Perspectives de l'emploi de l'OCDE 2023 Intelligence artificielle et marché du travail: Intelligence artificielle et marché du travail

L'édition 2023 des Perspectives de l'emploi de l'OCDE examine les dernières évolutions du marché du travail des pays membres. Elle s'intéresse en particulier à l'évolution de la demande de main-d'œuvre et aux pénuries importantes enregistrées dans ce domaine, a...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) (author)
Corporate Author: Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), author, issuing body (author)
Format: eBook
Language:Francés
Published: Paris, France : Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) Publishing 2023.
Edition:1st ed
Series:Perspectives de l'emploi de L'OCDE Series
Subjects:
See on Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009759332206719
Table of Contents:
  • Intro
  • Avant-propos
  • Éditorial : Au-delà du battage médiatique autour de l'IA - Des divergences apparaissent sur le marché du travail
  • S'ils considèrent que l'IA peut améliorer leur travail, les salariés craignent pour leurs emplois et leurs salaires
  • Il est urgent d'agir
  • Résumé
  • Des tensions persistent sur les marchés du travail, même si elles semblent s'atténuer
  • Les salaires réels sont en baisse dans la quasi-totalité des pays de l'OCDE, sur fond de crise du coût de la vie
  • En l'absence de véritables signes d'une spirale prix-salaires, la négociation collective et le salaire minimum peuvent atténuer les pertes de pouvoir d'achat
  • L'IA aura sans doute un effet considérable sur le marché du travail
  • Jusqu'à présent, l'IA influe davantage sur la qualité, plutôt que sur la quantité, des emplois
  • L'action publique et le dialogue social ont un rôle clé à jouer
  • Faits et chiffres clés (Infographie)
  • 1 Sous pression : évolution des marchés du travail et des salaires dans les pays de l'OCDE
  • Introduction
  • 1.1. Si la croissance économique a marqué le pas en 2022, les indicateurs du marché du travail se sont stabilisés dans les pays de l'OCDE
  • 1.1.1. Les taux d'inactivité sont globalement en baisse, mais le nombre moyen d'heures travaillées est légèrement inférieur à son niveau d'avant la crise dans plusieurs pays
  • 1.1.2. Les tensions persistent sur les marchés du travail, même si des signes d'atténuation sont visibles
  • Dans certains pays, les démissions ont augmenté car les travailleurs ont tiré parti des tensions sur les marchés du travail
  • Dans un contexte tendu sur les marchés du travail, les offres d'emploi en ligne proposent plus souvent des avantages sociaux, tandis que la part des contrats temporaires et du travail à temps partiel subi diminue parmi les nouvelles embauches.
  • 1.1.3. La croissance économique devrait rester modérée dans la zone OCDE en 2023 et 2024, et s'accompagner d'une légère hausse des taux d'emploi et de chômage
  • 1.2. L'inflation a atteint des niveaux qui n'avaient pas été observés depuis plusieurs décennies, entraînant une baisse des salaires réels dans tous les pays de l'OCDE
  • 1.2.1. Les ménages modestes sont souvent confrontés à des taux d'inflation effectifs plus élevés et ont moins de latitude pour faire face au renchérissement du coût de la vie
  • 1.2.2. Malgré un redressement de la croissance des salaires nominaux, les salaires réels baissent dans tous les pays de l'OCDE
  • Les salaires réels baissent dans tous les secteurs, mais dans nombreux pays, ils se comportent relativement mieux dans les secteurs peu rémunérateurs
  • Les tensions sur les marchés du travail ont contribué à renforcer la croissance des salaires nominaux
  • L'évolution des salaires par secteur met en évidence une compression des salaires à tous les niveaux de rémunération, mais des données plus détaillées sont nécessaires pour évaluer l'impact de la crise des salaires réels sur les inégalités
  • 1.2.3. Les profits ont augmenté plus rapidement que les salaires dans de nombreux pays de l'OCDE, ce qui a contribué de manière exceptionnellement importante aux tensions sur les prix et a réduit la part du travail
  • Des données européennes et australiennes montrent qu'au cours de l'année écoulée, les profits unitaires ont augmenté davantage que les coûts unitaires de main-d'œuvre dans plusieurs secteurs autres que celui de l'énergie
  • Si les données récentes ne mettent pas en évidence de spirale prix-salaires, il existe une marge d'ajustement des salaires, du moins pour les plus vulnérables
  • 1.3. Formation des salaires dans un contexte de forte inflation.
  • 1.3.1. Les salaires minimums ont évolué au même rythme que l'inflation
  • 1.3.2. Salaires négociés : en recul en valeur réelle, même dans les pays où la couverture conventionnelle est élevée
  • La négociation collective en tant qu'instrument pour assurer une réponse juste et adaptée au coût de l'inflation
  • Les salaires négociés mettent davantage de temps à s'ajuster
  • Les cycles de négociation récents laissent penser qu'après une phase initiale de rattrapage, la croissance des salaires négociés devrait retrouver son niveau antérieur
  • 1.4. Conclusions
  • Références
  • Annexe 1.A. Autres résultats
  • Annexe 1.B. Identifier les avantages sociaux dans les offres d'emploi publiées en ligne
  • Annexe 1.C. Dernières évolutions concernant les salaires minimums et les salaires négociés
  • Notes
  • 2 Intelligence artificielle et marché du travail : introduction
  • Il faut (re)parler de l'avenir du travail...
