Una comparación Monte Carlo de tres métodos métricos de segmentación con análisis conjunto

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Picón, Eduardo (-)
Formato: Libro electrónico
Idioma:Castellano
Publicado: Madrid : Red Psicológica 2006.
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009857217706719
Tabla de Contenidos:
  • Una comparación Monte Carlo de tres métodos métricos de segmentación con análisis conjunto
  • LEGALES
  • DESCRIPCIÓN DE LOS MÉTODOS DE SEGMENTACIÓN
  • DISEÑO DEL ESTUDIO MONTECARLO
  • GENERACIÓN DE LOS DATOS
  • FACTORES INCLUIDOS EN EL ESTUDIO
  • Número de perfiles.
  • Número de segmentos.
  • Varianza de error.
  • Homogeneidad de los segmentos.
  • Similaridad de los segmentos.
  • MEDIDAS DE COMPARACIÓN
  • RESULTADOS
  • DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
  • ABSTRACT
  • REFERENCIAS
  • Figura 1. Rectas de regresión para el total de la muestra (línea continua) y segmentando en dos grupos (líneas punteadas) (A partir de DeSarbo, Oliver y Rangaswamy, 1989).
  • Figura 2. Diferencias entre la Segmentación Post Hoc Basada en las Utilidades y la Basada en las Preferencias.
  • Figura 3. Ejemplo esquemático de una función de densidad observada y sus dos funciones subyacentes.
  • Figura 4. Diseño fraccionado completamente ortogonal de 9 perfiles (+8 holdout).
  • Figura 5. Verdaderas clasificaciones de los sujetos en los segmentos (nºseg) y estimaciones realizadas por los procedimientos SPHP, SPHU y SCL.
  • Tabla 1. Factores incluidos en el estudio Monte Carlo.
  • Tabla 2. Valores Raíz Utilizados para Calcular las Utilidades Verdaderas Simuladasa.
  • Tabla 3. Grados de Libertad Para Diferentes Diseños Ortogonales (Atributos Discretos con Tres Niveles) Obtenidos con el SPSS.
  • Tabla 4. Pruebas de Efectos Principales Sobre los Índices de Rendimiento (n = 600).
  • Tabla 5. Rendimiento Medio de los Diferentes Métodos de Segmentación.
  • Tabla 6. Rendimiento Medio de los Diferentes Niveles Considerados.
  • Tabla 7. Error de Predicción Medio (ETP) de Cada Método de Segmentación Según los Diferentes Niveles Considerados.