Daten-Teams Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche, datenorientierte Teams
Erfahren Sie, wie Sie erfolgreiche Big-Data-Projekte durchführen, wie Sie Ihre Teams mit Ressourcen ausstatten und wie die Teams miteinander arbeiten sollten, um kosteneffizient zu sein. In diesem Buch werden die drei Teams vorgestellt, die für erfolgreiche Projekte erforderlich sind, und es wird er...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Berkeley, CA :
Apress
2024.
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| Edición: | 1st ed. 2024. |
| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009835406506719 |
Tabla de Contenidos:
- Teil 1: Einführung in Datenteams
- Kapitel 1: Datenteams
- Kapitel 2: Die guten, die schlechten und die hässlichen Datenteams
- Teil 2: Aufbau Ihres Datenteams
- Kapitel 3: Das Data Science Team
- Kapitel 4: Das Data Engineering Team
- Kapitel 5: Das Operations Team
- Kapitel 6: Spezialisierte Mitarbeiter
- Teil 3: Zusammenarbeit und Management der Datenteams
- Kapitel 7: Arbeiten als Datenteam
- Kapitel 8: Wie das Unternehmen mit Datenteams interagiert
- Kapitel 9: Management von Big-Data-Projekten
- Kapitel 10: Starten eines Teams
- Kapitel 11: Die Schritte für erfolgreiche Big-Data-Projekte
- Kapitel 12: Organisatorische Änderungen
- Kapitel 13: Probleme diagnostizieren und beheben
- Teil 4: Fallstudien und Interviews
- Kapitel 14: Interview mit Eric Colson und Brad Klingenberg, Stitch Fix
- Kapitel 15: Interview mit Dmitriy Ryaboy, Twitter, Cloudera, Zymergen
- Kapitel 16: Interview mit Bas Geerdink, ING, Rabobank
- Kapitel 17: Interview mit Harvinder Atwal, Moneysupermarket
- Kapitel 18: Interview mit einem großen britischen Telekommunikationsunternehmen
- Kapitel 19: Interview mit Mikio Braun, Zalando.