  • Pour le meilleur ou pour le pire, l'IA se fraye déjà un chemin dans le monde du travail
  • C'est maintenant qu'il faut agir
  • Références
  • Notes
  • 3 Intelligence artificielle et emploi : aucun signe de fléchissement de la demande de main-d'œuvre (pour l'instant)
  • Introduction
  • 3.1. L'intelligence artificielle élargit l'éventail des emplois menacés par l'automatisation
  • 3.1.1. L'intelligence artificielle va automatiser certaines tâches, mais son incidence nette sur l'emploi est ambivalente
  • 3.1.2. C'est dans l'exécution de tâches cognitives non répétitives que l'IA a le plus progressé
  • 3.1.3. Les professions non manuelles très qualifiées sont les plus menacées par les récents progrès de l'IA
  • 3.2. Il est trop tôt pour déceler des évolutions significatives de l'emploi dues à l'intelligence artificielle
  • 3.2.1. Dans l'ensemble, les effets négatifs de l'intelligence artificielle sur l'emploi sont (pour l'instant) peu visibles.
  • 3.2.2. L'emploi des travailleurs très qualifiés a progressé
  • 3.2.3. Pourquoi l'incidence de l'IA sur l'emploi est-elle faible (pour l'instant...) ?
  • Actuellement, le taux d'adoption de l'IA est bas et les économies qu'elle procure aux entreprises sont faibles
  • Les entreprises misent sur l'érosion naturelle des effectifs plutôt que sur les licenciements pour ajuster la demande de main-d'œuvre
  • L'IA pourrait favoriser un appariement plus efficace de l'offre et de la demande sur le marché du travail
  • Les progrès de l'intelligence artificielle ne contribuent que faiblement à l'automatisation
  • Les études portant uniquement sur l'exposition à l'IA ne rendent pas correctement compte de la création de nouvelles tâches et de nouveaux emplois
  • 3.3. L'action publique peut favoriser une utilisation de l'IA qui complète le travail humain et des gains de productivité largement partagés
  • Références
  • Notes
  • 4 Intelligence artificielle, qualité des emplois et inclusivité
  • Introduction
  • 4.1. Les travailleurs pourvus de compétences en IA bénéficient d'un avantage salarial non négligeable, mais il est trop tôt pour percevoir les effets de cette technologie sur la productivité du travail
  • 4.1.1. Certains travailleurs dotés des compétences appropriées ont enregistré des hausses de salaire après l'adoption de l'IA
  • Les travailleurs dotés de compétences en IA bénéficient d'avantages salariaux non négligeables
  • Les travailleurs exposés à l'IA ont bénéficié de salaires stables ou en hausse, mais de nouvelles recherches seront nécessaires
  • 4.1.2. Les entreprises les plus grandes et les plus productives tendent à adopter l'IA, dont les effets sur la productivité du travail demeurent toutefois incertains
  • Les entreprises les plus grandes et les plus productives ont une plus forte probabilité d'adopter l'IA.
  • L'IA semble être à l'origine de modestes augmentations de la productivité, mais les données sont loin d'être concluantes
  • 4.2. L'utilisation de l'IA s'accompagne d'une amélioration de la satisfaction professionnelle et de la sécurité au travail, malgré certains risques
  • 4.2.1. Pour l'heure, l'utilisation de l'IA semble aller de pair avec une plus grande satisfaction professionnelle
  • L'IA a une plus grande probabilité d'automatiser les tâches répétitives et fastidieuses
  • L'IA élargit et approfondit l'éventail des tâches à accomplir et donne aux travailleurs une plus grande autonomie dans leur travail
  • L'IA peut modifier l'environnement social sur le lieu de travail
  • 4.2.2. L'IA est associée à une meilleure santé mentale et à une plus grande sécurité physique, mais aussi à une intensification du travail
  • L'IA entraîne généralement une amélioration de la santé mentale et de la sécurité physique
  • L'IA pourrait également conduire à une accélération des cadences et à une intensification du travail
  • 4.3. La réorganisation ou l'automatisation par l'IA des tâches des cadres a des effets en aval sur leurs subordonnés
  • 4.3.1. La gestion algorithmique accroît les risques d'intensification du travail
  • 4.3.2. La gestion algorithmique affecte l'espace d'autonomie des subordonnés
  • 4.3.3. La gestion algorithmique accroît les risques pour la vie privée des travailleurs
  • 4.4. L'incidence de l'IA sur l'inclusivité et sur les biais sur le marché du travail
  • 4.4.1. L'IA peut renforcer l'inclusivité pour certains groupes défavorisés, mais pas pour d'autres
  • 4.4.2. Si elle n'est pas correctement conçue et mise en œuvre, l'IA risque de systématiser les biais humains
  • 4.5. Conclusions
  • Références
  • Notes
  • 5 Besoins et politiques en matière de compétences à l'ère de l'intelligence artificielle
  • Introduction.
  • 5.1. Le développement et l'adoption de l'IA auront un impact sur les besoins en compétences.