Tabla de Contenidos: “…Indicateurs monétaires -- Tableau C. Instruments de politique monétaire en 1998 et 1999 -- Tableau D. …”

Tabla de Contenidos: “…Dépenses budgétaires consolidées, 1994-2001 -- Tableau 7c. Solde et financement du budget consolidé, 1994-2001 -- La dette intérieure n'étant pas tenable, des aides financières supplémentaires ont été nécessaires -- Tableau 8. …”

Tabla de Contenidos: “…Aspects particuliers -- 2.1 Approvisionnement et intensité énergétiques -- Figure 9.1 Intensité et structure énergétique -- 2.2 Politique sur le changement climatique -- Figure 9.2 Émissions de CO2 en Allemagne -- Tableau 9.1 Émissions de CO2 par source -- Tableau 9.2 Charge fiscale -- Annexes -- I.A Données sur l'environnement -- I.B Données économiques -- I.C Données sociales -- II.A Accords multilatéraux (mondiaux) -- II.B Accords multilatéraux (régionaux) -- III. …”

Tabla de Contenidos: “…. -- Annexes -- I.A: Données sur l'environement -- I.B: Données éconmiques -- I.C: Données sociales -- II.A: Liste d'acords multilatéraux (mondiaux) -- II.B: Liste d'accords multilatéraux (régionaux) -- III. …”

Tabla de Contenidos:

Tabla de Contenidos: “…Consommation par habitant des principales catégories de produits alimentaires (kg/habitant/an) -- Graphique 1a, b, c, d. Consommation alimentaire des ménages : Autriche, Pologne, Suède et États-Unis -- Graphique 2. …”

Tabla de Contenidos: “…Bilan des réformes structurelles : favoriser la croissance verte et restructurer le secteur électrique -- C. Bilan des réformes structurelles : renforcer le taux d'activité et améliorer le système éducatif -- D. …”

Tabla de Contenidos: “…Évolution de la spécialisation commerciale de la République tchèque (suite) -- Tableau 1.A1.2. Partie C. Évolution de la spécialisation commerciale de la Hongrie (suite) -- Tableau 1.A1.2. …”

Tabla de Contenidos: “…Un programme pour un « gouvernement nouveau » -- Les déterminants d'un gouvernement « nouveau » -- Contexte -- Questions -- Faits saillants -- « C'est le marché » -- Technologie -- L'ère du savoir -- Les personnes, l'instruction et les valeurs -- Apprendre à agir dans un contexte éloigné de l'équilibre -- Gestion des flux - unités plus rapides et plus petites -- Contexte -- Questions -- Faits saillants -- Le gouvernement intelligent - plus brillant, plus rapide et plus proche -- Contexte -- Questions -- Faits saillants -- Groupes de réflexion -- Gouvernement en réseau -- Inspirer la confiance ÷dans un contexte proche de l'équilibre -- Confiance dans le gouvernement -- Contexte -- Questions -- Faits saillants -- Gouvernance efficace et légitimité -- Contexte -- Questions -- Faits saillants -- L'ADN des gouvernements : les personnes et les valeurs -- Contexte…”

Tabla de Contenidos: “…Méthode d'estimation -- Estimation de la contribution des migrants temporaires à partir des données de l'OCDE sur les permis -- Estimer la contribution des migrants temporaires de travail -- Estimer la contribution des autres migrants temporaires autorisés à travailler -- Hypothèses faites pour estimer la contribution des personnes à charge -- Hypothèses faites pour estimer la contribution des titulaires d'un permis vacances-travail -- Hypothèses faites pour estimer la contribution des étudiants en mobilité internationale -- Estimation de la contribution des migrants temporaires bénéficiant du droit de libre circulation dans l'UE/AELE -- Estimer la contribution des migrants temporaires de travail bénéficiant de la libre circulation -- Estimer la contribution des étudiants en mobilité internationale bénéficiant de la libre circulation -- Estimer la contribution des travailleurs détachés bénéficiant de la libre circulation -- Annexe 3.C. Tableaux et graphiques supplémentaires -- Notes -- Chapitre 4. …”

