Tabla de Contenidos:

Tabla de Contenidos: “…Preámbulo a la variación en el minimismo -- 4.3. El estatus del léxico en el minimismo -- 4.3.1. …”

Tabla de Contenidos:

Tabla de Contenidos: “…Resource-constrained cyclic scheduling problems; 4.3.2. Resource-constrained modulo scheduling problem statement; 4.3.3. …”

Tabla de Contenidos: “…Interpersonal relations I: The origins of politeness, face & facework4.1 Introduction; 4.2 Fraser, Lakoff and Leech: Some classic views on politeness; 4.3 The face-saving view: Brown/Levinson's Politeness Theory; 4.3.1 Key concepts and inner workings; 4.3.2 The predecessor: Goffman's classic approach; 4.3.3 Brown/Levinson vs. …”

Tabla de Contenidos: “…4.2.2 Grundmodell zur Produktprogrammoptimierung mit simultaner Preisbündelung 1274.2.3 Anwendungsspezifische Modellerweiterungen 130; 4.3 Exemplarische Anwendung der entwickelten Modelle 137; 4.3.1 Darstellung von Problemstruktur und untersuchter Fragestellung 137; 4.3.2 Auswirkungen auf Produktdesign, Kundenwahl, Erfolgsgrößen und Wohlfahrt 140; 4.3.3 Modellkomplexität und heuristische Lösung 150; 4.4 Bewertung der Modelle und der exemplarischen Anwendung 157; 5 Erfolgsfaktoren sequentieller und simultaner Produktprogrammoptimierung 159; 5.1 Diskussion des Untersuchungsdesigns 160…”

Tabla de Contenidos: “…""4.2 Overview of Fact-Finders in Information Networks""""4.3 A Bayesian Interpretation of Basic Fact-Finding""; ""4.3.1 Claim Credibility""; ""4.3.2 Source Credibility""; ""4.4 The Iterative Algorithm""; ""4.5 Examples and Results""; ""4.6 Discussion""; ""Appendix""; ""Chapter 5: Social Sensing: A maximum likelihood estimation approach""; ""5.1 The Social Sensing Problem""; ""5.2 Expectation Maximization""; ""5.2.1 Background""; ""5.2.2 Mathematical Formulation""; ""5.2.3 Deriving the E-Step and M-Step""; ""5.3 The EM Fact-Finding Algorithm""; ""5.4 Examples and Results""…”

Tabla de Contenidos:

Tabla de Contenidos: “…Entwicklungslinien der nationalökonomischen Auffassungen zu den Funktionen des Staates -- 4.1 Sicherheit als Staatsfunktion -- 4.2 Entwicklung der produktiven Kräfte als Staatsfunktion -- 4.3 Soziale Integration als Staatsfunktion -- 4.3.1 Der Staat als Organismus -- 4.3.2 Die Berücksichtigung sozialer Zwecke -- 4.3.3. …”

Tabla de Contenidos:

Tabla de Contenidos: “…M4.1 INTRODUCTION TO MASTERCAMM4.2 MACHINING A SIMPLE PLATE; M4.3 MACHINING NAMEPLATE; M4.4 MACHINING A FREEFORM SURFACE; M4.5 MULTIAXIS SURFACE MILLING; EXERCISES; Index…”

Tabla de Contenidos: “…Interaction with the operator and symbolic interpretation; 4.2.4. Time constraints; 4.3. Characteristics of the data in robotics; 4.3.1. …”

Tabla de Contenidos: “…Discussion: Limitations of Augmented Reality System; 4.3 Augmented Reality System Enhanced by Local Scan; 4.3.1 Local Scan Mechanism for Nanoparticle; 4.3.2 Local Scan Mechanism for Nanorod…”

Tabla de Contenidos: “…; 6.3.1 Historical remarks on Spanish slavery in the Americas; 6.3.2 The legal practice of Spanish slavery; 6.3.3 Back to Peru; 6.3.4 Three case studies to test the Legal Hypothesis of Creole Genesis; 6.3.4.1 Cuba. 6.3.4.2 Barbados and South Carolina6.3.4.3 Chocó; 6.4 The Legal Hypothesis of Creole Genesis in the context of Afro-European contact varieties in the ; 7. …”

Tabla de Contenidos: “…Selbstdiskurs und Autobiographie -- 4.1 Die virtuelle Identität - Digitale Medien und Identität -- 4.2 Technisierung und Selbstdarstellung - Konzept der Automedialität -- 4.3 Selbstkonzept und Selbstinszenierung -- 4.3.1 Bedeutung, Generierung und Abgrenzung literarischer Selbstkonzepte in der Autobiographie am Beispiel von Panikherz und Strobo -- 4.3.2 Autobiographisches Schreiben als Methode, Autobiographie als Form -- englishSelbstinszenierung in den sozialen Netzwerken - »forget yourself and present what you want to be« -- 5. …”

