Tabla de Contenidos: “…3.2.1 Concept and Definition of Smart Cities -- 3.2.1.1 Integration of Smart Cities with New Technologies -- 3.2.1.2 Development of Smart Cities by Integrated Technologies -- 3.2.2 Concept of Blockchain Technology -- 3.2.2.1 Features of Blockchain Technology -- 3.2.2.2 Framework and Working of Blockchain Technology -- 3.2.3 Concept and Definition of Artificial Intelligence -- 3.2.3.1 Classification of Artificial Intelligence-Machine Learning -- 3.3 Smart Cities Integrated with Blockchain Technology -- 3.3.1 Applications of Blockchain Technology in Smart City Development -- 3.3.1.1 Secured Data Transmission -- 3.3.1.2 Digital Transaction-Smart Contracts -- 3.3.1.3 Smart Energy Management -- 3.3.1.4 Modeling of Smart Assets -- 3.3.1.5 Smart Health System -- 3.3.1.6 Smart Citizen -- 3.3.1.7 Improved Safety -- 3.4 Smart Cities Integrated with Artificial Intelligence -- 3.4.1 Importance of AI for Developing Smart Cities -- 3.4.2 Applications of Artificial Intelligence in Smart City Development -- 3.4.2.1 Smart Transportation System -- 3.4.2.2 Smart Surveillance and Monitoring System -- 3.4.2.3 Smart Energy Management System -- 3.4.2.4 Smart Disposal and Waste Management System -- 3.5 Conclusion and Future Work -- References -- 4 Smart City a Change to a New Future World -- 4.1 Introduction -- 4.2 Role in Education -- 4.3 Impact of AI on Smart Cities -- 4.3.1 Botler AI -- 4.3.2 Spot -- 4.3.3 Nimb -- 4.3.4 Sawdhaan Application -- 4.3.5 Basic Use Cases of Traffic AI -- 4.4 AI and IoT Support in Agriculture -- 4.5 Smart Meter Reading -- 4.6 Conclusion -- References -- 5 Registration of Vehicles With Validation and Obvious Manner Through Blockchain: Smart City Approach in Industry 5.0 -- 5.1 Introduction -- 5.1.1 Concept of Smart Cities -- 5.1.2 Problem of Car Registration and Motivation -- 5.1.2.1 Research Objectives -- 5.1.2.2 Scope of the Research Work…”

Tabla de Contenidos: “…3.3 Conceptual Model of Smart Grid -- 3.4 Building Computerization -- 3.4.1 Smart Lighting -- 3.4.2 Smart Parking -- 3.4.3 Smart Buildings -- 3.4.4 Smart Grid -- 3.4.5 Integration IoT in SG -- 3.5 Challenges and Solutions -- 3.6 Conclusions -- References -- 4 Industrial Automation (IIoT) 4.0: An Insight Into Safety Management -- 4.1 Introduction -- 4.1.1 Fundamental Terms in IIoT -- 4.1.1.1 Cloud Computing -- 4.1.1.2 Big Data Analytics -- 4.1.1.3 Fog/Edge Computing -- 4.1.1.4 Internet of Things -- 4.1.1.5 Cyber-Physical-System -- 4.1.1.6 Artificial Intelligence -- 4.1.1.7 Machine Learning -- 4.1.1.8 Machine-to-Machine Communication -- 4.1.2 Intelligent Analytics -- 4.1.3 Predictive Maintenance -- 4.1.4 Disaster Predication and Safety Management -- 4.1.4.1 Natural Disasters -- 4.1.4.2 Disaster Lifecycle -- 4.1.4.3 Disaster Predication -- 4.1.4.4 Safety Management -- 4.1.5 Optimization -- 4.2 Existing Technology and Its Review -- 4.2.1 Survey on Predictive Analysis in Natural Disasters -- 4.2.2 Survey on Safety Management and Recovery -- 4.2.3 Survey on Optimizing Solutions in Natural Disasters -- 4.3 Research Limitation -- 4.3.1 Forward-Looking Strategic Vision (FVS) -- 4.3.2 Availability of Data -- 4.3.3 Load Balancing -- 4.3.4 Energy Saving and Optimization -- 4.3.5 Cost Benefit Analysis -- 4.3.6 Misguidance of Analysis -- 4.4 Finding -- 4.4.1 Data Driven Reasoning -- 4.4.2 Cognitive Ability -- 4.4.3 Edge Intelligence -- 4.4.4 Effect of ML Algorithms and Optimization -- 4.4.5 Security -- 4.5 Conclusion and Future Research -- 4.5.1 Conclusion -- 4.5.2 Future Research -- References -- 5 An Industrial Perspective on Restructured Power Systems Using Soft Computing Techniques -- 5.1 Introduction -- 5.2 Fuzzy Logic -- 5.2.1 Fuzzy Sets -- 5.2.2 Fuzzy Logic Basics -- 5.2.3 Fuzzy Logic and Power System -- 5.2.4 Fuzzy Logic-Automatic Generation Control…”

