Rechtliche Implikationen Profiling-Basierter Preispersonalisierung
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin / Heidelberg
2023.
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| Edición: | 1st ed |
| Colección: | Munich Studies on Innovation and Competition Series
|
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009763078406719 |
Tabla de Contenidos:
- Intro
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- Über den Autor
- Kapitel 1: Einleitung
- I. Untersuchungsgegenstand
- II. Gang der Untersuchung
- III. Methodik
- Teil I: Profiling und automatisierte Entscheidungen
- Kapitel 2: Profiling
- I. Definition
- 1. Profiling im Sinne der Datenschutz-Grundverordnung
- a. Datenschutzrechtliche Definition
- b. Mögliche Ergebnisse
- c. Einsatzgebiete
- d. Fallbeispiel: Google/CNIL 2019
- 2. Scoring als Unterfall des Profilings
- II. Technische und methodische Hintergründe
- 1. Knowledge Discovery in Databases
- 2. Data Mining
- a. Clustering
- b. Association Rules
- 3. Anwendung auf konkrete Personen
- 4. Einfluss der Verwender und Entwickler
- III. Berechnung und Zuweisung von Wahrscheinlichkeitswerten
- 1. Berechnung von Informationen und Zuweisung an den Einzelnen
- 2. Strukturell bedingte Fehlerquote
- 3. Kritische Bewertung
- Kapitel 3: Profiling und automatisierte Entscheidungen: Ein 3-stufiges Modell
- I. Vorüberlegungen
- 1. Überblick
- 2. Terminologie
- II. Erste Stufe: Datensammlung
- 1. Abstrakte Vergleichsdaten
- a. Vorüberlegungen
- b. Anonyme, anonymisierte und personenbezogene Daten
- c. Technische und rechtliche Probleme der Anonymisierung
- 2. Personenbezogene Daten des Betroffenen
- III. Zweite und dritte Stufe: Profiling und Entscheidungsfindung sowie -ausführung
- IV. Herleitung, Eigenschaften und Nutzen des Modells
- 1. Dogmatische Herleitung
- 2. Eigenschaften und Nutzen
- Kapitel 4: Regulierung von Profiling und automatisierten Einzelentscheidungen
- I. Überblick
- II. Regulierung von Profiling
- 1. Rechtsgrundlagen
- a. Einwilligung
- b. Vertragliche oder vorvertragliche Notwendigkeit
- c. Allgemeine Interessenabwägungsklausel
- 2. Erwägungsgründe und Datenschutzgrundsätze
- III. Verbot automatisierter Einzelentscheidungen.
- 1. Anwendungsbereich und Funktion
- a. Regelungsabsicht
- b. Schutz durch menschliche Entscheider
- c. Verhältnis von Profiling zu automatisierten Einzelentscheidungen
- d. Rechtliche Wirkung oder ähnliche erhebliche Beeinträchtigung
- 2. Ausnahmen, Schutzmechanismen und norminterne Logik
- a. Interessenausgleich durch Verfahren
- b. Rolle der Transparenzpflichten
- c. Angemessene Maßnahmen als Schutzmechanismus
- d. Besonderer Schutz sensibler Daten
- Kapitel 5: Zusammenfassung
- Teil II: Profiling, Preisdiskriminierung und Preispersonalisierung
- Kapitel 6: Preisdiskriminierung
- I. Überblick und Definition
- 1. Annäherung an den Begriff
- 2. Konkretisierung der Definition von Stigler
- 3. Value-based Pricing und risk-based Pricing
- II. Voraussetzungen für Preisdiskriminierung
- 1. Gewisser Grad an Marktmacht
- 2. Verhinderung von Arbitrage
- 3. Kenntnis des Reservationspreises
- III. Arten von Preisdiskriminierung
- 1. Preisdiskriminierung 1. Grades
- a. Definition
- b. Datenschutzrechtliche Relevanz
- 2. Preisdiskriminierung 2. Grades
- a. Definition
- b. Datenschutzrechtliche Relevanz
- 3. Preisdiskriminierung 3. Grades
- a. Definition
- b. Datenschutzrechtliche Relevanz
- 4. Gemeinsamkeiten, Unterschiede und datenschutzrechtliche Überlegungen
- Kapitel 7: Preispersonalisierung
- I. Vorüberlegungen
- 1. Preispersonalisierung als Unterfall von Preisdiskriminierung
- 2. Rahmenbedingungen im Online-Handel
- 3. Weiteres Vorgehen
- II. Personalisierte Preise in der Theorie
- 1. Preisdiskriminierung und Online-Preispersonalisierung
- 2. Konzeptionelle Überschneidungen mit Profiling i. S. d. Art. 4 Nr. 4 DSGVO
- 3. Anwendbarkeit des 3-stufigen Modells
- III. Ablauf der Preissetzung nach dem 3-stufigen Modell
- 1. Datenbeschaffung (Stufe 1)
- 2. Datenauswertung: Bestimmung des Reservationspreises (Stufe 2).