Tabla de Contenidos: “…Trois coproduits - effets d'une variation du prix d'un bien marchand C -- Graphique A1.4. Trois coproduits - effet de la variation de la taxe sur le résidu rejeté dans l'... -- Graphique A1.5. …”

Tabla de Contenidos: “…-- 8.2.2 - Types of CCF Model -- 8.2.3 - The BETAPLUS Model -- 8.2.3.1 - Checklists and scoring of the (A) and (B) factors in the model -- 8.2.3.2 - Assessment of the diagnostic interval factor (C) -- 8.2.3.3 - 'M out of N' redundancy/voting -- 'one out of six' voting -- 'five out of six' voting -- 8.3 - Fault Tree Analysis -- 8.3.1 - The Fault Tree…”

Tabla de Contenidos:

Tabla de Contenidos: “…4.2.2.2 ICA Method -- 4.2.2.3 DVA Method -- 4.3 Model‐Based Methods -- 4.3.1 Adaptive State Estimation Methods -- 4.3.2 Data‐Driven Methods -- 4.3.2.1 Empirical and Fitting Methods -- 4.3.2.2 Response Surface‐Based Optimization Algorithms -- 4.3.2.3 Sample Entropy Methods -- 4.4 Joint Estimation Method -- 4.4.1 Relationship Between SOC and Capacity -- 4.4.2 Case Study -- 4.5 Dual Estimation Method -- 4.5.1 Implementation with the AEKF Algorithm -- 4.5.2 SOC-SOH Estimation -- 4.5.3 Case Study -- 4.6 Summary -- References -- Chapter 5 Battery State of Power Estimation -- 5.1 Background -- 5.2 Instantaneous SOP Estimation Methods -- 5.2.1 HPPC Method -- 5.2.2 SOC‐Limited Method -- 5.2.3 Voltage‐Limited Method -- 5.2.4 MCD Method -- 5.2.5 Case Study -- 5.3 Continuous SOP Estimation Method -- 5.3.1 Continuous Peak Current Estimation -- 5.3.2 Continuous SOP Estimation -- 5.3.3 Influences of Battery States and Parameters on SOP Estimation -- 5.3.3.1 Uncertainty of SOC -- 5.3.3.2 Case Study -- 5.3.3.3 Uncertainty of Model Parameters -- 5.3.3.4 Case Study -- 5.3.3.5 Uncertainty of SOH -- 5.4 Summary -- References -- Chapter 6 Battery Charging -- 6.1 Background -- 6.2 Basic Terms for Evaluating Charging Performances -- 6.2.1 Cell and Pack -- 6.2.2 Nominal Ampere‐Hour Capacity -- 6.2.3 C‐rate -- 6.2.4 Cut‐off Voltage for Discharge or Charge -- 6.2.5 Cut‐off Current -- 6.2.6 State of Charge -- 6.2.7 State of Health -- 6.2.8 Cycle Life -- 6.2.9 Charge Acceptance -- 6.2.10 Ampere‐Hour Efficiency -- 6.2.11 Ampere‐Hour Charging Factor -- 6.2.12 Energy Efficiency -- 6.2.13 Watt‐Hour Charging Factor -- 6.2.14 Trickle Charging -- 6.3 Charging Algorithms for Li‐Ion Batteries -- 6.3.1 Constant Current and Constant Voltage Charging -- 6.3.2 Multistep Constant Current Charging -- 6.3.3 Two‐Step Constant Current Constant Voltage Charging…”

Tabla de Contenidos: “…B: HELLOCARMS The Next Generation of Home Equity Lending System Requirements Document -- I Table of Contents -- II Versioning -- III Glossary -- 000 Introduction -- 001 Informal Use Case -- 003 Scope -- 004 System Business Benefits -- 010 Functional System Requirements -- 020 Reliability System Requirements -- 030 Usability System Requirements -- 040 Efficiency System Requirements -- 050 Maintainability System Requirements -- 060 Portability System Requirements -- A Acknowledgement -- C: Answers to Sample Questions -- Index…”