Tabla de Contenidos: “…Abbildung 8 A Patronage Model of Consumer Behavior -- Abbildung 9 A Socialisation Model of Patronage -- Abbildung 10 Discount Store Patronage Model -- Abbildung 11 Modified Mehrabian-Russel Model -- Abbildung 12 S-O-R-Model of the Purchase of an ltem in a Store -- Abbildung 13 A S-O-R Model of consumer retail purchase behavior -- Abbildung 14 S-O-R-Modell der Betriebsformenwahl -- Abbildung 15 Marktanteile im österreichischen Lebensmitteleinzelhandel 2009 -- Abbildung 16 Anzahl der Geschäfte im österreichischen -- Lebensmitteleinzelhandel 1960-2008 -- Abbildung 17 Einteilung der Betriebsformen -- Abbildung 18 Betriebsformen beim Einkauf von Lebensmitteln -- Abbildung 19 Anzahl der Geschäfte und Umsatz der Betriebsformen im österreichischen Lebensmitteleinzelhandel 2008 -- Abbildung 20 Anzahl der Geschäfte und Umsatz der Betriebsformen im Wiener Lebensmitteleinzelhandel 2009 -- Abbildung 21 FMCG Umsatz der Betriebstypen in Österreich nach -- Familienlebensphasen 2003 -- Abbildung 22 Wheel of Retailing -- Abbildung 23 Dynamik der Betriebsformen -- Abbildung 24 "Wheel of Retailing" -- Abbildung 25 Betriebstypenlebenszyklus im Einzelhandel -- Abbildung 26 Anteil der Geschäfte der Betriebsformen im -- österreichischen Lebensmitteleinzelhandel, 2004-2009 -- Abbildung 27 Umsatzanteil der Betriebsformen im österreichischen -- Lebensmitteleinzelhandel, 2004-2009 -- Abbildung 28 Anteil der Altersgruppen an der österreichischen Bevölkerung, Prognose bis 2070 -- Abbildung 29 Einfluss der Altersstruktur-Verschiebung auf den österreichischen Lebensmitteleinzelhandel 2006/201 1 -- Abbildung 30 Bedeutung der Generation 60+ (60 Jahre und älter) für Wien, Prognose bis 2070 -- Abbildung 31 Bedeutung der Generation 60+ ( 60 Jahre und älter ) für Wien, Prognose bis 2070 -- Abbildung 32 Durchschnittliche Haushaltsgröße und Anteil der Einpersonenhaushalte nach Alter des Haushaltsvorstandes, 2006 -- Abbildung 33 Life-Stage Segments of the Mature Markets -- Abbildung 34 Subjektive Beurteilung des Gesundheitszustandes, Anteil -- der Wienerinnen (über 15 Jahren) in Prozent, 2006/2007 -- Abbildung 35 Anteil der Wienerinnen mit gesundheitlichen -- Einschränkungen bei Tätigkeiten des normalen -- Alltagsleben in Prozent 2006/2007 -- Abbildung 36 Erwerbsquote der Wienerinnen 2006 -- Abbildung 37 Durchschnittliche Nettobezüge der unselbständig -- Erwerbstätigen sowie der Pensionistlnnen in Wien nach -- Altersklasse und Geschlecht 2006 -- Abbildung 38 Monatliche Verbrauchsausgaben der österreichischen -- Haushalte nach Alter des/der Hauptverdienerin, 2004/2005 -- Abbildung 39 Monatliche Verbrauchsausgaben der österreichischen -- Haushalte nach Ausgabenkategorie und Alter des -- Haushaltsvorstands in %, 2004/2005 -- Abbildung 40 Aspekte zum Einkaufsverhalten älterer Konsumentinnen von Lebensmittel -- Abbildung 41 Kategoriensystem zur Betriebsformenwahl älterer Konsumentinnen -- Abbildung 42 Konzeptionelles Modell zur Betriebsformenwahl älterer Konsumentinnen -- Abbildung 43 Anteil der Lebensmitteleinkäufe an den gesamten -- Haushaltseinkäufen für Lebensmittel -- Abbildung 44 Am häufigsten besuchte Betriebsform älterer Konsumentinnen 60+ -- Abbildung 45 Am häufigsten besuchte Betriebsform älterer Konsumentinnen 60+ nach Alterskohorten -- Abbildung 46 Anteil der Lebensmitteleinkäufe und Anteil der Ausgaben -- für Lebensmittelkäufe in der bevorzugten Betriebsform (am häufigsten eingekauft) der Konsumentinnen 60+ -- Abbildung 47 Attributbewertungen älterer Konsumentinnen 60+ nach Betriebsformen -- Abbildung 48 Attributbewertung bei Supermärkten -- Abbildung 49 Attributbewertung bei Verbrauchermärkten -- Abbildung 50 Attributbewertung bei Diskonter -- Abbildung 51 Einfaches Pfaddiagramm -- Abbildung 52 PLS-Schätzalgorithmus -- Abbildung 53 Strukturgleichungsmodell der Betriebsformenwahl -- Abbildung 54 Strukturgleichungsmodell Supermärkte -- Abbildung 55 Strukturgleichungsmodell Verbrauchermärkte -- Abbildung 56 Strukturgleichungsmodell Diskonter -- Abbildung 57 Vom S-O-R-Modell über das Kategorienschema bis zum -- Strukturgleichungsmodell der Betriebsformenwahl älterer Konsumentinnen -- Abbildung 58 Strukturgleichungsmodell zur Betriebsformenwahl ältere Konsumentinnen -- Tabelle 1 Ausprägung der Betriebsformen (Vollsortimenter) im Lebensmitteleinzelhandel -- Tabelle 2 Lebensmitteleinzelhandel - die wichtigsten Handelsunternehmen nach Betriebsformen 2009 -- Tabelle 3 Praxis-Studien zur Segmentierung älterer Konsumentinnen im deutschsprachigen Raum -- Tabelle 4 Probleme beim Einkauf von Lebensmitteln der Wiener Konsumentinnen 2008 -- Tabelle 5 Weg zur häufigsten Einkaufsstätte beim Lebensmitteleinkauf der Wiener Konsumentinnen 2008 -- Tabelle 6 Einkaufsstättenwahl älterer Konsumentinnen beim -- Lebensmitteleinkauf - Überblick aktueller Untersuchungen -- Tabelle 7 Erfahrungen und Probleme älterer Konsumentinnen beim Lebensmitteleinkauf -- Tabelle 8 Einkaufshäufigkeit älterer Konsumentinnen beim Lebensmitteleinkauf -- Tabelle 9 Einkaufstypen beim Lebensmitteleinkauf zu Einkaufshäufigkeit und Einkaufsmenge der Wiener Konsumentinnen 2008 -- Tabelle 10 Betriebsformenwahl beim Einkauf von Lebensmittel - Übersicht aktueller Untersuchungen -- Tabelle 11 Methodischer Steckbrief der qualitativen Vorstudie -- Tabelle 12 Questioning Route der Fokusgruppeninterviews -- Tabelle 13 Induktiv gebildetes Kategoriensystem der Attribute der Betriebsformenwahl -- Tabelle 14 Verbesserungen aus Sicht der Fokusgruppenteilnehmerlnnen -- Tabelle 15 Hinweise auf Unterschiede nach Betriebsform -- Tabelle 16 Operationalisierung der (Betriebsformen-) Attribute und Konstrukte 200 -- Tabelle 17 Steckbrief der quantitativen Erhebung -- Tabelle 18 Quotierungsmerkmale älterer Konsumentinnen 60+ -- Tabelle 19 Weitere Merkmale älterer Konsumentinnen 60+ -- Tabelle 20 Bevorzugte Betriebsform älterer Konsumentinnen 60+ nach soziodemografischen und weiteren Merkmalen -- Tabelle 21 Unterschiede in der Betriebsformenattributbewertung nach Betriebsform älterer Konsumentinnen 60+ -- Tabelle 22 Signifikante Unterschiede in der Betriebsformenattributbewertung nach Alterskohorten bei Supermärkten -- Tabelle 23 Signifikante Unterschiede in der Betriebsformenattributbewertung nach Alterskohorten bei Verbrauchermärkten -- Tabelle 24 Signifikante Unterschiede in der Betriebsformenattributbewertung nach Alterskohorten bei Diskonter -- Tabelle 25 Unterschiede zwischen formativen und reflektiven Messmodellen -- Tabelle 26 Unterschiede zwischen kovarianz- und varianzbasierten Verfahren -- Tabelle 27 Überprüfung der Indikatorreliabilität -- Tabelle 28 Überprüfung der Konstruktreliabilität -- Tabelle 29 Überprüfung der DEV (Durchschnittlich erfassten Varianz) -- Tabelle 30 Überprüfung Fornell-Larcker-Ratio -- Tabelle 31 Überblick der Messmodelle -- Tabelle 32 Pfadkoeffizienten der Strukturmodelle -- Tabelle 33 Effektstärke f2 -- Tabelle 34 Bestimmtheitsmaßes R2 267 -- Tabelle 35 Ergebnisse der qualitativen Vorstudie…”

