“…Consequently, the desire to understand the solutions of these equations has always had a prominent place in the efforts of mathematicians; it has inspired such diverse fields as complex function theory, functional analysis, and algebraic topology. Like algebra, topology, and rational mechanics, PDEs are a core area of mathematics. …”

“…Leveraging extensive graphical displays, this self-contained volume integrates concepts from calculus and linear algebra into the constructions of wavelet transformations and their applications, including data compression, edge detection in images and denoising of signals. …”

Tabla de Contenidos: “…Fundamental Materials and Tools Galois Fields Vector Space Matrix Theory Hamming Distance and Weight Correlation Functions Cardinality Upper Bound Markov Chain Algebraic Tools for Performance Analysis Summary Optical Coding Schemes 1-D Temporal Amplitude Coding 1-D Temporal Phase Coding 1-D Spectral Phase Coding 1-D Spectral Amplitude Coding 2-D Spatial-Temporal Amplitude Coding 2-D Spectral-Temporal Amplitude Coding Three-Dimensional Coding Multirate and Multiple-QoS Coding Multicode Keying and Shifted-Code Keying Enabling Hardware Technologies Potential Applications Summary 1-D Asynchronous Prime Codes Original Prime Codes Extended Prime Codes Generalized Prime Codes 2 n Prime Codes Optical Orthogonal Codes Summary 1-D Synchronous Prime Codes Synchronous Prime Codes Synchronous Multilevel Prime Codes Synchronous Coding Applications Summary 2-D Asynchronous Prime Codes Carrier-Hopping Prime Codes Multilevel Carrier-Hopping Prime Codes Shifted Carrier-Hopping Prime Codes Extended Carrier-Hopping Prime Codes Expanded Carrier-Hopping Prime Codes Quadratic-Congruence Carrier-Hopping Prime Codes Prime-Permuted Codes with Unipolar Codes Prime-Permuted Codes with Bipolar Codes Quadratic-Congruence-Permuted Codes 2-D Optical Orthogonal Codes Summary 2-D Synchronous Prime Codes Synchronous Original, Expanded, and Quadratic-Congruence Carrier-Hopping Prime Codes Synchronous Multilevel Carrier-Hopping Prime Codes Synchronous Prime-Permuted Codes Summary Multilength Prime Codes Multilength Carrier-Hopping Prime Codes Multilength Expanded Carrier-Hopping Prime Codes Multilength Quadratic-Congruence Carrier-Hopping Prime Codes 2-D Multilength Prime-Permuted Codes Variable-Weight Coding with Same Bit Power Multilength 1-D Optical Orthogonal Codes Summary 3-D Prime Codes Concatenated Prime Codes Multicarrier Prime Codes Summary Index…”

Tabla de Contenidos: “…2.7 Paso del sistema binario a hexadecimal y viceversa2.8 Código BCD; Clases de registros; 3.1 Biestables; 3.2 Registros; Operaciones lógicas; 4.1 Introducción al álgebra de Boole; 4.2 Operaciones AND, OR y NOT; 4.3 Operaciones NAND, NOR, XOR y XNOR; 4.4 El Bit y la variable lógica del álgebra de Boole; 4.5 Las operaciones AND, OR y NOT aplicadas a registros; Los autómatas CQMI; 5.1 Partes de un autómata CQM1; 5.2 Memoria ROM; 5.3 ALU; 5.4 Unidad de control; 5.5 Módulo de memoria externa; 5.6 Canal de periféricos; 5.7 Canal serie; 5.8 Módulos digitales; 5.10 Otros módulos; 5.11 Memoria RAM…”

Tabla de Contenidos: “…Regla d'integritat de domini; 5. L'àlgebra relacional; 5.1. Operacions conjuntistes; 5.2. …”

Tabla de Contenidos: “…Algunos preliminares de análisis matemático; 1.3. Preliminares de álgebra lineal; 1.4. Preliminares de análisis convexo; Capítulo 2; 2.1. …”

Tabla de Contenidos: “…Decoding (Moshe Ran, Carlos De Segovia, and Omer Ran). -- 2.1 Algebraic Soft-Decision (ASD) and Reliability-Based Decoders. -- 2.2 Graph versus Trellis Decoding Algorithms. -- 3. …”

