“…Pour une approche combinée visant à déterminer les CSEO/CMEO, huit concentrations formant une série géométrique, quatre réplicats pour chaque concentration et huit réplicats témoins sont utilisés. …”

“…En plus des deux concentrations d'essai, un groupe de contrôle de poissons est maintenu sans substance d'essai. …”

Tabla de Contenidos: “…CONCENTRADORES VPN (VPN CONCENTRATORS) -- 5.8. CORTAFUEGOS (FIREWALLS) -- 5.9 SERVIDORES DHCP (DHCP SERVERS) -- 5.10 SERVIDORES DNS (DNS SERVERS) -- 5.11 SERVIDORES PROXY (PROXY SERVERS) -- 5.12 CIFRADORES (ENCRYPTION DEVICES) -- 5.13. …”

Tabla de Contenidos: “…References -- Chapter 6 Photovoltaic Systems -- 6.1 PV Solar Cells and Solar Module -- 6.1.1 Semiconductor Technology -- 6.2 Solar Cell Characteristics -- 6.2.1 Equivalent Circuit -- 6.2.2 Solar PV Module -- 6.2.3 Series and Parallel Connections of Cells -- 6.2.4 Solar PV Panel -- 6.2.5 PV Array -- 6.2.5.1 Design of PV System -- 6.3 Maximizing Power Output of PV Array -- 6.3.1 Solar Tracking -- 6.3.2 Design of Simple Automatic Solar Tracker -- 6.3.3 Load Matching for Optimal Operation -- 6.4 Maximum Power Point Tracking Algorithm -- 6.4.1 Constant‐Voltage Method -- 6.4.2 Hill‐Climbing/Perturb and Observe Techniques -- 6.4.2.1 Perturb and Observe -- 6.4.3 Incremental Conductance (IC) -- 6.5 Types of Solar Cells and Technologies -- 6.5.1 Crystalline Solar Cells -- 6.5.1.1 Monocrystalline Solar Cells -- 6.5.1.2 Polycrystalline Silicon Cells -- 6.6 Thin‐Film Solar Cells -- 6.6.1 Amorphous Silicon Solar Cells (a‐Si) -- 6.6.2 Cadmium Telluride (CdTe) -- 6.6.3 Copper Indium Gallium Diselenide (CIGS) -- 6.6.4 Copper Indium Selenide (CIS) -- 6.6.5 Crystalline Silicon (c‐si) Thin‐Film Solar Cells -- 6.7 Concentrating Photovoltaic Systems -- 6.8 New Emerging Technologies -- 6.9 Solar PV Systems -- 6.9.1 Grid‐Connected PV System -- 6.9.2 Grid‐Connected System without Battery Storage -- 6.9.3 Grid‐Connected System with Battery Storage -- 6.10 Design and Control of Stand‐Alone PV System -- 6.10.1 Battery Rating -- 6.11 Summary -- References -- Chapter 7 Wind Energy -- 7.1 Wind as Source of Energy -- 7.1.1 Origin of Wind -- 7.1.2 Wind Power Potential -- 7.2 Power and Energy in Wind -- 7.3 Aerodynamics of Wind Turbines -- 7.3.1 Momentum -- 7.4 Types of Wind Turbines -- 7.4.1 Horizontal‐Axis Wind Turbines -- 7.4.1.1 Horizontal‐Axis Wind Turbines with Wake Rotation -- 7.4.2 Vertical‐Axis Wind Turbines -- 7.4.3 Main Components of Wind Turbine -- 7.4.3.1 Drive Train…”