Tabla de Contenidos: “…WebSphere Voice Server administration and configuration -- 4.1 WebSphere Application Server common infrastructure -- 4.2 HTTP server configuration -- 4.3 Using the Administrative Console -- 4.3.1 Accessing the Administrative Console -- 4.3.2 Logging out of the Administrative Console -- 4.3.3 Voice System view -- 4.3.4 Configuring ASR and TTS -- 4.3.5 Security -- 4.4 Command line tools -- 4.4.1 Adding a voice server to a cell from the command line…”

Tabla de Contenidos: “…3.10.2 Professionelle kostengünstige Tools -- 3.10.3 Professionelle Social-Media-Management- und Analytics-Tools‌ -- 3.11 Organisation und Ressourcen -- 3.11.1 Erstellung von Inhalten -- 3.11.2 Community-Management -- 3.11.3 Social-Media-Monitoring, -Management und -Analytics -- 3.11.4 Redaktionsplanung -- 3.11.5 Routinen -- 3.11.6 Zeitbudget -- 3.11.7 Weiterbildung‌ -- 3.11.8 Werbung -- 3.11.9 Equipment‌ -- 3.11.10 Budgetplanung‌ -- Kapitel 4: Formatentwicklung- und Umsetzung -- 4.1 Erstellen qualitativer Fotos -- 4.1.1 Fotos selbst erstellen -- 4.1.2 Apps zur Bearbeitung Ihrer Fotos -- 4.1.3 Professionelle Fotografen -- 4.1.4 Stockfotos -- 4.1.5 User Generated Content (UGC) -- 4.1.6 Employee Generated Content (EGC) -- 4.1.7 Influencer Generated Content (IGC) -- 4.2 Erstellen von Grafiken -- 4.2.1 Zitate-Posts -- 4.2.2 Share Pics -- 4.2.3 Memes -- 4.2.4 Infografiken -- 4.2.5 Animierte Grafiken -- 4.2.6 Illustrationen -- 4.2.7 Carousel-Posts -- 4.2.8 Begleitende Apps für die Erstellung von Grafik-Posts -- 4.3 Erstellen qualitativer Videos -- 4.4 Reels -- 4.4.1 Inszenierung von informationellem Content via Reels -- 4.4.2 Social Content in Reels -- 4.4.3 Transaktionaler Content‌ in Reels -- 4.4.4 Ideen für Reels finden -- 4.4.5 Reels konzipieren -- 4.4.6 Reels produzieren‌ -- 4.4.7 Reels veröffentlichen‌ -- 4.4.8 Reels evaluieren -- 4.5 Instagram Stories -- 4.5.1 Inszenieren von informationellem Content mit Stories -- 4.5.2 Transaktionaler Content‌ in Stories -- 4.5.3 Stories konzipieren‌ -- 4.5.4 Stories produzieren‌ -- 4.5.5 Stories evaluieren‌ -- 4.5.6 Erstellen von Highlight-Stories -- 4.6 Live-Videos -- 4.6.1 Planung -- 4.6.2 Umsetzung -- 4.6.3 Nachbereitung -- 4.7 Erstellen von Bildunterschriften -- 4.7.1 Bildunterschriften auf Facebook und Twitter -- 4.7.2 Bildunterschriften nachträglich ändern -- 4.8 Hashtags‌…”