Tabla de Contenidos: “…Cover -- Contents -- Preface -- Part I: Fundamentals of a Microprocessor -- Chapter 1: Evolution of Microprocessors -- 1.1 Early Integrated Circuits -- 1.2 4-Bit Microprocessors -- 1.3 8-Bit Microprocessors -- 1.4 16-Bit Microprocessors -- 1.5 32-Bit Microprocessors -- 1.6 Recent Microprocessors -- 1.7 Microcontrollers and Digital Signal Processors -- Chapter 2: Fundamentals of a Computer -- 2.1 Calculator -- 2.2 Computer -- 2.3 Microcomputer -- 2.4 Computer Languages -- Questions -- Chapter 3: Number Representation -- 3.1 Unsigned Binary Integers -- 3.2 Signed Binary Integers -- 3.3 Representation of Fractions -- 3.4 Signed Floating Point Numbers -- Questions -- Chapter 4: Fundamentals of Microprocessor -- 4.1 History of Microprocessors -- 4.2 Description of 8085 Pins -- 4.3 Programmer's View of 8085: Need for Registers -- 4.4 Accumulator or Register A -- 4.5 Registers B, C, D, E, H, And L -- Questions -- Chapter 5: First Assembly Language Program -- 5.1 Problem Statement -- 5.2 About the Microprocessor Kit -- 5.3 Using the Microprocessor Kit in Serial Mode -- Questions -- Chapter 6: Data Transfer Group of Instructions -- 6.1 Classification of 8085 Instructions -- 6.2 Instruction Type MVI r, d8 -- 6.3 Instruction Type MOV r1, r2 -- 6.4 Instruction Type MOV r, M -- 6.5 Instruction Type MOV M, r -- 6.6 Instruction Type LXI rp, d16 -- 6.7 Instruction Type MVI m, d8 -- 6.8 Instruction Type LDA a16 -- 6.9 Instruction Type STA a16 -- 6.10 Instruction Type XCHG -- 6.11 Addressing Modes of 8085 -- 6.12 Instruction Type LDAX rp -- 6.13 Instruction Type STAX rp -- 6.14 Instruction Type LHLD a16 -- 6.15 Instruction Type SHLD a16 -- Questions -- Chapter 7: Arithmetic Group of Instructions -- 7.1 Instructions to Perform Addition -- 7.2 Instructions to Perform Subtraction -- 7.3 Instruction Type INX rp -- 7.4 Instruction Type DCX rp…”

Tabla de Contenidos: “…(RQ2b) -- 8.5.4 Do Consent Rates Depend on the Length of the Request? (RQ2c) -- 8.5.5 Effects on Understanding of the Data Linkage Process (RQ3) -- 8.5.6 Effects on Perceptions of the Risk of Data Linkage (RQ4) -- 8.6 Discussion -- References -- Chapter 9 Mixing Modes in Household Panel Surveys: Recent Developments and New Findings -- 9.1 Introduction -- 9.2 The Challenges of Mixing Modes in Household Panel Surveys -- 9.3 Current Experiences with Mixing Modes in Longitudinal Household Panels -- 9.3.1 The German Socio‐Economic Panel (SOEP) -- 9.3.2 The Household, Income, and Labour Dynamics in Australia (HILDA) Survey -- 9.3.3 The Panel Study of Income Dynamics (PSID) -- 9.3.4 The UK Household Longitudinal Study (UKHLS)…”