Tabla de Contenidos:

Tabla de Contenidos: “…3.2.4 Rehabilitation Robot for Gait Training -- 3.3 Solutions and Methods for the Rehabilitation Process -- 3.3.1 Gait Analysis -- 3.3.2 Methods Based on Deep Learning -- 3.3.3 Use of Convolutional Neural Networks -- 3.4 Proposed System -- 3.4.1 Detection of Motion and Rehabilitation Mechanism -- 3.4.2 Data Collection Using Wearable Sensors -- 3.4.3 Raspberry Pi -- 3.4.4 Pre-Processing of the Data -- 3.5 Analysis of the Data -- 3.5.1 Feature Extraction -- 3.5.2 Machine Learning Approach -- 3.5.3 Remote Rehabilitation Mode -- 3.6 Results and Discussion -- 3.7 Conclusion -- References -- 4 Smart Sensors for Activity Recognition -- 4.1 Introduction -- 4.2 Wearable Biosensors for Activity Recognition -- 4.3 Smartphones for Activity Recognition -- 4.3.1 Early Analysis Activity Recognition -- 4.3.2 Similar Approaches Activity Recognition -- 4.3.3 Multi-Sensor Approaches Activity Recognition -- 4.3.4 Fitness Systems in Activity Recognition -- 4.3.5 Human-Computer Interaction Processes in Activity Recognition -- 4.3.6 Healthcare Monitoring in Activity Recognition -- 4.4 Machine Learning Techniques -- 4.4.1 Decision Trees Algorithms for Activity Reorganization -- 4.4.2 Adaptive Boost Algorithms for Activity Reorganization -- 4.4.3 Random Forest Algorithms for Activity Reorganization -- 4.4.4 Support Vector Machine (SVM) Algorithms for Activity Reorganization -- 4.5 Other Applications -- 4.6 Limitations -- 4.6.1 Policy Implications and Recommendations -- 4.7 Discussion -- 4.8 Conclusion -- References -- 5 Use of Assistive Techniques for the Visually Impaired People -- 5.1 Introduction -- 5.2 Rehabilitation Procedure -- 5.3 Development of Applications for Visually Impaired -- 5.4 Academic Research and Development for Assisting Visually Impaired -- 5.5 Conclusion -- References -- 6 IoT-Assisted Smart Device for Blind People -- 6.1 Introduction…”

Tabla de Contenidos: “…封 -- 内容提 -- 作 简介 -- 技术审稿人简介 -- 前 -- 源与支持 -- 目录 -- 第1章 D3.js 入 指南 -- 1.1 简介 -- 1.2 搭建简易的 D3 开发环境 -- 1.2.1 准备工作 -- 1.2.2 搭建环境 -- 1.2.3 工作原理 -- 1.2.4 更多内容 -- 1.3 搭建基于NPM 的D3 开发环境 -- 1.3.1 准备工作 -- 1.3.2 搭建环境 -- 1.3.3 工作原理 -- 1.3.4 更多内容 -- 1.4 理 D3 格的函数式JavaScript编程 -- 1.4.1 准备工作 -- 1.4.2 开始编程 -- 1.4.3 工作原理 -- 1.4.4 更多内容 -- 第2章 精挑细 -- 2.1 简介 -- 2.1.1 入 -- 2.1.2 CSS3 择器入 -- 2.2 取单个元素 -- 2.2.1 准备工作 -- 2.2.2 开始编程 -- 2.2.3 工作原理 -- 2.3 取多个元素 -- 2.3.1 准备工作 -- 2.3.2 开始编程 -- 2.3.3 工作原理 -- 2.4 代 中的元素 -- 2.4.1 准备工作 -- 2.4.2 开始编程 -- 2.4.3 工作原理 -- 2.5 使用子 择器 -- 2.5.1 准备工作 -- 2.5.2 开始编程 -- 2.5.3 工作原理 -- 2.6 函数级 用 -- 2.6.1 准备工作 -- 2.6.2 开始编程 -- 2.6.3 工作原理 -- 2.7 处理原始 -- 2.7.1 准备工作 -- 2.7.2 开始编程 -- 2.7.3 工作原理 -- 第3章 与数据同 -- 3.1 简介 -- 入-更新- 出模式 -- 3.2 将数组绑定为数据 -- 3.2.1 准备工作 -- 3.2.2 开始编程 -- 3.2.3 工作原理 -- 3.3 将对 字 绑定为数据 -- 3.3.1 准备工作 -- 3.3.2 开始编程 -- 3.3.3 工作原理 -- 3.4 将函数绑定为数据 -- 3.4.1 准备工作 -- 3.4.2 开始编程 -- 3.4.3 工作原理 -- 3.5 数组的处理 -- 3.5.1 准备工作 -- 3.5.2 开始编程 -- 3.5.3 工作原理 -- 3.6 数据的 滤 -- 3.6.1 准备工作 -- 3.6.2 开始编程 -- 3.6.3 工作原理 -- 3.7 基于数据的图形排序 -- 3.7.1 准备工作 -- 3.7.2 开始编程 -- 3.7.3 工作原理 -- 3.8 从服务器加 数据 -- 3.8.1 准备工作 -- 3.8.2 开始编程 -- 3.8.3 工作原理 -- 3.9 利用 列异步加 数据 -- 3.9.1 准备工作 -- 3.9.2 开始编程 -- 3.9.3 工作原理 -- 第4章 张弛有"度" -- 4.1 简介 -- 什么是尺度 -- 4.2 使用 续尺度 -- 4.2.1 准备工作 -- 4.2.2 开始编程 -- 4.2.3 工作原理 -- 4.3 使用时 尺度 -- 4.3.1 准备工作 -- 4.3.2 开始编程 -- 4.3.3 工作原理 -- 4.3.4 更多内容 -- 4.3.5 参 -- 4.4 使用有序尺度 -- 4.4.1 准备工作 -- 4.4.2 开始编程 -- 4.4.3 工作原理 -- 4.5 字符串插值 -- 4.5.1 插值器 -- 4.5.2 准备工作 -- 4.5.3 开始编程 -- 4.5.4 工作原理 -- 4.5.5 更多内容 -- 4.6 插值 -- 4.6.1 准备工作 -- 4.6.2 开始编程 -- 4.6.3 工作原理 -- 4.6.4 参 -- 4.7 复合对 插值 -- 4.7.1 准备工作 -- 4.7.2 开始编程 -- 4.7.3 工作原理 -- 第5章 玩 坐标 -- 5.1 简介 -- 5.2 坐标 基础 -- 5.2.1 准备工作 -- 5.2.2 开始编程 -- 5.2.3 工作原理 -- 5.3 定义刻度 -- 5.3.1 准备工作 -- 5.3.2 开始编程…”