Tabla de Contenidos: “…Preface -- Part 1: Mathematical Modeling -- 1 -- Introduction to Mathematical Modeling -- Mathematical optimization -- Understanding the problem -- Formulation of the problem -- Signal processing -- Understanding the problem -- Formulation of the problem -- Control theory -- Understanding the problem -- Formulation of the problem -- Summary -- 2 -- Machine Learning vis-à-vis Mathematical Modeling -- ML as mathematical optimization -- Example 1 - regression -- Example 2 - neural network -- ML - a predictive tool -- E-commerce -- Sales and marketing -- Cybersecurity -- Mathematical modeling - a prescriptive tool -- Finance -- Retail -- Energy -- Digital advertising -- Summary -- Part 2: Mathematical Tools -- 3 -- Principal Component Analysis -- Linear algebra for PCA -- Covariance matrix - eigenvalues and eigenvectors -- Number of PCs - how to select for a dataset -- Feature extraction methods -- LDA - the difference from PCA -- Applications of PCA -- Noise reduction -- Anomaly detection -- Summary -- 4 -- Gradient Descent -- Gradient descent variants -- Application of gradient descent -- Mini-batch gradient descent and stochastic gradient descent -- Gradient descent optimizers -- Momentum -- Adagrad -- RMSprop -- Adam -- Summary -- 5 -- Support Vector Machine -- Support vectors in SVM -- Kernels for SVM -- Implementation of SVM -- Summary -- 6 -- Graph Theory -- Types of graphs -- Undirected graphs -- Directed graphs -- Weighted graphs -- Optimization use case -- Optimization problem -- Optimized solution -- Graph neural networks -- Summary -- 7 -- Kalman Filter -- Computation of measurements -- Filtration of measurements -- Implementation of the Kalman filter -- Summary -- 8 -- Markov Chain -- Discrete-time Markov chain -- Transition probability -- Application of the Markov chain -- Markov Chain Monte Carlo -- Gibbs sampling algorithm…”

Tabla de Contenidos: “…Logically SpeakingEvery Picture Tells a Story; Other Logic Circuits; Boolean Algebra; Other Logic Gates; Simple, Eh?; That OL' Black Magic!…”

“…Tradicionalmente la formación básica del alumno que cursa estudios vinculados de una u otra forma al campo de la tecnología, en lo que a la materia Matemática se refiere, se ha centrado en dos grandes capítulos, el cálculo y el álgebra, que, aunque complementarios, tradicionalmente se habían venido desarrollando en asignaturas diferenciadas. …”

“…Este libro está diseñado como un curso introductorio a las ecuaciones diferenciales semilineales para estudiantes con conocimientos básicos de álgebra lineal, análisis matemático y ecuaciones diferenciales. …”

“…Se exigen unos prerrequisitos muy básicos, basta con disponer de nociones de álgebra lineal. El libro aborda los conceptos propios de la materia de manera secuencial, utilizando en cada capítulo los conocimientos adquiridos con anterioridad. …”

“…Dynamical Systems with Applications using Mathematica® provides an introduction to the theory of dynamical systems with the aid of the Mathematica computer algebra package. The book has a very hands-on approach and takes the reader from basic theory to recently published research material. …”