Tabla de Contenidos: “…9.10.4.1 Decreasing Impact on the Grid -- 9.10.4.2 Decreasing the Impact on the Switches -- 9.10.5 Bidirectional Battery Chargers -- 9.10.6 Other Charger Topologies -- 9.10.7 Contactless Charging -- 9.10.8 Wireless Charging -- 9.11 Modeling and Simulation of HEV Power Electronics -- 9.11.1 Device-Level Simulation -- 9.11.2 System-Level Model -- 9.12 Emerging Power Electronics Devices -- 9.13 Circuit Packaging -- 9.14 Thermal Management of HEV Power Electronics -- 9.15 Conclusions -- References -- 10 Electric Machines and Drives in HEVs -- 10.1 Introduction -- 10.2 Induction Motor Drives -- 10.2.1 Principle of Induction Motors -- 10.2.2 Equivalent Circuit of Induction Motor -- 10.2.3 Speed Control of Induction Machine -- 10.2.4 Variable Frequency, Variable Voltage Control of Induction Motors -- 10.2.5 Efficiency and Losses of Induction Machine -- 10.2.6 Additional Loss in Induction Motors Due to PWM Supply -- 10.2.7 Field-Oriented Control of Induction Machine -- 10.3 Permanent Magnet Motor Drives -- 10.3.1 Basic Configuration of PM Motors -- 10.3.2 Basic Principle and Operation of PM Motors -- 10.3.3 Magnetic Circuit Analysis of IPM Motors -- 10.3.3.1 Unsaturated Motor -- 10.3.3.2 Saturated Motor -- 10.3.3.3 Operation Under Load -- 10.3.3.4 Flux Concentration -- 10.3.4 Sizing of Magnets in PM Motors -- 10.3.4.1 Input Power -- 10.3.4.2 Direct-Axis Armature Reaction Factor -- 10.3.4.3 Magnetic Usage Ratio and Flux Leakage Coefficient -- 10.3.4.4 Maximum Armature Current -- 10.3.4.5 Inner Power Angle -- 10.3.5 Eddy Current Losses in the Magnets of PM Machines -- 10.4 Switched Reluctance Motors -- 10.5 Doubly Salient Permanent Magnet Machines -- 10.6 Design and Sizing of Traction Motors -- 10.6.1 Selection of A and B -- 10.6.2 Speed Rating of the Traction Motor -- 10.6.3 Determination of the Inner Power…”

Tabla de Contenidos: “…Les externalités négatives dues à la concentration des richesses pourraient apporter des arguments supplémentaires en faveur de l'imposition des successions -- 2.4. …”

Tabla de Contenidos: “…-- Les formations les plus demandées par les étudiants étrangers -- Quel est le pays d'origine des étudiants étrangers ? -- Concentrations régionales -- 2.2 Les flux d'étudiants et la balance commerciale -- 2.3 Efforts déployés du côté de l'offre pour dynamiser le commerce -- 2.4 Facteurs infl uant sur la demande des étudiants -- 3. …”

Tabla de Contenidos: “…Variabilité conjoncturelle et chômage tendanciel, 1990-98 -- Graphique V.1 Évolutions alternatives des concentrations de CO2 -- Graphique V.2 Coûts moyens de scénarios alternatifs, 2010-50 -- Graphique VI.1. …”

Tabla de Contenidos: “…Répartition de l'élevage pour différents taux de taxation des aliments concentrés -- Tableau 5. Utilisation des sols pour différents taux de taxation de l'azote contenu... -- Figure 3. …”

Tabla de Contenidos: “…(Q.4) Les dix premiers États fragiles destinataires de l'investissement direct étranger en 2012 -- Les envois de fonds constituent l'apport global le plus important, mais ils sont concentrés sur un petit nombre de pays -- Tous les investissements pâtissent des flux financiers illicites…”

Tabla de Contenidos: “…Évaluation des propositions de réforme du secteur financier -- Graphique 1.18. La concentration a augmenté dans le système financier -- Graphique 1.19. …”

Tabla de Contenidos: “…Intrinsic Carrier Concentration -- 5.2.2.4. Saturated Drift Velocity -- 5.2.2.5. …”

