TinyML : wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach

TinyML wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach

Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, pr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Warden, Pete, author (author), Situnayake, Daniel, author (translator), Mizerska, Anna, translator
Formato: Libro electrónico
Idioma:Pocaco
Publicado: Gliwice : Helion [2022]
Edición:[First edition]
Materias:
TensorFlow.
Machine learning.
Signal processing > Digital techniques.
Microcontrollers.
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009752733406719

Ejemplares similares

Ejemplares similares