Tabla de Contenidos: “…3.2.2 Your counterpart -- 3.3 Long-term planning -- 3.3.1 Timing is everything -- 3.3.2 Keep in mind -- 3.4 Incorporating seismic shifts -- 3.4.1 Decision paralysis -- 3.4.2 Identify the pillars of your vision -- 3.4.3 Watching the pillars -- 3.4.4 Looking for simplicity -- 3.5 Elevator pitch -- 3.5.1 Creating your pitch -- 3.5.2 Practicing and honing the pitch -- 3.6 Putting together a budget -- 3.6.1 What to include -- 3.6.2 Lay out the budget -- 3.6.3 Keeping track -- 3.6.4 Return on investment (ROI) -- 3.7 Near-term planning and expectations -- 3.7.1 Communication -- 3.7.2 Controlling the narrative -- Summary -- Checklist -- 4 Building a team -- 4.1 Different types of resources -- 4.1.1 Full-time employee (FTE) -- 4.1.2 Contracting individuals -- 4.1.3 Outsourcing to vendor -- 4.1.4 Onshore resourcing -- 4.1.5 Offshore resourcing -- 4.1.6 Comparison review -- 4.2 Knowing when to hire -- 4.2.1 Hiring events -- 4.2.2 Discipline matrix -- 4.2.3 Impact of not hiring -- 4.3 Sourcing candidates -- 4.3.1 Referrals -- 4.3.2 Recruitment agency -- 4.3.3 Headhunting -- 4.3.4 Graduate fairs/internships -- 4.3.5 Self-serve online -- 4.4 Creating the job description -- 4.4.1 Basic structure -- 4.4.2 Title -- 4.4.3 Description -- 4.4.4 Minimum requirements -- 4.4.5 Required skills -- 4.4.6 About/legal information -- Summary -- Checklist -- 5 Interviewing, choosing, and onboarding -- 5.1 The interview -- 5.1.1 Getting into the right mindset -- 5.1.2 Your objectives -- 5.1.3 Phone interview (or preinterview) -- 5.1.4 In-person interview -- 5.1.5 Video interview -- 5.2 Scoring candidates -- 5.2.1 Defining your criteria -- 5.2.2 Marking the candidate -- 5.3 Saying no -- 5.3.1 Definitely not -- 5.3.2 Definitely maybe -- 5.4 Onboarding -- 5.4.1 Bringing them up to speed -- 5.4.2 Your expectations -- 5.4.3 Getting to work -- Summary -- Checklist -- 6 Team management…”

Tabla de Contenidos: “…2.5 Reflection of Plane Waves -- 2.6 Reflection and Transmission of Plane Waves -- 2.7 Inhomogeneous Wave Equation -- 2.7.1 Acoustic Green's Functions -- 2.7.2 Rayleigh integral -- 2.7.3 Piston in a Wall -- 2.7.4 Power Radiation -- 2.8 Units, Measures, and levels -- Bibliography -- 3 Wave Propagation in Structures -- 3.1 Introduction -- 3.2 Basic Equations and Definitions -- 3.2.1 Mechanical Strain -- 3.2.2 Mechanical Stress -- 3.2.3 Material Laws -- 3.3 Wave Equation -- 3.3.1 The One-dimensional Wave Equation -- 3.3.2 The Three-dimensional Wave Equation -- 3.4 Waves in Infinite Solids -- 3.4.1 Longitudinal Waves -- 3.4.2 Shear waves -- 3.5 Beams -- 3.5.1 Longitudinal Waves -- 3.5.2 Power, Energy, and Impedance -- 3.5.3 Bending Waves -- 3.5.4 Power, Energy, and Impedance -- 3.6 Membranes -- 3.7 Plates -- 3.7.1 Strain-displacement Relations -- 3.7.2 In-plane Wave Equation -- 3.7.3 Longitudinal Waves -- 3.7.4 Shear Waves -- 3.7.5 Combination of Longitudinal and Shear Waves -- 3.7.6 Bending Wave Equation -- 3.8 Propagation of Energy in Dispersive Waves -- 3.9 Findings -- Bibliography -- 4 Fluid Systems -- 4.1 One-dimensional Systems -- 4.1.1 System Response -- 4.1.2 Power Input -- 4.1.3 Pressure Field -- 4.1.4 Modes -- 4.2 Three-dimensional Systems -- 4.2.1 Modes -- 4.2.2 Modal Frequency Response -- 4.2.3 System Responses -- 4.3 Numerical Solutions -- 4.3.1 Acoustic Finite Element Methods -- 4.3.2 Deterministic Acoustic Elements -- 4.4 Reciprocity -- Bibliography -- 5 Structure Systems -- 5.1 Introduction -- 5.2 One-dimensional Systems -- 5.2.1 Longitudinal Waves in Finite Beams -- 5.2.2 Bending Wave in Finite Beams -- 5.3 Two-dimensional Systems -- 5.3.1 Bending Waves in Flat Plates -- 5.4 Reciprocity -- 5.5 Numerical Solutions -- 5.5.1 Normal Modes in Discrete Form -- Bibliography -- 6 Random Description of Systems -- 6.1 Diffuse Wave Field…”

Tabla de Contenidos: “…2.7.1 Discrete Distributions -- 2.7.1.1 Binomial Distribution -- 2.7.1.2 Poisson Distribution -- 2.7.1.3 Geometric Distribution -- 2.7.2 Continuous Distributions -- 2.7.2.1 Exponential Distribution -- 2.7.2.2 Continuous Uniform Distribution -- 2.7.2.3 Normal Distribution -- 2.7.2.4 Lognormal Distribution -- 2.7.2.5 Weibull Distribution -- 2.7.2.6 Gamma Distribution (and Chi-Squared) -- 2.7.2.7 Beta Distribution -- 2.7.3 Truncated Distributions -- 2.7.4 Multivariate Distributions -- 2.8 Exercises -- References -- Chapter 3 Elements of Component Reliability -- 3.1 Definitions for Reliability -- 3.1.1 Reliability Function -- 3.1.2 MTTF, MRL, MTBF, and Quantiles -- 3.1.3 Hazard Rate and Failure Rate -- 3.2 Common Distributions in Component Reliability -- 3.2.1 Exponential Distribution and Poisson Distribution -- 3.2.2 Weibull Distribution -- 3.2.3 Gamma Distribution -- 3.2.4 Normal Distribution -- 3.2.5 Lognormal Distribution -- 3.2.6 Beta Distribution -- 3.3 Exercises -- References -- Chapter 4 Basic Reliability Mathematics: Statistics -- 4.1 Introduction -- 4.2 Descriptive Statistics -- 4.3 Empirical Distributions and Histograms -- 4.4 Parameter Estimation: Point Estimation -- 4.4.1 Method of Moments -- 4.4.2 Linear Regression -- 4.4.3 Maximum Likelihood Estimation -- 4.4.4 Bayesian Parameter Estimation -- 4.5 Parameter Estimation: Interval Estimation -- 4.5.1 Confidence Intervals -- 4.5.2 Credible Intervals -- 4.6 Hypothesis Testing and Goodness of Fit -- 4.6.1 Hypothesis Testing Basics -- 4.6.2 Chi-Squared Test -- 4.6.3 Kolmogorov-Smirnov (K-S) Test -- 4.7 Linear Regression -- 4.8 Exercises -- References -- Chapter 5 Reliability Data Analysis and Model Selection -- 5.1 Context and Types of Data -- 5.1.1 Types of Field and Test Data -- 5.1.2 Complete Data -- 5.1.3 Censored Data -- 5.1.3.1 Left, Right, and Interval Censoring -- 5.1.3.2 Type I Censoring…”