- 3. Entscheidungsfindung und -ausführung: Tatsächliches Einfordern personalisierter Preise (Stufe 3)
- a. Art und Grenzen der Preiskommunikation
- aa. Problem der zuverlässigen Kunden-Identifizierung
- bb. Verschleierung oder Rechtfertigung der Diskriminierung
- b. Preishöhe
- aa. Monopolsituation
- bb. Koordinierungssituation
- cc. Tacit Collusion als Folge algorithmenbasierter Preissetzungsmethoden?
- 4. Fallbeispiel: Netflix
- 5. Wertende Zusammenfassung
- IV. Personalisierte Preise in der Praxis
- 1. Abgrenzung mittelbarer von unmittelbarer Preispersonalisierung
- 2. Ausgewählte Einzelfälle
- a. Amazon.com
- b. Staples
- 3. Behördlich durchgeführte bzw. veranlasste Studien
- a. Competition and Markets Authority (2017)
- b. Studie im Auftrag der Europäischen Kommission (2018)
- c. Studie im Auftrag des Sachverständigenrats für Verbraucherfragen (2016)
- aa. Untersuchte Variablen und Methode
- bb. Ergebnisse
- cc. Wertende Zusammenfassung
- d. Studie im Auftrag des Bundesministeriums der Justiz und für Verbraucherschutz (2021)
- aa. Forschungsfragen und Methode
- bb. Ergebnisse
- 4. Wissenschaftliche Studien
- a. Hannak et al. (2014)
- aa. Abstraktes Ausmaß der Preispersonalisierung
- bb. Gründe für Preispersonalisierung
- cc. Wertende Zusammenfassung
- b. Mikians et al. (2012)
- aa. Überblick über die Versuchsanordnung
- bb. Ergebnisse
- cc. Wertende Zusammenfassung
- c. Mikians et al. (Fortsetzung 2013)
- aa. Forschungsfragen und Methode
- bb. Ergebnisse
- cc. Wertende Zusammenfassung
- 5. Zusammenfassung
- a. Allgemeine Überlegungen
- b. Technische und methodische Herausforderungen
- c. Unmittelbare Preispersonalisierung methodisch greifbar
- d. Mittelbare Preispersonalisierung methodisch kaum greifbar
- e. Nur grobe Formen nachweisbar
- f. Erklärung anhand des 3-stufigen Modells.
- g. Wertende Zusammenfassung
- Kapitel 8: Weiterführende Überlegungen
- I. Preispersonalisierung heute und in Zukunft
- II. Ungleichbehandlung durch Gruppenbildung
- Teil III: Diskriminierung geschützter Gruppen durch Preispersonalisierung
- Kapitel 9: Einleitung
- I. Normative Implikationen
- 1. Unmittelbare Diskriminierung
- 2. Mittelbare Diskriminierung
- 3. Praktische Probleme
- II. Rechtliche Implikationen
- Kapitel 10: Relevante Rechtsregime
- I. Datenschutzrecht
- 1. Datenschutz-Grundverordnung
- 2. ePrivacy-Richtlinie und Telekommunikation-Telemedien-Datenschutz-Gesetz
- a. Regelungsgehalt der ePrivacy-Richtlinie
- b. Umsetzung von Art. 5 III ePrivacy-Richtlinie
- c. 15 III TMG a. F.
