Tabla de Contenidos: “…3.10 COVARIANZA Y COEFICIENTE DE CORRELACIÓN (...)3.11 ESPERANZA MATEMÁTICA Y VARIANZA DE (...); 3.12 EJEMPLO DEL "HELICÓPTERO"; EJERCICIOS; 4. …”
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Tabla de Contenidos: “…2.3 Espacios muestrales equiprobables2.4 Técnicas de conteo; 2.5 Probabilidad condicional; 2.6 Teorema de Bayes; 2.7 Eventos independientes; Capítulo 3 ; 3.1 Variables aleatorias discretas; 3.2 Probabilidad de una variable aleatoria; 3.3 Esperanza matemática de una variable aleatoria discreta; 3.4 Función de distribución uniforme discreta; 3.5 Función de distribución Bernoulli; 3.6 Función de distribución binomial; 3.7 Función de distribución acumulada binomial negativa; 3.8 Función de distribución geométrica; 3.9 Función de distribución hipergeométrica; 3.10 Función de distribución Poisson…”

Tabla de Contenidos: “…2.9 Eventos consecutivos con y sin reemplazo2.10 Probabilidad condicional; 2.11 Teorema de Bayes; 2.12 El principio de multiplicación; 2.13 Permutaciones; 2.14 Combinaciones; 2.15 Variables aleatorias; 2.16 Distribuciones de probabilidad; 2.17 Curva de distribución de probabilidad discreta; 2.18 Valor esperado de una variable aleatoriadiscreta o esperanza matemática; 2.19 Distribuciones de probabilidad continuas; 2.20 Teorema del límite central; Unidad 3 ; 3.1 Introducción; 3.2 Concepto y propósito de la estadística inferencial; 3.3 Estimadores; 3.4 Distribución de las medias muestrales…”

“…Se introducen las nociones de función de densidad y de distribución, momentos, esperanza matemática y varianza. Cuando el análisis se amplía a dos variables aleatorias, resultan fundamentales los conceptos de función de densidad conjunta, marginal y condicionada. …”
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