Tabla de Contenidos: “…La gestion algorithmique accroît les risques pour la vie privée des travailleurs -- 4.4. L'incidence de l'IA sur l'inclusivité et sur les biais sur le marché du travail -- 4.4.1. …”

Tabla de Contenidos: “…Network Segment -- 4.3.4.5.2 From Segment to Resource -- 4.3.4.5.3 From Resource to Access Attempt -- 4.3.4.5.4 Recap of the Assume Breach Component -- 4.4 Priorities for Modernizing Identity -- 4.4.1 Priority 1: Unify Identity Management -- 4.4.1.1 Control 1.1: Enable Single Sign-On -- 4.4.1.2 Control 1.2: External Identities -- 4.4.1.3 Control 1.3: Enable Passwordless Approach When Possible -- 4.4.1.4 Control 1.4: Automatic Provisioning -- 4.4.1.5 Control 1.5: Device Integration -- 4.4.1.6 Control 1.6: Managed Identities -- 4.4.2 Priority 2: Implement Secure Adaptive Access -- 4.4.2.1 Control 2.1: Secure Adaptive Authentication -- 4.4.2.2 Control 2.2: Block Legacy Authentication -- 4.4.2.3 Control 2.3: Protect Against Consent Phishing -- 4.4.2.4 Control 2.4: Equal Focus on On-Prem Identity…”

Tabla de Contenidos: “…3.3.3 Pre-MRNA Transcription of Eukaryotic Genes -- 3.3.4 Maturation of MRNA -- 3.3.5 Transport and Localization -- 3.3.6 Stability and Decay -- 3.3.7 Major Steps of MRNA Transcript Level Regulation -- 3.4 RNA Is More Than a Messenger -- 3.4.1 Ribozyme -- 3.4.2 SnRNA and SnoRNA -- 3.4.3 RNA for Telomere Replication -- 3.4.4 RNAi and Small Non-Coding RNAs -- 3.4.4.1 MiRNA -- 3.4.4.2 SiRNA -- 3.4.4.3 PiRNA -- 3.4.5 Long Non-Coding RNAs -- 3.4.6 Other Non-Coding RNAs -- 3.5 The Cellular Transcriptional Landscape -- References -- Part II Introduction to Next-Generation Sequencing (NGS) and NGS Data Analysis -- 4 Next-Generation Sequencing (NGS) Technologies: Ins and Outs -- 4.1 How to Sequence DNA: From First Generation to the Next -- 4.2 Ins and Outs of Different NGS Platforms -- 4.2.1 Illumina Reversible Terminator Short-Read Sequencing -- 4.2.1.1 Sequencing Principle -- 4.2.1.2 Implementation -- 4.2.1.3 Error Rate, Read Length, Data Output, and Cost -- 4.2.1.4 Sequence Data Generation -- 4.2.2 Pacific Biosciences Single-Molecule Real-Time (SMRT) Long-Read Sequencing -- 4.2.2.1 Sequencing Principle -- 4.2.2.2 Implementation -- 4.2.2.3 Error Rate, Read Length, Data Output, and Cost -- 4.2.2.4 Sequence Data Generation -- 4.2.3 Oxford Nanopore Technologies (ONT) Long-Read Sequencing -- 4.2.3.1 Sequencing Principle -- 4.2.3.2 Implementation -- 4.2.3.3 Error Rate, Read Length, Data Output, and Cost -- 4.2.3.4 Sequence Data Generation -- 4.2.4 Ion Torrent Semiconductor Sequencing -- 4.2.4.1 Sequencing Principle -- 4.2.4.2 Implementation -- 4.2.4.3 Error Rate, Read Length, Date Output, and Cost -- 4.2.4.4 Sequence Data Generation -- 4.3 A Typical NGS Workflow -- 4.4 Biases and Other Adverse Factors That May Affect NGS Data Accuracy -- 4.4.1 Biases in Library Construction -- 4.4.2 Biases and Other Factors in Sequencing -- 4.5 Major Applications of NGS…”

Tabla de Contenidos: “…Review of Medical Drones in Healthcare Applications -- 4.1 Introduction -- 4.1.1 IoD-Internet of Drones -- 4.1.2 Drones in Health Care -- 4.2 Internet of Medical Drone (IoMD) in Health Care -- 4.3 Architecture of Healthcare IoMD -- 4.3.1 Data Collection Phase -- 4.3.2 Data Reporting Phase -- 4.3.3 Data Processing Phase -- 4.3.4 Tools and Technologies of IoMD -- 4.4 Applications of IoMD Healthcare System -- 4.4.1 Search and Rescue -- 4.4.2 Transport and Delivery -- 4.4.3 Medical Care -- 4.5 Usage of IoMD for Health Care -- 4.5.1 Drone Functions to Combat COVID-19 in India -- 4.5.1.1 Surveillance and Lockdown Enforcement -- 4.5.1.2 Public Broadcast -- 4.5.1.3 Monitoring Body Temperatures -- 4.5.1.4 Medical and Emergency Food Supplies Delivery -- 4.5.1.5 Surveying and Mapping -- 4.5.1.6 Spraying Disinfectants -- 4.6 Recent Technologies in Healthcare IoMD -- 4.6.1 IoMDs -- 4.6.2 Cloud/Edge Computing -- 4.6.3 Internet Protocols -- 4.6.4 Artificial Intelligence -- 4.6.5 Blockchain -- 4.7 Challenges and Open Issues for Future Research -- 4.7.1 Challenges in IoMD for Healthcare Services -- 4.7.1.1 Adoption of IoMD…”