Tabla de Contenidos: “…BASES DEL LENGUAJE VHDL -- III.I LENGUAJE DE DESCRIPCIÓN DE HARDWARE VHDL -- III.II ENTIDADES Y ARQUITECTURAS -- III.III OBJETOS VHDL -- III.IV TIPOS DE DATOS -- III.V BIBLIOTECAS (LIBRARY) Y EMPAQUES (PACKAGES) -- III.VI ELEMENTOS DEL DISEÑO JERÁRQUICO -- III.VII OPERADORES -- III.VIII CIRCUITOS COMBINACIONALES -- III.IX FUNCIONES Y PROCEDIMIENTOS -- III.IX.I FUNCIONES -- III.X DECLARACIONES DE EVALUACIÓN -- CAPÍTULO 1 COMPUERTAS LÓGICAS Y ÁLGEBRA DE BOOLE -- 1.1 EXPRESIONES ALGEBRAICAS -- 1.2 IMPLEMENTACIÓN DE DISEÑOS ESQUEMÁTICOS EN UN FPGA -- 1.3 DEFINICIONES -- 1.4 ÁLGEBRA DE BOOLE -- 1.5 MAPAS DE KARNAUGH -- CAPÍTULO 2 CIRCUITOS COMBINACIONALES CODIFICADOS EN VHDL -- 2.1 CREACIÓN E IMPLEMENTACIÓN DE UN NUEVO PROYECTO -- 2.2 DECODIFICADORES -- 2.3 CODIFICADORES -- 2.4 MULTIPLEXORES -- 2.5 IMPLEMENTACIÓN DE FUNCIONES LÓGICAS CON MULTIPLEXORES -- CAPÍTULO 3 ARITMÉTICA DIGITAL -- 3.1 SUMADOR COMPLETO DE UN BIT -- 3.2 SUMADOR COMPLETO DE MÚLTIPLES BITS -- 3.3 CIRCUITO RESTADOR -- 3.4 CIRCUITO SUMADOR/RESTADOR -- 3.5 UNIDAD LÓGICA -- 3.6 UNIDAD ARITMÉTICA LÓGICA -- CAPÍTULO 4 CIRCUITOS SECUENCIALES -- 4.1 CIRCUITOS CON RETROALIMENTACIÓN -- 4.2 CIRCUITOS SECUENCIALES EN VHDL…”

Tabla de Contenidos: “…Cover -- Credits -- About the Author -- About the Reviewers -- www.PacktPub.com -- Customer Feedback -- Table of Contents -- Preface -- Chapter 1: Getting Started with Python Libraries -- Installing Python 3 -- Installing data analysis libraries -- On Linux or Mac OS X -- On Windows -- Using IPython as a shell -- Reading manual pages -- Jupyter Notebook -- NumPy arrays -- A simple application -- Where to find help and references -- Listing modules inside the Python libraries -- Visualizing data using Matplotlib -- Summary -- Chapter 2: NumPy Arrays -- The NumPy array object -- Advantages of NumPy arrays -- Creating a multidimensional array -- Selecting NumPy array elements -- NumPy numerical types -- Data type objects -- Character codes -- The dtype constructors -- The dtype attributes -- One-dimensional slicing and indexing -- Manipulating array shapes -- Stacking arrays -- Splitting NumPy arrays -- NumPy array attributes -- Converting arrays -- Creating array views and copies -- Fancy indexing -- Indexing with a list of locations -- Indexing NumPy arrays with Booleans -- Broadcasting NumPy arrays -- Summary -- References -- Chapter 3: The Pandas Primer -- Installing and exploring Pandas -- The Pandas DataFrames -- The Pandas Series -- Querying data in Pandas -- Statistics with Pandas DataFrames -- Data aggregation with Pandas DataFrames -- Concatenating and appending DataFrames -- Joining DataFrames -- Handling missing values -- Dealing with dates -- Pivot tables -- Summary -- References -- Chapter 4: Statistics and Linear Algebra -- Basic descriptive statistics with NumPy -- Linear algebra with NumPy -- Inverting matrices with NumPy -- Solving linear systems with NumPy -- Finding eigenvalues and eigenvectors with NumPy -- NumPy random numbers -- Gambling with the binomial distribution -- Sampling the normal distribution…”

Tabla de Contenidos: “…Model-free confidence intervals and perfect nodes -- References -- Chapter 3: Gentle introduction to linear algebra - synthetic time series -- Abstract -- 3.1. …”