Tabla de Contenidos: “…Changements récemment apportés aux politiques pour favoriser l'intégration des réfugiés et de leurs enfants -- Les interventions rapides gagnent en importance -- De nombreux gouvernements ont renforcé la coopération entre les différents échelons de gouvernance et intervenants afin de prendre en charge plus rapidement et plus efficacement les demandeurs d'asile et les réfugiés -- Des efforts ont été déployés pour tenir compte des initiatives bénévoles et travailler plus étroitement avec le secteur privé -- Des efforts soutenus ont été déployés pour remédier à la pénurie de logements -- Les pays ont tenté d'éviter la concentration de demandeurs d'asile et de réfugiés en milieu urbain et dans les régions défavorisées -- Néanmoins, seuls quelques pays répartissent les demandeurs d'asile et les réfugiés en fonction des besoins du marché local du travail ou des compétences des migrants -- De nombreux pays ont été obligés d'accroître les capacités des écoles et le nombre d'enseignants -- De nombreux pays ont mis en place des cours de langue pour les demandeurs d'asile et les réfugiés adultes -- Les services publics de l'emploi remplissent une fonction importante en organisant des programmes d'intégration destinés aux demandeurs d'asile et aux réfugiés -- Des programmes d'enseignement et de formation professionnels sont mis en œuvre pour faciliter l'intégration sur le marché du travail -- Les mesures d'éducation civique sont renforcées -- Bibliographie -- Annexe 2.A1. …”

Tabla de Contenidos: “…9.3.2 Case-study: Size-and-shape analysis and mutation -- 9.4 Edge-based shape coordinates -- 9.5 Investigating allometry -- 10 Shape and size-and-shape distributions -- 10.1 The uniform distribution -- 10.2 Complex Bingham distribution -- 10.2.1 The density -- 10.2.2 Relation to the complex normal distribution -- 10.2.3 Relation to real Bingham distribution -- 10.2.4 The normalizing constant -- 10.2.5 Properties -- 10.2.6 Inference -- 10.2.7 Approximations and computation -- 10.2.8 Relationship with the Fisher-von Mises distribution -- 10.2.9 Simulation -- 10.3 Complex Watson distribution -- 10.3.1 The density -- 10.3.2 Inference -- 10.3.3 Large concentrations -- 10.4 Complex angular central Gaussian distribution -- 10.5 Complex Bingham quartic distribution -- 10.6 A rotationally symmetric shape family -- 10.7 Other distributions -- 10.8 Bayesian inference -- 10.9 Size-and-shape distributions -- 10.9.1 Rotationally symmetric size-and-shape family -- 10.9.2 Central complex Gaussian distribution -- 10.10 Size-and-shape versus shape -- 11 Offset normal shape distributions -- 11.1 Introduction -- 11.1.1 Equal mean case in two dimensions -- 11.1.2 The isotropic case in two dimensions -- 11.1.3 The triangle case -- 11.1.4 Approximations: Large and small variations -- 11.1.5 Exact moments -- 11.1.6 Isotropy -- 11.2 Offset normal shape distributions with general covariances -- 11.2.1 The complex normal case -- 11.2.2 General covariances: Small variations -- 11.3 Inference for offset normal distributions -- 11.3.1 General MLE -- 11.3.2 Isotropic case -- 11.3.3 Exact isotropic MLE in R -- 11.3.4 EM algorithm and extensions -- 11.4 Practical inference -- 11.5 Offset normal size-and-shape distributions -- 11.5.1 The isotropic case -- 11.5.2 Inference using the offset normal size-and-shape model -- 11.6 Distributions for higher dimensions -- 11.6.1 Introduction…”

Tabla de Contenidos: “…Velocity fields associated with concentrations of vorticity 3.3.9 ... The Biot-Savart law and the "induction" fallacy 3.4 The equations of motion and their physical meaning 3.4.1 ... …”

Tabla de Contenidos: “…Bénéficiaires chez les personnes de 55 à 64 ans, 1975-1999 -- Les réformes se concentrent sur les régimes d'invalidité -- Renforcer les mesures de réadaptation -- Prestations de chômage -- 5.7. …”