Tabla de Contenidos: “…3.4 Physical layer security of cognitive ambient backscatter communications for green Internet-of-Things -- 3.4.1 System model -- 3.4.2 Performance analysis -- 3.4.2.1 Outage probability analysis -- 3.4.2.2 Intercept probability analysis -- 3.4.3 Numerical results -- 3.4.4 Conclusions -- 3.5 Future research prospects -- 3.5.1 Security and privacy -- 3.5.2 Backscatter communication circuitry design -- 3.5.3 EM energy harvester -- 3.5.4 Hardware impairments -- References -- 4 Unmanned aerial vehicle technology in IoE -- 4.1 Introduction -- 4.1.1 Research status and development trend -- 4.1.2 Research on transmission theory of UAV Communication System -- 4.1.3 Physical layer security of wireless power supply network based on IRS-UAV -- 4.1.4 Channel estimation and beamforming for UAV Communication System -- 4.2 Energy efficiency characterization in heterogeneous IoT system with UAV swarms based on wireless power transfer -- 4.2.1 System model -- 4.2.1.1 Network model -- 4.2.1.2 Air to ground channel model -- 4.2.1.3 Energy harvesting model -- 4.2.1.4 Cell association -- 4.2.1.5 Performance metrics -- 4.2.2 Transmission probability of the IoT-Ts -- 4.2.2.1 One-slot charging -- 4.2.2.2 Two-slot charging -- 4.2.3 Coverage probability -- 4.2.3.1 Coverage probability of the PAIDs -- 4.2.3.2 Coverage probability of the FAIDs -- 4.2.4 Energy efficiency -- 4.2.5 Numerical results -- 4.2.6 Conclusion -- 4.3 UAV-aided multiway NOMA networks with residual hardware impairments -- 4.3.1 System model -- 4.3.1.1 The first case -- 4.3.1.2 The first case -- 4.3.1.3 The second case -- 4.3.2 Achievable sum rate analysis -- 4.3.2.1 Achievable sum rate analysis -- 4.3.2.2 High SNR analysis -- 4.3.3 Numerical results &amp -- discussion -- 4.3.4 Conclusion -- 4.4 A unified framework for HS-UAV NOMA networks: performance analysis and location optimization…”

Tabla de Contenidos: “…3.6.4 Key frame selection and ranking -- 3.7 Time-complexity analysis -- 3.7.1 Complexity analysis of an exocentric video summarization algorithm -- 3.7.2 Complexity analysis of the scalable exocentric video summarization algorithm -- 3.8 Experimental test bed -- 3.8.1 Dataset(s) -- 3.8.2 Performance measures -- 3.8.2.1 Objective measures -- 3.8.2.2 Subjective measures -- 3.9 Results of Delaunay graph based exocentric video summarization methods -- 3.9.1 Results of constrained Delaunay graph clustering based summary -- 3.9.1.1 Performance analysis with information theoretic presampling -- 3.9.1.2 Performance analysis with deviation ratio constraint -- 3.9.1.3 Performance comparison with state-of-the-art methods -- 3.9.1.4 Performance comparison with K-means clustering -- 3.9.1.5 Clustering performance analysis -- 3.9.1.6 Tuning of the parameters -- 3.9.1.7 Key frame visualization -- 3.9.2 Results of Delaunay graph based summary with user customization -- 3.9.3 Results of Delaunay graph based summary in enhanced feature space -- 3.9.3.1 Performance analysis with semantic features -- 3.9.3.2 Performance analysis with CCA -- 3.10 Results of graph modularity based solution -- 3.11 Results of scalable exocentric video summarization -- 3.11.1 Objective evaluations -- 3.11.2 Subjective evaluations -- 3.11.3 Comparison of execution times -- 3.12 Summary -- 3.12.1 Summary of exocentric video summarization -- 3.12.2 Summary of scalable exocentric video summarization -- References -- 4 Multi-view exocentric video summarization -- 4.1 Motivation -- 4.2 Chapter organization -- 4.3 Related work -- 4.4 Proposed method -- 4.4.1 Video preprocessing -- 4.4.1.1 Shot detection and representation -- 4.4.1.2 Feature extraction -- 4.4.2 Unimportant shot elimination using Gaussian entropy -- 4.4.3 Multi-view correlation using bipartite matching…”

