Materias dentro de su búsqueda.
Materias dentro de su búsqueda.
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2669Publicado 2018Libro electrónico
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2670Publicado 2020Biblioteca Universidad Eclesiástica San Dámaso (Otras Fuentes: Biblioteca de Pastoral Madrid, Biblioteca Universitat Ramon Llull, Biblioteca del Instituto Superior de Teología de las Islas Canarias, Universidad Loyola - Universidad Loyola Granada, Biblioteca de la Universidad de Navarra, Bibliotecas de la Diócesis de Teruel y Albarracín, Biblioteca Universidad de Deusto, Biblioteca del Instituto Diocesano de Teología y Pastoral de Bilbao)Libro
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2672por Colombia
Publicado 2020Biblioteca Universitat Ramon Llull (Otras Fuentes: Biblioteca de la Universidad Pontificia de Salamanca, Universidad Loyola - Universidad Loyola Granada)Libro electrónico -
2673Publicado 2023Biblioteca Universitat Ramon Llull (Otras Fuentes: Biblioteca de la Universidad Pontificia de Salamanca, Universidad Loyola - Universidad Loyola Granada)Libro electrónico
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2675por The Cta ConsortiumTabla de Contenidos: “…KSP: Transients -- 9.1 Science Targeted -- 9.1.1 Scientific Objectives -- 9.1.2 Context/Advance beyond State of the Art -- 9.2 Strategy -- 9.3 Data Products -- 9.4 Expected Performance/Return -- Chapter 10. KSP: Cosmic Ray PeVatrons -- 10.1 Science Targeted -- 10.1.1 Scientific Objectives -- 10.1.2 Context/Advance beyond State of the Art -- 10.1.2.1 Hadronic mechanisms and the connection with cosmic-ray origin -- 10.2 Strategy -- 10.2.1 Targets -- 10.3 Data Products -- 10.4 Expected Performance/Return -- Chapter 11. …”
Publicado 2018
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2677Publicado 2014Libro electrónico
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2678Publicado 2021Universidad Loyola - Universidad Loyola Granada (Otras Fuentes: Biblioteca de la Universidad Pontificia de Salamanca, Biblioteca Universitat Ramon Llull)Enlace del recurso
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2679Publicado 2004Tabla de Contenidos: “…3.1.1 DB2 Everyplace® -- 3.1.2 DB2 Express -- 3.1.3 DB2 UDB Personal Edition (PE) -- 3.1.4 DB2 UDB Workgroup Server Edition (WSE) -- 3.1.5 DB2 UDB Enterprise Server Edition (ESE) -- 3.2 DB2 architecture overview -- 3.2.1 Process model -- 3.2.2 Memory model -- 3.2.3 Storage model -- 3.2.4 Key performance-related areas -- 3.3 Tools -- 3.3.1 IBM DB2 UDB Performance Expert for Multiplatforms -- 3.3.2 IBM DB2 UDB Recovery Expert for Multiplatforms -- 3.3.3 IBM DB2 High Performance Unload for Multiplatforms -- 3.3.4 IBM DB2 UDB Table Editor for Multiplatforms -- 3.3.5 IBM DB2 UDB Web Query Tool for Multiplatforms -- Chapter 4. …”
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2680Publicado 2019Tabla de Contenidos: “…5.14 Recommendations and software 191 -- 5.15 Problems 191 -- 6 Multivariate Analysis 195 -- 6.1 Introduction 195 -- 6.2 Breakdown and efficiency of multivariate estimators 200 -- 6.2.1 Breakdown point 200 -- 6.2.2 The multivariate exact fit property 201 -- 6.2.3 Efficiency 201 -- 6.3 M-estimators 202 -- 6.3.1 Collinearity 205 -- 6.3.2 Size and shape 205 -- 6.3.3 Breakdown point 206 -- 6.4 Estimators based on a robust scale 207 -- 6.4.1 The minimum volume ellipsoid estimator 208 -- 6.4.2 S-estimators 208 -- 6.4.3 The MCD estimator 210 -- 6.4.4 S-estimators for high dimension 210 -- 6.4.5 𝜏-estimators 214 -- 6.4.6 One-step reweighting 215 -- 6.5 MM-estimators 215 -- 6.6 The Stahel-Donoho estimator 217 -- 6.7 Asymptotic bias 219 -- 6.8 Numerical computing of multivariate estimators 220 -- 6.8.1 Monotone M-estimators 220 -- 6.8.2 Local solutions for S-estimators 221 -- 6.8.3 Subsampling for estimators based on a robust scale 221 -- 6.8.4 The MVE 223 -- 6.8.5 Computation of S-estimators 223 -- 6.8.6 The MCD 223 -- 6.8.7 The Stahel-Donoho estimator 224 -- 6.9 Faster robust scatter matrix estimators 224 -- 6.9.1 Using pairwise robust covariances 224 -- 6.9.2 The Peña-Prieto procedure 228 -- 6.10 Choosing a location/scatter estimator 229 -- 6.10.1 Efficiency 230 -- 6.10.2 Behavior under contamination 231 -- 6.10.3 Computing times 232 -- 6.10.4 Tuning constants 233 -- 6.10.5 Conclusions 233 -- 6.11 Robust principal components 234 -- 6.11.1 Spherical principal components 236 -- 6.11.2 Robust PCA based on a robust scale 237 -- 6.12 Estimation of multivariate scatter and location with missing data 240 -- 6.12.1 Notation 240 -- 6.12.2 GS estimators for missing data 241 -- 6.13 Robust estimators under the cellwise contamination model 242 -- 6.14 Regularized robust estimators of the inverse of the covariance matrix 245 -- 6.15 Mixed linear models 246 -- 6.15.1 Robust estimation for MLM 248 -- 6.15.2 Breakdown point of MLM estimators 248 -- 6.15.3 S-estimators for MLMs 250.…”
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