Tabla de Contenidos: “…Estimación de los requerimientos y consideración de las adversidades -- Puntos a considerar -- Estrategias genéricas -- Capítulo 8 -- Estrategia Bonsái -- La ventaja de mantenerse pequeños -- Por qué mantenerse pequeño -- Esencias de la Estrategia Bonsái -- Encontrar el espacio y tipo de actividad adecuados -- La segmentación del mercado -- Diferenciación -- Sobre lagunas azules -- Ikebana -- La localización, o la importancia de jugar de local -- La virtud de la vinculación directa -- La creatividad es más común en las unidades pequeñas y en situación comprometida -- Ser pocos es un privilegio que las PyMEs no pueden dejar pasar -- Viva la velocidad -- Capítulo 9 -- Estrategia del Bambú Dorado -- Para crecer -- Algunos casos -- Capítulo 10 -- Estrategia de cultivos asociados -- Las enseñanzas de una mente brillante -- Un caso orientativo -- Por qué es necesaria la colaboración -- Razones y objetivos de las alianzas -- Aspectos a considerar al momento de realizar una alianza -- Tipos de alianzas -- Acuerdos que modifican la propiedad de las empresas -- Una recomendación final sobre el tema: elegir un buen agente facilitador -- Capítulo 11 -- Estrategias funcionales -- Comercialización -- Comercio internacional -- Finanzas -- Manejo del cambio -- Tercera fase -- Ejecución, control y conclusiones -- A modo de conclusión -- A modo de despedida -- Bibliografía consultada -- Acerca del autor -- Carlos Cleri…”

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Tabla de Contenidos: “…Método para identificar PyMEx de inserción externa exitosa; 2. Identificación de las PyMEx de inserción externa exitosa…”

Tabla de Contenidos: “…Introducing Python -- Exploring Python -- Introducing PyGame -- Creating visuals -- Making things move -- Accepting user input -- Take me to your leader -- Moving into the third dimension -- Exploring the third dimension -- Making things go boom -- Lights, camera, action! …”

Tabla de Contenidos: “…Preliminaries -- Python language basics, IPython, and Jupyter notebooks -- Built-in data structures, functions, and files -- NumPy basics: arrays and vectorized computation -- Getting started with pandas -- Data loading, storage, and file formats -- Data cleaning and preparation -- Data wrangling: join, combine, and reshape -- Plotting and visualization -- Data aggregation and group operations -- Time series -- Advanced pandas -- Introduction to modeling libraies in Python -- Data analysis examples -- Advanced NumPy -- More on the IPython system…”

Materias: Acceso restringido con credenciales, usuarios UPSA

Acceso restringido con credenciales UPSA

Acceso restringido con credenciales UPSA

“…Bayesian modeling with PyMC3 and exploratory analysis of Bayesian models with ArviZ Key Features A step-by-step guide to conduct Bayesian data analyses using PyMC3 and ArviZ A modern, practical and computational approach to Bayesian statistical modeling A tutorial for Bayesian analysis and best practices with the help of sample problems and practice exercises. …”

“…Toward the end, you'll learn about the versatile PyQt GUI framework, which comes along with its own visual editor that allows you to design GUIs using drag and drop features. …”

Tabla de Contenidos: “…Chapter 1: Getting Started with Python 3 and Jupyter Notebook -- Chapter 2: Getting Started with NumPy -- Chapter 3 : Introduction to Data Visualization -- Chapter 4 : Introduction to Pandas -- Chapter 5: Introduction to Machine Learning with Scikit-Learn -- Chapter 6: Preparing Data for Machine Learning -- Chapter 7: Supervised Learning Methods - 1 -- Chapter 8: Tuning Supervised Learners -- Chapter 9: Supervised Learning Methods - 2 -- Chapter 10: Ensemble Learning Methods -- Chapter 11: Unsupervised Learning Methods -- Chapter 12: Neural Networks and Pytorch Basics -- Chapter 13: Feedforward Neural Networks -- Chapter 14: Convolutional Neural Network -- Chapter 15: Recurrent Neural Network -- Chapter 16: Bringing It All Together…”

Tabla de Contenidos: “…-- Chapter 2: Traditional Methods of Anomaly Detection -- Chapter 3: Introduction to Deep Learning -- Chapter 4: Autoencoders -- Chapter 5: Boltzmann Machines -- Chapter 6: Long Short-Term Memory Models -- Chapter 7: Temporal Convolutional Network -- Chapter 8: Practical Use Cases of Anomaly Detection -- Appendix A: Introduction to Keras -- Appendix B: Introduction to PyTorch…”

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