Tabla de Contenidos: “…2.7.2 Face Detection and Identification in Real-World Situations -- 2.8 Future Direction in Object Detection and Tracking -- 2.8.1 Future Plans for Object Tracking and Detection -- 2.8.1.1 Multiobject Tracking -- 2.8.2 3D Object Tracking and Detection -- 2.8.3 Real-Time Performance -- 2.9 Conclusion -- References -- Chapter 3 Printing Organs with 3D Technology -- 3.1 Introduction -- 3.2 Bioprinting in Three Dimensions (3D) -- 3.3 3D Printing Types -- 3.3.1 Inkjet Bioprinting -- 3.3.2 Microextrusion Bioprinting -- 3.3.3 Laser-Assisted Printing -- 3.3.4 Stereolithography -- 3.3.5 3D Bioprinting Materials and Cells -- 3.4 Applications for 3D Printing in Cells -- 3.4.1 Blood Vessels -- 3.4.2 Liver -- 3.4.3 Cartilage -- 3.4.4 Muscle -- 3.4.5 Bone -- 3.4.6 Skin -- 3.4.7 Neutralization of Neurons -- 3.4.8 Pancreas -- 3.5 New Developments -- 3.6 Progress in India -- 3.7 Limitation -- 3.8 A Future Point of View -- 3.9 Conclusion -- References -- Chapter 4 Comparative Evaluation of Machine Learning Algorithms for Bank Fraud Detection -- 4.1 Introduction -- 4.2 Proposed Framework -- 4.3 Results -- 4.4 Concluding Remarks and Future Scope -- References -- Chapter 5 An Overview of Computational-Based Strategies for Drug Repositioning -- 5.1 Introduction -- 5.2 Drug Repositioning -- 5.2.1 Computational Strategies for Drug Repositioning -- 5.2.1.1 IoT in Drug Repositioning -- 5.2.1.2 AI and ML in Drug Repositioning -- 5.2.1.3 Digital Twin in Drug Repurposing -- 5.2.1.4 Cloud Computing in Drug Repositioning -- 5.2.1.5 Big Data in Drug Repositioning -- 5.3 Challenges and Opportunities for Drug Repurposing -- 5.4 Conclusion -- References -- Chapter 6 Improving Performance With Feature Selection, Extraction, and Learning -- 6.1 Introduction -- 6.2 Feature Selection -- 6.2.1 Filter Methods -- 6.2.1.1 Procedure -- 6.2.1.2 Advantages -- 6.2.1.3 Disadvantages…”

Tabla de Contenidos: “…3.3 Types of Algorithms -- 3.3.1 Brute Force Algorithms -- 3.3.2 Divide and Conquer Algorithms -- 3.3.3 Dynamic Programming Algorithms -- 3.3.4 Greedy Algorithms -- 3.3.5 Branch and Bound Algorithms -- 3.3.6 Recursive Algorithms -- 3.3.7 Back Tracking Algorithms -- 3.3.8 Randomized Algorithms -- 3.3.9 Hill Climbing Algorithms -- 3.4 Performance Analysis -- 3.4.1 Properties of the Best Algorithms -- 3.5 Space Complexity -- 3.5.1 Instruction Space -- 3.5.2 Text Section of a Program -- 3.5.3 Data Space -- 3.5.4 Stack Space -- 3.5.5 Calculating the Instruction Space -- 3.5.6 Calculating the Data Space -- 3.5.7 Size of Data Section -- 3.5.8 Size of Rodata Section -- 3.5.9 Size of bss Section -- 3.6 Apriori Analysis -- 3.7 Asymptotic Notation -- 3.7.1 Big oh Notation (O) -- 3.7.2 Omega Notation (Ω) -- 3.7.3 Theta Notation (θ) -- 3.7.4 Little oh Notation(o) -- 3.8 Time Complexity -- 3.8.1 Time Complexity Analysis of Bubble Sort -- 3.8.2 Time Complexity Analysis of Selection Sort -- 3.9 Worst Case, Average Case and Best Case Complexity -- 3.9.1 Worst Case -- 3.9.2 Average Case -- 3.9.3 Best Case -- Summary -- Exercises -- Chapter 4 Arrays -- 4.1 Introduction -- 4.1.1 Array -- 4.2 Array Types -- 4.2.1 Single-dimensional Array -- 4.2.2 Multi-dimensional Array -- 4.2.3 N-dimensional Array -- 4.3 Array Representation -- 4.4 Initializing Arrays -- 4.5 Accessing Values of an Array -- 4.6 Array Operations -- 4.6.1 Traversing -- 4.6.2 Insertion -- 4.6.3 Deletion -- 4.6.4 Sorting -- 4.6.5 Searching -- 4.7 Arrays as Parameters -- 4.8 Character Sequences -- 4.9 Applications -- Summary -- Exercises -- Chapter 5 Linked List -- 5.1 Introduction -- 5.2 Representation of Linked List in Memory -- 5.2.1 Static Representation -- 5.2.2 Dynamic Representation -- 5.3 Singly Linked List -- 5.3.1 Operations -- 5.4 Circular Linked List -- 5.4.1 Merging of Two Circular Lists…”