Tabla de Contenidos: “…-- 2.1.2 TSE as a Launching Point for Evaluating Social Media Error -- 2.2 Social Media: An Evolving Online Public Sphere -- 2.2.1 Nature, Norms, and Usage Behaviors of Twitter -- 2.2.2 Research on Public Opinion on Twitter -- 2.3 Components of Twitter Error -- 2.3.1 Coverage Error -- 2.3.2 Query Error -- 2.3.3 Interpretation Error -- 2.3.4 The Deviation of Unstructured Data Errors from TSE -- 2.4 Studying Public Opinion on the Twittersphere and the Potential Error Sources of Twitter Data: Two Case Studies -- 2.4.1 Research Questions and Methodology of Twitter Data Analysis -- 2.4.2 Potential Coverage Error in Twitter Examples -- 2.4.3 Potential Query Error in Twitter Examples -- 2.4.3.1 Implications of Including or Excluding RTs for Error -- 2.4.3.2 Implications of Query Iterations for Error -- 2.4.4 Potential Interpretation Error in Twitter Examples -- 2.5 Discussion -- 2.5.1 A Framework That Better Describes Twitter Data Errors -- 2.5.2 Other Subclasses of Errors to Be Investigated -- 2.6 Conclusion -- 2.6.1 What Advice We Offer for Researchers and Research Consumers -- 2.6.2 Directions for Future Research -- References -- Chapter 3 Big Data: A Survey Research Perspective…”

Tabla de Contenidos: “…3.4.2 Google Analytics Testing -- 3.4.3 Structured Data Testing -- 3.4.4 SEO Implementation -- 3.4.5 Google Analytics Implementation -- 3.4.6 Google Data Studio Implementation -- 3.4.7 Tableau Implementation -- 3.5 Result -- 3.6 Conclusion and Future Work -- References -- Chapter 4 The Need for XAI: Challenges and Its Applications -- 4.1 Introduction -- 4.2 Literature Review -- 4.3 The Need for Exploring XAI -- 4.3.1 Explain to Justify -- 4.3.2 Explain to Control -- 4.3.3 Explain to Improve -- 4.3.4 Explain to Discover -- 4.3.5 Challenges in XAI -- 4.4 Scope of Explanation -- 4.4.1 Local Explanation -- 4.4.2 Global Explanations -- 4.5 Differences in Research Methodology -- 4.5.1 Perturbation Based -- 4.5.2 Backpropagation- or Gradient-Based -- 4.5.3 XAI Applications -- 4.6 Conclusion -- References -- Chapter 5 Why Law Firms Need to Embrace Artificial Intelligence to Transform the Indian Legal Industry -- 5.1 Introduction -- 5.1.1 Research Methodology -- 5.1.2 Research Objectives -- 5.2 What Is Artificial Intelligence? …”