Tabla de Contenidos: “…9.2.2.2 Second leader stage -- 9.2.2.3 First leader stage -- 9.2.2.4 First leader learning -- 9.2.2.5 Second leader learning -- 9.2.2.6 Second leader decision -- 9.2.2.7 First leader decision -- 9.2.3 Control parameters in spider monkey optimization -- 9.3 Related work -- 9.3.1 Optimization problems -- 9.3.2 Deep learning -- 9.3.3 Data clustering -- 9.3.4 Big data problems -- 9.3.5 Networking problems -- 9.3.6 Cloud computing -- 9.3.7 Scheduling issues -- 9.3.8 Privacy problems -- 9.3.9 Image processing -- 9.3.10 Software engineering field -- 9.3.11 Other applications -- 9.4 Discussion -- 9.5 Conclusion and future works -- References -- 10 Marine predator's algorithm: a survey of recent applications -- 10.1 Introduction -- 10.2 Marine Predator's Algorithm -- 10.3 Related Works -- 10.3.1 Engineering Problems -- 10.3.2 Image Processing -- 10.3.3 Benchmark Function -- 10.3.4 Feature Selection -- 10.4 Discussion -- 10.5 Conclusion and Future Work -- References -- 11 Quantum approximate optimization algorithm: a review study and problems -- 11.1 Introduction -- 11.2 Methods -- 11.2.1 Fixed p algorithm -- 11.2.2 Concentration -- 11.2.3 The ring of disagrees -- 11.2.4 Maxcut on 3-regular graphs -- 11.2.5 Relation to the quantum adiabatic algorithm -- 11.2.6 A variant of the algorithm -- 11.3 Related works -- 11.4 Result -- 11.5 Discussion -- 11.6 Conclusion -- References -- 12 Crow search algorithm: a survey of novel optimizer and its recent applications -- 12.1 Introduction -- 12.2 Crow search algorithm -- 12.2.1 Inspiration -- 12.2.2 Continuous crow search algorithm -- 12.3 Related work -- 12.4 Conclusion and future work -- References -- 13 A review of Henry gas solubility optimization algorithm: a robust optimizer and applications -- 13.1 Introduction -- 13.2 Henry gas solubility optimization -- 13.2.1 Henry's law -- 13.2.2 Inspiration source…”

Tabla de Contenidos: “…Chapter 4 Machine Learning Integration in Agriculture Domain: Concepts and Applications -- 4.1 Introduction -- 4.2 Fog Computing in Agriculture -- 4.2.1 Smart Farming -- 4.3 Methodology -- 4.3.1 Data Source -- 4.3.2 Data Analysis and Pre-Processing -- 4.3.3 Feature Extraction -- 4.3.4 Model Selection -- 4.3.5 Hyper-Parameter Tuning -- 4.3.6 Train-Test Split -- 4.4 Results and Discussion -- 4.4.1 Modeling Algorithms -- 4.5 Conclusion -- 4.6 Future Scope -- References -- Chapter 5 Role of Intelligent IoT Applications in Fog Computing -- 5.1 Introduction -- 5.1.1 PaaS/SaaS Platforms Have Various Benefits That are Crucial to the Success of Many Small IoT Startup Businesses -- 5.2 Cloud Service Model's Drawbacks -- 5.3 Fog Computation -- 5.3.1 Standardization -- 5.3.2 Growing Use Cases for Fog Computing -- 5.3.3 IoT Applications with Intelligence -- 5.3.4 Graphics Processing Units -- 5.4 Recompenses of FoG -- 5.5 Limitation of Fog Computing -- 5.6 Fog Computing with IoT -- 5.6.1 Benefits of Fog Computing with IoT -- 5.6.2 Challenges of Fog Computing with IoT -- 5.7 Edge AI Embedded -- 5.7.1 Key Software Characteristics in Fog Computing -- 5.7.2 Fog Cluster Management -- 5.7.3 Technology for Computing in the Fog -- 5.7.4 Concentrating Intelligence -- 5.7.5 Device-Driven Intelligence -- 5.8 Network Intelligence Objectives -- 5.9 Farming with Fog Computation (Case Study) -- 5.10 Conclusion -- References -- Chapter 6 SaaS-Based Data Visualization Platform-A Study in COVID-19 Perspective -- 6.1 Introduction -- 6.1.1 Motivation and the Problem of Interest -- 6.2 Summary of Objectives -- 6.3 What is a Pandemic? …”

“…This report provides a comprehensive assessment of the economic consequences of outdoor air pollution in the coming decades, focusing on the impacts on mortality, morbidity, and changes in crop yields as caused by high concentrations of pollutants. Unless more stringent policies are adopted, findings point to a significant increase in global emissions and concentrations of air pollutants, with severe impacts on human health and the environment. …”

“…Un autre effet mesuré est le rendement. En outre, la concentration minimale avec effet observé (CMEO) et la concentration sans effet observé (CSEO) peuvent être déterminées par un calcul statistique…”