Tabla de Contenidos: “…封 -- 本书 套 源 取方式 -- 版权声明 -- 内容提 -- 序 -- 作 简介 -- 技术 简介 -- 简介 -- 前 -- 目录 -- 第1章 快 入 -- 1.1 R 简介 -- 1.1.1 编程 -- 1.1.2 算环境 -- 1.1.3 社区 -- 1.1.4 生态系统 -- 1.2 对R 的 求 -- 1.3 R 的安 -- 1.4 RStudio -- 1.4.1 RStudio 的用户界 -- 1.4.2 RStudio 服务器 -- 1.5 入 示例 -- 1.6 小结 -- 第2章 基本对 -- 2.1 向 -- 2.1.1 数值向 -- 2.1.2 向 -- 2.1.3 字符向 -- 2.1.4 构建向 子 -- 2.1.5 命名向 -- 2.1.6 提取向 元素 -- 2.1.7 别向 类型 -- 2.1.8 换向 类型 -- 2.1.9 数值向 的算术 算符 -- 2.2 矩 -- 2.2.1 创建一个矩 -- 2.2.2 为 和列命名 -- 2.2.3 构建矩 子 -- 2.2.4 矩 算符的使用 -- 2.3 数组 -- 2.3.1 创建一个数组 -- 2.3.2 构建数组子 -- 2.4 列 -- 2.4.1 创建一个列 -- 2.4.2 从列 中提取元素 -- 2.4.3 构建列 子 -- 2.4.4 命名列 -- 2.4.5 值 -- 2.4.6 其他函数 -- 2.5 数据框 -- 2.5.1 创建一个数据框 -- 2.5.2 对 和列命名 -- 2.5.3 构建数据框子 -- 2.5.4 值 -- 2.5.5 因子 -- 2.5.6 数据框中的实用函数 -- 2.5.7 在硬盘上 写数据 -- 2.6 函数 -- 2.6.1 创建函数 -- 2.6.2 用函数 -- 2.6.3 动态类型 -- 2.6.4 泛化函数 -- 2.6.5 函数参数的 值 -- 2.7 小结 -- 第3章 工作空 管理 -- 3.1 R 的工作目录 -- 3.1.1 在RStudio 中创建R 目 -- 3.1.2 绝对 径和相对 径的比 -- 3.1.3 管理 目文件 -- 3.2 检查工作环境 -- 3.2.1 检查现有符号 -- 3.2.2 查看对 结构 -- 3.2.3 删 符号 -- 3.3 修改全局 -- 3.3.1 修改 出位数 -- 3.3.2 修改 告级别 -- 3.4 管理扩展包库 -- 3.4.1 扩展包 -- 3.4.2 从CRAN中安 包 -- 3.4.3 从CRAN中更新包 -- 3.4.4 从在线库中安 包 -- 3.4.5 使用包中的函数 -- 3.4.6 屏 和同名冲突 -- 3.4.7 检查是否已安 扩展包 -- 3.5 小结 -- 第4章 基本 式 -- 4.1 值 式 -- 4.1.1 其他 值操作符 -- 4.1.2 使用带反引号的 标准名称 -- 4.2 条件 式 -- 4.2.1 使用if 句 -- 4.2.2 使用if 式 -- 4.2.3 在if条件句中使用向 -- 4.2.4 使用向 化的if ifelse -- 4.2.5 使用switch对值 分支 -- 4.3 循环 式 -- 4.3.1 使用for循环 -- 4.3.2 使用while循环 -- 4.4 小结 -- 第5章 基本对 操作 -- 5.1 使用原函数 -- 5.1.1 检查对 类型 -- 5.1.2 别数据维度 -- 5.2 使用 函数 -- 5.2.1 算符 -- 5.2.2 函数 -- 5.2.3 处理缺失值 -- 5.2.4 强制 换 -- 5.3 使用数学函数 -- 5.3.1 基础函数 -- 5.3.2 取整函数 -- 5.3.3 三 函数 -- 5.3.4 双曲函数 -- 5.3.5 最值函数 -- 5.4 应用数值方法 -- 5.4.1 根查找 -- 5.4.2 微积分 -- 5.5 使用统 函数 -- 5.5.1 从向 中抽样 -- 5.5.2 应用 机分布 -- 5.5.3 算描 性统 -- 5.6 使用apply 函数族…”

Tabla de Contenidos: “…3.3.1.7 Different statistical method -- 3.3.1.7.1 Central tendency -- Mean -- Why do not use the mean -- Median -- Mode -- Variance and standard deviation -- Z-score -- Quartiles -- Percentile -- 3.4 Measurement and scaling concepts -- 3.4.1 Comparative scales -- 3.4.1.1 Paired comparison scale -- 3.4.1.2 Rank order scale -- 3.4.1.3 Constant sum scale -- 3.4.1.4 Q-sort scale -- 3.4.2 Non-comparative scales -- 3.4.2.1 Continuous rating scale -- 3.4.2.2 Itemized rating scale -- 3.4.2.2.1 Likert scale -- 3.4.2.2.2 Stapel scale -- 3.4.2.2.3 Semantic differential scale -- 3.5 Various types of scale -- 3.5.1 Nominal -- 3.5.2 Ordinal -- 3.5.3 Interval -- 3.5.4 Ratio -- 3.6 Primary data analysis with Python -- 3.7 Conclusion -- 3.8 Case study -- 3.8.1 Case study: taxonomy of data in a healthcare organization -- 3.8.2 Case study: taxonomy of data in the automobile industry -- 3.8.3 Case study on the data theory -- 3.9 Exercise -- 3.9.1 Objective type question -- 3.9.2 Descriptive type question -- Further reading -- 4 Multivariate data analytics and cognitive analytics -- Abbreviations -- 4.1 Introduction -- 4.2 Factor analytics -- 4.3 Principal component analytics -- 4.4 Cluster analytics -- 4.4.1 K-means -- 4.4.1.1 Algorithms -- 4.4.1.2 K-means clustering -- 4.1.2.1 Steps of the K-means clustering algorithm -- 4.1.2.2 Practice problems based on K-means clustering algorithm -- 4.4.2 Cluster analysis of driverless car dataset -- 4.4.2.1 Problem -- 4.5 Linear regression analysis -- 4.5.1 Mathematical expression for regression analysis -- 4.5.2 Solved example of linear regression analysis of driverless car -- 4.5.2.1 Problem -- 4.5.2.2 Solution -- 4.6 Logistic regression analysis -- 4.7 Application of analytics across value chain -- 4.8 Multivariate data analytics with Python -- 4.9 Conclusion -- 4.10 Case study…”

Tabla de Contenidos: “…-- 4.3.7 Hospitals are not treating cybersecurity as a priority - and that is reasonable? -- 4.4 Digitalization of diagnostics and new vulnerabilities -- 4.4.1 Risks of implants -- 4.4.2 Data leaks or modification of diagnostics -- 4.4.3 Cyberattacks on the supply chain -- 4.5 Cybersecurity of medical devices -- 4.5.1 Targeted attack on a patient using an insulin pump -- 4.5.2 Targeted attack - battery drain -- 4.5.3 Attacks on medical devices - summary -- 4.6 How to secure a hospital -- 4.6.1 Hardware, software, licenses, updates...…”

“….: • Fachliche Merkmale, Handlungsorientierungen und Prozessgestaltung der Handlungsansätze "Ambulante Einzelfallhilfe" und "Arbeit in und mit dem Sozialraum" (8.4 und 9.3, 9.4) • Welche Anteile hat die Soziale Arbeit selbst an ihrem z.T. unprofessionellen Zustand? (Kap 4.4) • Darstellung und Auseinandersetzung mit dem Konzept "Sozialraumorientierung" (8.5) • Individualisierung: Was ist das? …”