Tabla de Contenidos: “…9.9 Lehmann-SchefféTheorem -- 9.10 Bayes Estimation -- 9.11 Mean-Square-Error Estimation -- 9.12 Mean-Absolute-Error Estimation -- 9.13 Orthogonality Condition -- 9.14 Properties of Estimators -- 9.14.1 Unbiased -- 9.14.2 Consistent -- 9.14.3 Efficient -- 9.15 Maximum A Posteriori Estimation -- 9.16 Maximum Likelihood Estimation -- 9.17 Likelihood Ratio Test -- 9.18 Expectation-Maximization Algorithm -- 9.19 Method of Moments -- 9.20 Least-Squares Estimation -- 9.21 Properties of LS Estimators -- 9.21.1 Minimum ξWLS -- 9.21.2 Uniqueness -- 9.21.3 Orthogonality -- 9.21.4 Unbiased -- 9.21.5 Covariance Matrix -- 9.21.6 Efficient: Achieves CRLB -- 9.21.7 BLU Estimator -- 9.22 Best Linear Unbiased Estimation -- 9.23 Properties of BLU Estimators -- Problems -- Further Reading -- A Note on Part III of the Book -- APPENDICES Introduction to Appendices -- A Summaries of Univariate Parametric Distributions -- A.1 Notation -- A.2 Further Reading -- A.3 Continuous Random Variables -- A.3.1 Beta (Arcsine for α = β = 1/2, Power Function for β = 1) -- A.3.2 Cauchy -- A.3.3 Chi -- A.3.4 Chi-Square -- A.3.5 Exponential (Shifted by c) -- A.3.6 Extreme Value (Type I: Gumbel) -- A.3.7 F-Distribution -- A.3.8 Gamma (Erlang for r ∈ N with Γ (r ) = (r - 1)!) …”

Tabla de Contenidos: “…Chapter 10 Research Design Machine Maintenance Management Software Module for Garment Industry -- 10.1 Introduction -- 10.2 Building a Maintenance Process for Garment Industry Machine -- 10.2.1 Maintenance Process for Machinery -- 10.2.2 Information in the Maintenance Management Machine Records -- 10.3 Designing a "Machine Maintenance Management" Software Module -- 10.3.1 Database Design -- 10.3.2 Designing a "Machine Maintenance Management" Software Module -- 10.4 Conclusion -- References -- Part 3: Adoption of ICT for Digitalization, Artificial Intelligence, and Machine Learning -- Chapter 11 Performance Comparison of Prediction of a Hydraulic Jump Depth in a Channel Using Various Machine Learning Models -- Nomenclature -- 11.1 Introduction -- 11.2 Related Works -- 11.3 Materials and Methods -- 11.3.1 Equation of the Hydraulic Jump -- 11.3.2 Data Used in the Study -- 11.4 Machine Learning Models -- 11.4.1 Features of Machine Learning Models -- 11.4.2 Support Vector Machine (SVM) -- 11.4.3 Decision Tree (DT) -- 11.4.4 Random Forest (RF) -- 11.4.5 Artificial Neural Network (ANN) -- 11.5 Results and Discussion -- 11.6 Conclusions -- References -- Chapter 12 Creating a Video from Facial Image Using Conditional Generative Adversarial Network -- 12.1 Introduction -- 12.2 Related Works -- 12.3 Methodology -- 12.3.1 The Proposed Model -- 12.3.2 Conditional Generative Adversarial Network (cGAN) -- 12.3.3 Hidden Affine Transformation -- 12.4 Experiments -- 12.4.1 Dataset -- 12.4.2 Dlib -- 12.4.3 Evaluation -- 12.4.4 Result -- 12.5 Conclusion -- References -- Chapter 13 Deep Learning Framework for Detecting, Classifying, and Recognizing Invoice Metadata -- 13.1 Introduction -- 13.2 Related Works -- 13.3 Invoice Data Analysis -- 13.4 Proposed Method -- 13.5 Experiments -- 13.6 Conclusion and Perspectives -- References…”

Tabla de Contenidos: “…The ASCII Character Set -- Appendix C. Number Systems -- Appendix D. Command Line Arguments -- Appendix E. …”