Materias dentro de su búsqueda.
Materias dentro de su búsqueda.
- Python (Computer program language) 399
- Machine learning 162
- Society & social sciences 162
- Educación pedagogía 93
- Data mining 80
- Artificial intelligence 76
- Historia 51
- Humanities 50
- Computer programming 47
- Development 45
- Application software 44
- Historia / General 43
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- Neural networks (Computer science) 39
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- Ciencias Políticas / General 33
- Natural language processing (Computer science) 33
- Computer programs 29
- Economics, finance, business & management 28
- Programming languages (Electronic computers) 25
- Cloud computing 22
- Deep learning (Machine learning) 22
- Open source software 22
- Mathematics 20
- Artificial Intelligence 19
- Electronic data processing 17
- Health & personal development 17
- Negocios y Economía / Gerencia 17
- Programming 17
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977por Cuevas Álvarez, Alberto“…El presente libro tiene un objetivo claro: crear aplicaciones gráficas complejas con Python 3.Lo conseguiremos mediante tres librerías de su ecosistema: PyQt: enlaza con la biblioteca gráfica Qt, permitiéndonos usarla desde Python. matplotlib: empleada para generar gráficos en dos y tres dimensiones. …”
Publicado 2018
Biblioteca Universitat Ramon Llull (Otras Fuentes: Biblioteca de la Universidad Pontificia de Salamanca, Universidad Loyola - Universidad Loyola Granada)Libro electrónico -
978Publicado 2017Tabla de Contenidos: “…-- 13.2 Hadoop: The File System and the Processor -- 13.3 Using HDFS -- 13.4 Example PySpark Script -- 13.5 Spark Overview -- 13.6 Spark Operations -- 13.7 Two Ways to Run PySpark -- 13.8 Configuring Spark -- 13.9 Under the Hood -- 13.10 Spark Tips and Gotchas -- 13.11 The MapReduce Paradigm -- 13.12 Performance Considerations -- 13.13 Further Reading -- 13.14 Glossary -- Chapter 14 Databases -- 14.1 Relational Databases and MySQL® -- 14.2 Key-Value Stores -- 14.3 Wide Column Stores -- 14.4 Document Stores -- 14.5 Further Reading -- 14.6 Glossary -- Chapter 15 Software Engineering Best Practices -- 15.1 Coding Style -- 15.2 Version Control and Git for Data Scientists -- 15.3 Testing Code -- 15.4 Test-Driven Development -- 15.5 AGILE Methodology -- 15.6 Further Reading -- 15.7 Glossary -- Chapter 16 Natural Language Processing -- 16.1 Do I Even Need NLP? …”
Libro electrónico -
979por Weigend, MichaelTabla de Contenidos: “…-- 6.2 Trainingscamp: NumPy -- 6.2.1 Vorbereitung -- 6.2.2 Station 1: Arrays erzeugen -- 6.2.3 Station 2: Operationen mit Arrays und Skalaren -- 6.2.4 Station 3: Operationen mit zwei Arrays -- 6.2.5 Station 4: Die Form eines Arrays verändern -- 6.2.6 Station 5: Matrizenmultiplikation mit dot() -- 6.2.7 Station 6: Zufallsarrays -- 6.2.8 Station 7: Elemente eines Arrays verarbeiten -- 6.2.9 Station 8: Auf Elemente eines Arrays zugreifen -- 6.3 Mit Arrays die Programmierung vereinfachen -- 6.3.1 Programmteil 1: Vorbereitung -- 6.3.2 Programmteil 2: Die Funktion vorhersagen(i) -- 6.3.3 Programmteil 3: Definition der Funktion trainieren() -- 6.3.4 Programmteil 4: Training -- 6.4 Projekt: Ziffern erkennen -- 6.4.1 Trainings- und Testdaten -- 6.4.2 Eine Ziffer auf dem Bildschirm darstellen -- 6.4.3 Aufbau des neuronalen Netzes -- 6.4.4 Programmierung des neuronalen Netzes -- 6.5 Rückblick -- Kapitel 7: Eigene Projekte zur Bilderkennung -- 7.1 Fotolabor: Bilder verarbeiten mit der Python Imaging Library (PIL) -- 7.1.1 Vorbereitung…”
Publicado 2023
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980Publicado 2015Tabla de Contenidos: “…How to write unit tests using the Eclipse PyDev IDE…”
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