Tabla de Contenidos: “…Flux d'immigration dans quelques pays de l'OCDE par principales catégories en 1998 -- c) ... malgré l'intensification des flux de demandeurs d'asile... -- Graphique I.3. …”

Tabla de Contenidos: “…Chapter 8: Load balancing -- 8.1 Introduction -- 8.2 Dynamic load balancing: the Linda legacy -- 8.3 Static Load Balancing: The Divisible LoadTheory Approach -- 8.3.1 Modeling Costs -- 8.3.2 Communication Configuration -- 8.3.3 Analysis -- 8.3.3.1 N-Port, Block-Type, Single-Installment Solution -- 8.3.3.2 One-Port, Block-Type, Single-Installment Solution -- 8.3.4 Summary - Short Literature Review -- 8.4 DLTlib: A library for partitioning workloads -- 8.5 Case studies -- 8.5.1 Hybrid Computation of a Mandelbrot Set "Movie'':A Case Study in Dynamic Load Balancing -- 8.5.2 Distributed Block Cipher Encryption: A Case Study in Static Load Balancing -- Appendix A: Compiling Qt programs -- A.1 Using an IDE -- A.2 The qmake Utility -- Appendix B: Running MPI programs -- B.1 Preparatory Steps -- B.2 Computing Nodes discovery for MPI Program Deployment -- B.2.1 Host Discovery with the nmap Utility -- B.2.2 Automatic Generation of a Hostfile -- Appendix C: Time measurement -- C.1 Introduction -- C.2 POSIX High-Resolution Timing -- C.3 Timing in Qt -- C.4 Timing in OpenMP -- C.5 Timing in MPI -- C.6 Timing in CUDA -- Appendix D: Boost.MPI -- D.1 Mapping from MPI C to Boost.MPI -- Appendix E: Setting up CUDA -- E.1 Installation -- E.2 Issues with GCC -- E.3 Running CUDA without an Nvidia GPU -- E.4 Running CUDA on Optimus-Equipped Laptops -- E.5 Combining CUDA with Third-Party Libraries -- Appendix F: DLTlib -- F.1 DLTlib Functions -- F.1.1 Class Network: Generic Methods -- F.1.2 Class Network: Query Processing -- F.1.3 Class Network: Image Processing -- F.1.4 Class Network: Image Registration -- F.2 DLTlib Files -- Glossary -- Bibliography -- Index…”

Tabla de Contenidos: “…13.1.3 Die optimale Strategie -- 13.2 Die grundlegende Theorie von Deep-Q-Learning-Netzwerken -- 13.2.1 Value-Funktionen -- 13.2.2 Q-Value-Funktionen -- 13.2.3 Einen optimalen Q-Value schätzen -- 13.3 Einen DQN-Agenten definieren -- 13.3.1 Initialisierungsparameter -- 13.3.2 Das neuronale-Netze-Modell des Agenten bauen -- 13.3.3 Sich an das Spiel erinnern -- 13.3.4 Training über Memory Replay -- 13.3.5 Eine Aktion auswählen -- 13.3.6 Speichern und Laden der Modellparameter -- 13.4 Mit einer OpenAI-Gym-Umgebung interagieren -- 13.4.1 Hyperparameter-Optimierung mit SLM Lab -- 13.5 Agenten jenseits von DQN -- 13.5.1 Policy-Gradienten und der REINFORCE-Algorithmus -- 13.5.2 Der Actor-Critic-Algorithmus -- 13.6 Zusammenfassung -- Schlüsselkonzepte -- Teil IV -- KI und Sie -- 14 Mit Ihren eigenen Deep-Learning-Projekten beginnen -- 14.1 Ideen für Deep-Learning-Projekte -- 14.1.1 Machine Vision und GANs -- 14.1.2 Natural Language Processing -- 14.1.3 Deep Reinforcement Learning -- 14.1.4 Ein vorhandenes Machine-Learning-Projekt überführen -- 14.2 Ressourcen für weitere Projekte -- 14.2.1 Gesellschaftlich nützliche Projekte -- 14.3 Der Modellierungsprozess einschließlich der Anpassung der Hyperparameter -- 14.3.1 Automatisierung der Hyperparameter-Suche -- 14.4 Deep-Learning-Bibliotheken -- 14.4.1 Keras und TensorFlow -- 14.4.2 PyTorch -- 14.4.3 MXNet, CNTK, Caffe und so weiter -- 14.5 Software 2.0 -- 14.6 Die kommende Artificial General Intelligence -- 14.7 Zusammenfassung -- Anhang -- A Die formale Notation neuronaler Netze -- B Backpropagation -- C PyTorch -- C.1 PyTorch-Eigenschaften -- C.1.1 Das Autograd System -- C.1.2 Das Define-by-Run-Framework -- C.1.3 PyTorch im Vergleich mit TensorFlow -- C.2 PyTorch in der Praxis -- C.2.1 Die PyTorch-Installation -- C.2.2 Die grundlegenden Bausteine in PyTorch -- Einfache Operationen mit Tensoren…”

Tabla de Contenidos: “…Changed commands for DFSMStvs -- B.1 Display SMS -- B.2 VARY SMS -- B.3 SETSMS -- B.4 IDCAMS SHCDS -- Appendix C. RMF Monitor III enhancements -- C.1 Activity by storage class -- C.2 Data set activity -- C.3 LRU statistics -- C.4 Display SMS -- C.5 VARY SMS -- C.6 SETSMS -- C.7 IDCAMS SHCDS -- Glossary -- Abbreviations and acronyms -- Related publications -- IBM Redbooks -- Other publications -- Online resources -- How to get IBM Redbooks -- Help from IBM -- Index -- Back cover…”

Tabla de Contenidos:

Tabla de Contenidos: “…Debug Tool and debugging C/C++ -- 17.1 Preparing a C or C++ program for debugging -- 17.2 Using the MFI debugger -- 17.3 Using the remote debugger -- 17.4 Using the ctest() function to start the debugger -- 17.4.1 Using the ctest() function -- 17.4.2 Specifying runopts when using ctest() -- 17.4.3 Example -- Chapter 18. …”

Tabla de Contenidos: “…Classifier C3: Goal-directed testing -- 1.18.4. Classifier C4: Artifact under test -- 1.18.5. …”

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