| Sumario: | Los sistemas de aprendizaje automático son a la vez complejos y únicos. Complejos porque constan de muchos componentes distintos e implican a muchas partes interesadas diferentes. Únicos porque dependen de los datos, que varían enormemente de un caso de uso a otro. En este libro, aprenderás un enfoque holístico para diseñar sistemas de ML que sean fiables, escalables, mantenibles y adaptables a entornos y requisitos empresariales cambiantes. El autor, Chip Huyen, cofundador de Claypot AI, considera cada decisión de diseño -por ejemplo, cómo procesar y crear datos de entrenamiento, qué características utilizar, con qué frecuencia volver a entrenar los modelos y qué supervisar- en el contexto de cómo puede ayudar a tu sistema en su conjunto a alcanzar sus objetivos. El marco iterativo de este libro utiliza estudios de casos reales respaldados por amplias referencias.
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