y ME EMBARQUÉ PARA EL REINO DE CHILE -- [78] DESCRIPCIÓN DEL REINO DE CHILE -- [ 110 ] GRADUACIÓN DE TODOS LOS PUERTOS DE LA COSTA DEL PIRÚ, DESDE PANAMÁ HASTA EL ESTRECHO DE MAGALLANES -- [DE COMO CRUZAMOS LA CORDILLERA Y NOS DIRIGIMOS HACIA LOS LLANOS DE PARAGUAY Y TUCUMÂN] -- [119] DESCRIPCIÓN DE LA TIERRA DEL PARAGUAY, Y DE BUENOS AIRES Y DEL TUCUMÂN -- [DE LAS COSTUMBRES DE LOS INDIOS QUE HABITAN EN LAS PROVINCIAS DE BUENOS AIRES, TUCUMÁN Y PARAGUAY] -- [ALGUNAS NOTICIAS SOBRE LA PROVINCIA DEL TUCUMÁN] -- [ALGUNAS NOTICIAS SOBRE EL CAMINO QUE HAY ENTRE CÓRDOBA Y POTOSÍ] -- [LLEGADA A LA VILLA RICA DEL POTOSÍ, Y SOBRE LO QUE ALLÍ SUCEDIÓ] -- [DE CÓMO SE CELEBRÓ LA FIESTA Y COLOCACIÓN DE LA IMAGEN DE NUESTRA SEÑORA DE GUADALUPE EN LA VILLA DEL POTOSÍ] -- [DE CÓMO ME PARTÍ PARA EL PUEBLO DE PORCO Y SUS MINAS DE PLATA] -- [SOBRE EL CERRO DEL POTOSÍ QUE ES LA OCTAVA MARAVILLA DEL MUNDO, PUES ES TODO ESTE CERRO DE PLATA] -- [DEL ASIENTO DE LAS RANCHERÍAS DE INDIOS Y DEL PUEBLO DE ESPAÑOLES EN LA VLLLA RLCA DEL POTOSÍ] -- [DE LAS MUCHAS COSAS QUE HAY EN POTOSÍ] -- [188] FIESTAS DE POTOSÍ, EN LA FIESTA DE NUESTRA SEÑORA DE GUADALUPE -- [DE LAS RAZONES QUE ME MOVIERON A HACER ESTAS IMÁGENES Y DE LAS QUE ENCONTRÉ CON TÍTULO DE NUESTRA SEÑORA DE GUADALUPE] -- [DE CÓMO ME PARTÍ PARA LA CIUDAD DE LA PLATA, QUE POR OTRO NOMBRE SE LLAMA CHUQUISACA, Y DE LO QUE AHÍ ME SUCEDIÓ] -- [SOBRE LA DISPOSICIÓN QUE CADA COSA TIENE EN LA IMAGEN DE LA CIUDAD DE LA PLATA] -- [DE CÓMO SE PUSO LA IMAGEN EN EL TEMPLO DE SAN FRANCISCO Y DE LAS CELEBRACIONES QUE PARA ESTO SE HICIERON] -- [ 235 ] COMEDIA DE NUESTRA SEÑORA DE GUADALUPE Y SUS MILAGROS -- [DE LOS NOVENARIOS, LOS SERMONES, LA MÚSICA Y LAS LETRAS QUE HUBO, HASTA QUE SE PASÓ LA IMAGEN A SU CAPILLA] -- [DE CÓMO ME PARTÍ LUEGO PARA LAS FRONTERAS DE TOMINA Y EL PUEBLO DEL VILLAR] -- [DE CÓMO ME PARTÍ DE POTOSÍ PARA LA CIUDAD DE CHUQUIABO Y DE LOS INDIOS DEL COLLAO] -- [DE CHUCHITO, SU GRAN LAGUNA, Y MUCHAS OTRAS COSAS NOTABLES QUE HAY EN ESTAS TIERRAS] -- [320v] RELACIÓN DEL PORTENTO Y CASOS PRODIGIOSOS QUE SUCEDIERON EN LA CIUDAD DE ARIQUIPA, DE LAS PROVINCIAS DEL PlRÚ CON LA REVENTAZÓN DE UN VOLCÁN QUE REVENTÓ A DIEZ Y NUEVE DE FEBRERO DEL AÑO DE 1600 HASTA HOY, 24 DE JULIO DE 1603 , HECHA POR EL PADRE FRAY DLEGO DE OCAÑA, QUE ENTRÓ EN ESTA CIUDAD A SOLO VER Y SABER LO QUE HABÍA SUCEDIDO790 -- [DE CÓMO ME PARTÍ DE LA CIUDAD DE ARIQUIPA Y DE CÓMO LLEGUÉ A LA CIUDAD DE CUZCO] -- [SOBRE LA CIUDAD DE CUZCO, LA CUAL FUE CABEZA DESTOS REINOS POR HABER TENIDO LOS INCAS SUS CORTES EN ELLA] -- [LAS JORNADAS, TAMBOS, Y PUEBLOS QUE HAY DESDE EL CUZCO A LIMA] -- [DE CÓMO FUI DE LIMA AL VALLE DE ICA, Y TOMÉ POSESIÓN DE LAS TIERRAS QUE EL VIRREY, DON LUIS DE VELASCO, DONÓ A LA CASA DE NUESTRA SEÑORA DE GUADALUPE] -- [DEL GRANDE TEMBLOR DE TIERRA QUE SUCEDIÓ EN EL MES DE NOVIEMBRE DEL AÑO DE 1604 Y DE CÓMO SALIÓ LA MAR DE SUS LÍMITES, Y DE IMPROVISO CUBRIÓ TODO EL PUERTO DEL PUEBLO DE ARICA] -- ILUSTRACIONES…”