Tabla de Contenidos: “…8 USER‐CONTROLLED INPUT AND OUTPUT -- Introduction -- 8.1 User‐Defined Input -- 8.2 Output Options -- 8.3 Graphical Input -- 8.4 More Features Using Section Dividers -- 8.5 Reading and Writing Data from Files -- 8.6 Debugging Your Code -- Summary -- Matlab® Summary -- Key Terms -- Problems -- 9 USER‐DEFINED FUNCTIONS -- Introduction -- 9.1 Creating Function Files -- 9.2 Creating Your Own Toolbox of Functions -- 9.3 Anonymous Functions and Function Handles -- 9.4 Function Functions -- 9.5 Subfunctions -- Summary -- Matlab® Summary -- Key Terms -- Problems -- 10 MATRIX ALGEBRA -- Introduction -- 10.1 Matrix Operations and Functions -- 10.2 Solutions of Systems of Linear Equations -- 10.3 Special Matrices -- Summary -- Matlab® Summary -- Key Terms -- Problems -- 11 OTHER KINDS OF ARRAYS -- Introduction -- 11.1 Data Types -- 11.2 Numeric Data Types -- 11.3 Character and String Data -- 11.4 Symbolic Data -- 11.5 Logical Data -- 11.6 Sparse Arrays -- 11.7 Categorical Arrays -- 11.8 Time Arrays -- 11.9 Multidimensional Arrays -- 11.10 Cell Arrays -- 11.11 Structure Arrays -- 11.12 Table Arrays -- Summary -- Matlab® Summary -- Key Terms -- Problems -- 12 SYMBOLIC MATHEMATICS -- Introduction -- 12.1 Symbolic Algebra -- 12.2 Solving Expressions and Equations -- 12.3 Symbolic Plotting -- 12.4 Calculus -- 12.5 Differential Equations -- 12.6 Converting Symbolic Expressions to Anonymous Functions -- Summary -- Matlab® Summary -- Problems -- 13 NUMERICAL TECHNIQUES -- 13.1 Interpolation -- 13.2 Curve Fitting -- 13.3 Using the Interactive Fitting Tools -- 13.4 Differences and Numerical Differentiation -- 13.5 Numerical Integration -- 13.6 Solving Differential Equations Numerically -- Summary -- Matlab® Summary -- Key Terms -- Problems -- 14 ADVANCED GRAPHICS -- Introduction -- 14.1 Images -- 14.2 Graphics Objects -- 14.3 Animation…”

Tabla de Contenidos: “…La automatización en la industria química; Página Legal ; índice; presentación; Capítulo 1 ; 1.1 La automatización industrial; 1.2 Especificidad de la automatización en la industria química; 1.3 Niveles de automatización; 1.4 Estructura general de los procesos industriales; 1.5 Las señales en los procesos automatizados; 1.6 Clasificación de los procesos industriales; Capítulo 2 ; 2.1 Variables y funciones lógicas; 2.2 Operaciones lógicas; 2.3 Determinación de las funciones lógicas de un automatismo y simplificación por elmétodo de Karnaugh; 2.4 Leyes del álgebra de Boole…”

Tabla de Contenidos: “…RASGOS DE LA TRAYECTORIA ACADÉMICA DE PEPE CARRILLO -- EL MODELO MTSK: ANTECEDENTES Y ESTRUCTURA -- CONOCIMIENTO DE LOS TEMAS -- CONOCIMIENTO DE LA ESTRUCTURA DE LAS MATEMÁTICAS -- EL CONOCIMIENTO DE LA PRÁCTICA MATEMÁTICA -- CONOCIMIENTO DE LA ENSEÑANZA DE LAS MATEMÁTICAS -- CONOCIMIENTO DE LAS CARACTERÍSTICAS DEL APRENDIZAJE MATEMÁTICO -- EL CONOCIMIENTO DE LOS ESTÁNDARES DE APRENDIZAJE DE LAS MATEMÁTICAS -- LAS CREENCIAS Y SU PAPEL EN LA DETERMINACIÓN DE RELACIONES ENTRE ELEMENTOS DEL CONOCIMIENTO ESPECIALIZADO DEL PROFESOR DE MATEMÁ -- CONOCIMIENTO ESPECIALIZADO DEL PROFESOR QUE ENSEÑA ÁLGEBRA -- CONOCIMIENTO ESPECIALIZADO DE LAS FRACCIONES -- DEFINIR Y CLASIFICAR CUADRILÁTEROS EN SITUACIONES HIPOTÉTICAS DE ENSEN~ANZA ¿QUÉ CONOCIMIENTOS ESPECIALIZADOS COMUNICAN FUTUROS -- EL CONOCIMIENTO ESPECIALIZADO DEL PROFESOR DE MATEMÁTICAS SOBRE FUNCIONES -- ENFOQUE SUBJETIVO DE LA PROBABILIDAD EN EL CONOCIMIENTO ESPECIALIZADO DE PROFESORES DE MATEMÁTICA EN FORMACIÓN -- DOMINIO AFECTIVO PARA LA ENSEÑANZA. …”

Tabla de Contenidos: “…RLC Circuit Analysis; Objectives; Text; Worked-Out Examples; Practice Problems; Quiz; Chapter 12. Phasor Algebra; Objectives…”