- d. 25 TTDSG
- e. Zwischenergebnis
- 3. ePrivacy-Verordnung (Entwurf)
- II. Verbraucherschutzrecht
- 1. AGB-Richtlinie
- 2. Gesetz gegen den unlauteren Wettbewerb
- 3. Preisangabenverordnung
- III. Antidiskriminierungsrecht
- IV. Zwischenergebnis
- Kapitel 11: Rechtliche Analyse anhand des 3-stufigen Modells
- I. Erste Stufe: Datenbeschaffung
- 1. Datenschutzrecht
- a. Personenbezug
- aa. Vorüberlegungen
- bb. Rechtliche Qualifikation technischer kundenbezogener Daten
- cc. Breyer-Urteil: Identifizierbarkeit durch Dritte
- dd. Weiterführende Überlegungen
- ee. Abgrenzung von der rechtlichen Bewertung personalisierter Werbung
- ff. Zwischenergebnis
- b. Rechtsgrundlage für die Datenverarbeitung
- aa. Einwilligung
- aaa. Überblick
- bbb. Erteilung
- ccc. Ausgestaltung
- ddd. Keine Einwilligung in Diskriminierung
- eee. Zwischenergebnis
- bb. Vertragliche oder vorvertragliche Notwendigkeit
- cc. Allgemeine Interessenabwägungsklausel
- aaa. Berechtigtes Interesse des Anbieters
- bbb. Erforderlichkeit
- ccc. Interessen, Grundrechte und Grundfreiheiten des Kunden
- ddd. Rolle von Dritten
- eee. Zwischenergebnis.
- c. Transparenzpflichten
- 2. Zwischenergebnis
- II. Zweite Stufe: Datenauswertung
- 1. Datenschutzrecht
- a. Allgemeine Vorgaben (ErwG. 71 DSGVO)
- b. Diskriminierungsverbot (ErwG. 71 DSGVO)
- aa. Dogmatische Einordnung
- bb. Konkretisierung der Datenschutzgrundsätze
- 2. Zwischenergebnis
- III. Dritte Stufe: Entscheidungsfindung und -ausführung
- 1. Datenschutzrecht
- a. Anwendbarkeit (Art. 22 I DSGVO)
- aa. Automatisierte Einzelentscheidung
- bb. Erhebliche Beeinträchtigung
- cc. Diskriminierungsschutz
- b. Ausnahmen (Art. 22 II DSGVO)
- aa. Erforderlichkeit
- bb. Öffnungsklausel
- cc. Ausdrückliche Einwilligung
- dd. Art. 22 IV DSGVO
- c. Rechtsfolgen und praktische Überlegungen
- d. Zwischenergebnis
- 2. Lauterkeitsrecht
- a. Per se-Verbot ( 3 III UWG i. V. m. Anhang Nr. 18)
- b. Preisbezogene Irreführung ( 5 I UWG)
- aa. Täuschung über den Preis oder Art und Weise der Preisberechnung
- bb. Irreführung über das Vorhandensein eines besonderen Preisvorteils
- c. Transparenzpflichten
- aa. Irreführung durch Unterlassen ( 5a I UWG)
- bb. Informationspflicht („New Deal for Consumers" 2019)
- d. Verbrauchergeneralklausel ( 3 II UWG)
- e. Zwischenergebnis
- 3. Antidiskriminierungsrecht
- a. Zivilrechtliches Gleichbehandlungsgebot
- b. Anwendung auf Preispersonalisierung
- c. Rechtfertigung oder Tatbestandsausschluss
- aa. Unmittelbare Benachteiligung ( 3 I S. 1 AGG)
- bb. Mittelbare Benachteiligung ( 3 II AGG)
- d. Zwischenergebnis
- IV. Zusammenfassende Überlegungen
- Kapitel 12: Abschließende Bemerkungen
- I. Zusammenfassung der wesentlichen Ergebnisse
- II. Ausblick
- III. Zusammenfassung der wesentlichen Ergebnisse mithilfe von Thesen
- Literatur.
